用于BP网络的样本添加法

提出了一种改善ＢＰ网络学习能力的样尊添加法，它是根据人类学习知识时存在遗忘现象而设计的。首先阐明其工作原理与学习算法；接着将它用于ＢＰ网络之中，以处理三倍冗 表决问题。     

折板结构的拓扑优化设计

从工程实际出发，引用一种折板结构代替板肋结构〔１〕，并应用折板结构的力学特性，建立了约束隐函数同几何设计变量的近似关系式．结合可行方向法的思想，提出一个不必对约束隐函数求偏导数，不必求解线性规划的优化算法，有效地解决了该类结构的拓扑可调优化问题．应用实例表明，算法的优化效果良好     

泛欧GSM 13kb／s RPE—LTP编译码算法探讨

作者在文章中探讨了数字移动通信标准中的一种优选编码方案－ＧＳＭ １３ｋｂ／ｓ ＲＰＥ－ＬＴＰ编译码方案，又着重研究其算法，计算反射系数的协方差斜格算法和自相关法窗函数的选取。该方案用Ｃ程序实现且采用实际录制的语言与正弦信号进行测试，性能与原方案基本相同。最后用ＴＭＳ３２０Ｃ２５高性能硬件仿真实现。     

机器人封闭动力学模型的递推组集方法

本文基于Ｊｏｕｒｄｉａｎ变分原理提出了一种建立机器人封闭式动力学模型的新递推算法，文中用旋转矩阵和相对位置矢量表示相邻杆件间的关系，建立了以关节变量为广义坐标的机器人显式动力学方程，并给出了建立动力学方程时有关运动学参数及其地广义坐标和广义速度偏导数的递推算法。     

利用泰勒公式实现样条曲线的拟合

用泰勒展开式求得分段样条曲线函数，可由用户控制的端点条件，求得通用的拟合算法，并用实例验证了拟合的曲线图形效果。     

变分不等式的加性广义Schwarz算法

将加性广义Ｓｃｈｗａｒｚ算法推广到求解变不等式，并在适当条件下证明了其收敛性。     

ZL算法及其在磁盘存贮中的应用

从理论上分析、引出并证明了一个具有特别意义的映射——ZL映射。从而构造了一个有主要应用的算法——ZL算法。并把它应用于解决磁盘存贮中的问题，最大程度地减少了寻找数据的时间，提高了速度和效率。     

稳定焊接过程神经网络控制系统计算机仿真

建立了控制ＣＯ２焊飞溅的神经网络控制系统并对该系统进行了仿真．构成仿真系统的逆模型、正模型和差值模型均采用了改进的ＢＰ算法，用典型的样本集对这三个模型进行了训练，分析了影响仿真效果和响应品质指标的因素，初步确定了一种最佳的控制方式．     

神经网络训练的分解重组算法

本文介绍了把线性不可分问题分解为一系列线性可分子问题、对线性不可分问题进行求解的网络分解重组算法．还证明了该算法的收敛性．实例研究表明：该算法不仅可以得到神经网络的隐层空间目标和隐层单元数，而且提高了对线性不可分问题的求解速度，因此是一个非常有效的神经网络训练算法．     

一种适合VLSI实现的矢量编码算法

提出了一种基于最小绝对值误差测度、适合于ＶＬＳＩ实现的矢量编码算法。这一算法采用了误差测度的和值不等式判据、预排序的码书和最后邻搜索算法，在保证信噪比的情况下，减小码字搜索范围，同时采用二分搜索方法，可以大大降低系统的ＶＬＳＩ实现规模。