基于粒子群算法和模糊神经网络的车牌图像匹配

本文将粒子群算法和模糊神经网络结合用于智能交通中的车牌图像匹配。利用粒子群算法全局寻优的快速性和模糊神经网络精确性，优化神经网络权重学习和训练神经网络。实验结果表明：本文设计算法具有精确性、收敛性和匹配快等特点。     

极大η-单调映象的广义隐拟变分包含

作者引入了Hilbert空间中一类关于极大η-单调映象的广义隐拟变分包含,并利用预解算子技术建立了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性.     

哈夫曼编码的一种基于树型模式匹配的改进型算法

一般情况下，哈夫曼编码所采用的存储结构及构树方法，不仅影响编码效率，而且也没充分利用存储空间．本文改顺序存储为链式存储，对叶结点和非叶结点采用不同的存储结构来降低空间复杂度．在编码时，充分利用短码字且基于树型模式匹配进行编码，提高了编码性能和传输效率．     

基于随机森林的文本分类模型研究

随着WWW的迅猛发展，文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.随机森林模型是决策树的集成，并且由一随机向量决定决策树的构造. 当森林中决策树的数目增大，随机森林的泛化误差将趋向一个上界.将随机森林模型应用于文本分类,在Reuter21578数据集上的实验表明，分类效果比较好，性能比较稳定，将其同C4.5, KNN, SM0, SVM 4种典型的文本分类器进行了比较，结果显示它的分类性能胜于C4.5，同KNN, SMO和SVM方法相当.     

基于双层规划的宏观调控模型研究

针对一般的国民经济系统，首先给出了基于双层规划的宏观调控模型，其中上层是政府社会福利最大化模型，下层是厂商利润最大化模型和消费者效用最大化模型，然后依据模型的特点，讨论了它的求解算法.     

光照曲面的外法线调整算法研究

论述了一种基于消隐算法及其数据结构的样条曲面光照处理方法。同时提出确定曲面外法线的一种行之有效的判定准则,这种判定准则根据视线与光源的关系来确定平面外法线的方向。该算法运算简单、计算量小。实验证明该算法的有效性。     

一个异步的PGD算法

分析了并行优化算法中同步运算与异步运算的优缺点。提出完全异步的PGD算法。并且在一定的条件下。给出了算法的收敛性证明。最后结合大规模分布式并行计算机系统曙光-2000做出数值试验。结果说明异步的并行优化算法的效率高于同步的算法。     

RC电路的拉普拉斯变换算法

用数学的方法，结合拉普拉斯变换解出了RC串联电路的特征值，无论是在直流状态下，还是在交流状态下，均可得到和经典结论一致的满意结果，这一计算方法，弥补了电工书籍中对RC串联电路理论推导内容的不足．     

一种基于离散度的决策树改进算法

在数据挖掘中，决策树方法是一个重点研究方向．很多学者从不同角度对ID3算法进行改进和优化，提高了分类的效率和速度．本文从离散度的角度，对ID3算法进行改进．实验表明，利用改进后的算法挖掘分类规则，不仅提高了分类的正确率，而且非常高效．     

基于分形理论与BSP技术的植物形态模拟方法

为了更逼真地模拟植物生长形态，本文提出了一种将分形算法与BSP技术相结合的编程思路．借助CDi＋编程，通过为植物各部器官灵活建模、提取控制参数和使用随机函数，能灵活地模拟多种植物的形态．使用计时器技术，还实现了植物形态的动态模拟控制．