排序方式: 共有47条查询结果,搜索用时 31 毫秒
41.
基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了获取最小决策规则集,当增加新样本时,传统的方法通常需要对决策表中所有数据重新计算,效率欠佳。从可变精度粗集模型理论出发,讨论了新增记录与已有条件属性等价类的关系及对规则集的影响,在此基础上提出了基于可变精度粗集模型的增量式规则获取算法。通过仿真实验表明,这种增量式算法是可行的。 相似文献
42.
不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法 总被引:9,自引:0,他引:9
针对属性值以区间数形式给出的不确定性多属性决策中确定属性权重的问题,提出了一种区间数熵权的确定方法·依据多属性决策中传统熵权确定方法的思路,首先,通过构建两个最优化模型,求得区间熵;然后根据传统熵权确定公式及区间数运算法则得到以区间数形式表示的属性熵权·该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的属性熵权能够较好地反映各属性信息的差异程度·最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性· 相似文献
43.
44.
针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关区间数的定义及其决策矩阵规范化方法;然后,通过定义有关两个区间数的距离和一致性判定函数,给出了专家群体判断各个元素、各个方案、各个指标的一致性分析方法,同时,也给出了基于区间数决策矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性. 相似文献
45.
高速公路交通安全评价的层次分析法 总被引:8,自引:0,他引:8
道路交通安全系统的内部结构极为复杂,影响因素众多,各因素权重信息不能完全被确定.提出了对于属性值以模糊区间数这种不确定形式给出,着重以“人”、“车”、“路”中的“路”对交通安全的影响进行模糊区间综合评价,建立了评价指标体系,用层次分析法确定了判断矩阵,并利用模糊区间综合评判模型得到了一种交通安全性评价方法. 相似文献
46.
基于决策类分割的动态数据环境下的归纳学习 总被引:1,自引:0,他引:1
深入分析了基于分辨矩阵和传统决策矩阵的归纳学习算法中存在的问题,提出了一种新的决策矩阵及基于它的归纳学习和动态数据环境下的递增式学习方法.其主要思想是基于决策类将决策系统分割为多个子系统,并构造其新的决策矩阵,然后将决策系统上的归纳学习转化为新决策矩阵下的递增式学习.这不仅解决了动态数据环境下归纳学习问题,而且能降低矩阵空间规模,避免了传统决策矩阵算法中的重复计算.实例分析和实验结果验证了基于分治策略算法的合理性和有效性. 相似文献
47.