浅析网络优化工具及应用

随着计算机技术和网络技术的发展,人们对于互联网的信息使用和服务提出了更好的要求,所以有关部门和管理人员要时刻根据用户体验和需求来调整互联网的业务质量。下文中笔者将结合自身工作经验,从网络优化工具的角度谈谈如何提高互联网的应用和服务。     

实现两平行直线轨迹的平面五连杆机构综合

基于连杆点实际生成的轨迹曲线与预期的理想轨迹曲线之间的位置误差建立优化综合模型,为克服传统优化技术局限性,利用MATLAB中Optimization工具箱获得综合结果,得到一实现两平行直线轨迹的平面五连杆机构。综合实例结果表明了本方法的有效性。     

分布式数据查询优化算法的研究

分布式数据查询是分布式数据库管理系统的核心,而查询优化算法又是查询处理中的关键技术。分布式数据库管理系统的研究始于20世纪70年代中期,在30多年的发展中,取得了丰硕的成果。但由于分布式数据的分散性,使分布式数据查询比集中式数据查询复杂得多。本文对基于关系代数优化的算法进行了探讨和研究,并应用于实例,取得了较好的优化效果。     

提高厦门科技成果转化率的研究

正前言科技成果能否迅速而有效地转化为现实生产力,已成为一个国家经济发展和腾飞的关键与标志。因此,加大科技成果的应用转化力度,将直接关系产业经济的结构优化和产品升级换代。科技成果转化率低的问题长期以来一直困扰着我国各级政府职能部门和高校科研院所,我们在如何有效地利用科技成果创造有竞争力的产品和服务方面还存在着科技成果的有效供给能力不强?技术市场宏观失控?经营秩序较为混乱?技术商品结构比例失调?企业有效需求疲软、技术成果供给与需求脱节等突出问题。提高科技成果转化率是一个复杂的社会系统工程,它既要求科研机构和企业通过深化改革建立起科技与经济有效结合的微观机制,又需要政府通过转变职能建立起科技与经济有效结合的宏观机制?本文将从学习了解国内外成功经验入手,通过问卷调查和SWOT分析手段,对国内尤其厦门市在科技成果转化方面存在的问题进行梳理和科学分析,并在此基础上提出提高科技成果转化率的对策建议。     

“三位一体”的教学理念在教学中的运用

党的十七大提出全面建设小康社会的宏伟目标,实现这一宏伟目标,需要培养造就大批的多层次、多规格的社会主义建设人才。这就要求不断提高人力资源开发与管理的水平,全面推进素质教育,提高全民族的文化素质。而“知识、能力、素质”三位一体的教学理念,对实行科学化全过程教学质量管理,优化课程体系和教学内容,促进学生能力的发展,提高学生分析,解决问题的能力,促进人才教育与培养具有极其重要的作用。     

体育文化环境的效能及其优化

人类在社会生活中所创造的物质财富和精神财富是体育的先导,是体育萌生、生长、发展、成熟的先决条件.无论是物质的还是非物质的,文化始终在阻碍或促进着体育的发展,对体育的控制为＂软约束＂.社会文化环境对体育的作用主要体现为：孕育作用、指导作用、渗透作用和促进作用.我国体育文化环境的优化主要从余暇文化氛围、传统优秀体育文化的挖掘与整理、东西方文化意识的认同与接轨、党和国家对有关文化教化活动的领导与管理来进行.     

基于动态规划迭代法的最小H圈路径优化研究

规划距离最小的环形路径是减少配送成本、提高配送效率的有效方法.构建了基于动态规划迭代法的最小H圈求解模型,将环形路线优化问题转化为带约束条件的最小H圈问题,先将求解最小H圈问题分解为求解最小H链问题,再将最小H链问题转化为一个多阶段决策问题,然后结合改进的动态规划方法——动态规划迭代法来求解.通过货物配送路线优化的实例计算,证明了该算法能够快速、有效地求解有约束条件的最小H圈问题.     

谈洪沟水库汛期洪水的优化调度方案

<正>长期以来,水库汛限水位设计和汛末蓄水问题是水库调度工作中的关键问题,科学设计、控制水库汛限水位,在保证防洪安全的前提下,充分利用洪水资源,是实现水库洪水资源化调度中的关键技术和重要途径之一。水库汛末蓄水直接影     

过热器机理模型的遗传算法参数优化方法研究

针对过热器模型各参数存在的强耦合性,提出了基于遗传算法的机理模型参数优化方法。建立过热器数学模型,确定优化参数,应用遗传算法进行优化,直到模型精度达到要求。仿真研究表明,运用该方法建立的过热器模型达到预定精度要求;优化过程自动进行,缩短了建模和优化时间。这种方法具有通用性,简单易行,为火电厂仿真机数学建模和参数优化提供一种新的思路和方法。     

基于GA和Bootstrap的最小二乘支持向量机参数优选

支持向量机是一种新型的学习方法,该方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习中的经验风险最小化原则,在小样本的机器学习中显示出了优异的性能.传统的支持向量机是解凸二次规划问题,而最小二乘支持向量机是解等式线性方程,显得尤为方便.针对最小二乘支持向量机的特点,通过Bootstrap建立适当的性能指标,用遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机的有关参数,并在非线性经济系统中应用.用最小二乘支持向量机对非线性经济系统进行预测的结果与神经网络预测的结果比较证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的.