H.264视频压缩域水印嵌入位置的分析

视频水印技术按照水印与视频的结合形式,分为压缩域水印和原始视频水印。压缩域水印可以很好地利用视频序列在时间上的冗余,但嵌入水印信息量较小;原始视频水印技术没有充分利用视频序列时间冗余度,但嵌入水印的信息较多,耗费时间较多。HG算法可以不解码视频而快速嵌入水印信息,但嵌入容量有限。本文改进HG算法通过分析非关键帧运动矢量,选择关键帧嵌入位置,使得在压缩域嵌入水印时,水印嵌入速度和嵌入量有较大幅的改进。     

视频语义信息提取的研究

由于视频信息信息量大,内容丰富,使得对其进行有效的管理和检索成为一个困难而又必须解决的课题.在对视频分割算法进行研究的同时,提出一种基于语义的视频镜头检测方法.主要是通过相邻帧之间的差异来判断是否存在镜头切换出现.实验验证该方法是可行的.     

视频分割与场景聚类算法研究

本文介绍了实现视频分割和场景聚类的算法.首先用X2直方图匹配法检测镜头切换,梯度法检测镜头淡入淡出;然后对镜头内非相邻帧间距离经过阈值判断提取关键帧;进一步基于镜头的关键帧集计算镜头间的相似度,对相似度大于阈值的镜头进行聚类;最后给出了典型实验结果,表明上述算法对视频分割和镜头聚类有较好的性能.     

纺织多媒体课件的动画设计

动画在纺织多媒体课件中应用广泛,纺织多媒体的ELASH动画设计,主要是制作表现物体真实运动的动事,论述了制作关键帧、手工调整、特殊运动的处理和制作全面整合机构的动画等,提出了将动画中对象的运动与物体的客观运动规律联系起来进行设计制作的解决方法。     

遗传算法优化LVQ网络的监控视频关键帧内容识别

为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题,提出一种基于遗传算法优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法。首先通过运动目标检测及二值图像的聚散熵,对监控视频进行子镜头划分,从而提取视频关键帧。其次归一化关键帧中的待识别目标,提取待识别目标的形状统计特征。再次构造LVQ网络并利用遗传算法对网络的初始权值进行优化,训练网络实现关键帧内容识别。最后列举出该方法的实验结果及性能分析。该方法在关键帧内容识别的准确性和鲁棒性上都有良好表现。     

虚拟人运动控制技术的研究

在参阅和分析了大量有关文献的基础上，对现有的各种实现虚拟人运动控制的方法进行了总结，特别是对当前广泛使用的参数化关键帧技术、基于物理的仿真技术、运动捕获技术以及运动编辑技术等，从理论到具体的实现等各个方面都作了详尽的剖析，并对各种方法的优缺点进行了分析，可为深入研究虚拟人的运动控制提供有益的参考。     

基于内容的视频检索技术研究

本论文是一篇基于内容的视频检索技术研究,着重研究了视频分层结构的有关步骤及算法以及视频内容特征的提取。     

基于视频分析的可分层的容错编码算法

为了改善传统视频编码器在无线网络传输条件下的容错性能,并减轻由于丢帧引起的误差传播效应,基于经典的视频分析概念和理论,提出了一种新的视频容错算法。该技术参照视频分析中关键帧搜索理论,结合视频容错的特点和实际网络传输条件,在不改变码流结构的情况下,是一种适合无线网络传输的可分层的视频容错编码算法。通过H.263编解码器的试验证明:所提出的算法可以很好地缩短由无线传输丢包引起的误差传播范围,从而得到比较好的视频主客观评价效果。     

边向量表示多边形实现2－d动画Bézier曲线Shape Blending

提出了边向量表示多边形的方法，该表示法能克服顶点位置表示法及几何内在参数表示法的一些缺陷，具有几何特性明显、计算机输人和处理容易等优点，给出了一些结论．还实现了边向量表示法在关键帧动画ＳｈａｐｅＢｌｅｎｄｉｎｇ方法中的运用，它能弥补线性插值ＳｈａｐｅＢｌｅｎｄｉｎｇ边长变化不单调而萎缩造成动画效果失真等缺陷，也能避免几何内在参数插值ＳｈａｐｅＢｌｅｎｄｉｎｇ因三角运算造成计算量较大等缺陷．     

微机动画技术及应用

讨论在微机上实现的几种动画技术，以及微机动画在科学计算可视化，模拟和教育等方面的对计算机动画研究进行了一些讨论与展望。