智能科学系介绍

智能科学系前身是1985年成立的信息科学中心。是国内大学中第一个创办智能科学与技术本科专业的系,主要从事智能与信息科学技术领域的教学和科研,包括机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等前沿研究。智能科学系具有多学科交叉和综合特点,基础研究与成果转化相结合,有力推动社会经济发展。该系拥有北京大学第一个国家重点实验室(视觉与听觉信息处理) ,有教授(包括院士和长江学者)、副教授近2 0名( 50岁以下全部具有博士学位)。十多年来培养2 0 0多名博士和硕士,2 0 0 4年开始招收本科学生。智能科学系承担和完成一大批国家973、86…     

浅谈实验教学中的信息能力培养

本文针对高等院校学生的创新能力与创新精神的教育问题,论述了实验教学中的信息能力培养内容、意义与基本目标.     

Reliability of Reinforced Concrete Buildings During Constructio

The safety analysis of reinforced concrete buildings during construction should be based on the comprehensive understanding of loads, load effects, structural resistance, and available safety index of the structure. This paper analyzes the characteristics and probabilistic models of resistance, loads, and load effects. A method was developed to calculate the probability of failure based on Monte Carlo simulation and models proposed in previous articles. Construction examples were used to analyze the influence of live load on the probability of failure. The results show that when the live load increases, the maximum probability of failure increases with acceleration. The results suggest that the construction live load should be carefully addressed during construction.     

统计信息网络化的安全防范

如何保障统计信息的安全是网络时代统计工作面对的新课题.本文分析了网络时代统计信息方面的不安全因素,有针对性地提出了保障网络时代统计信息安全的措施.     

浅论提高高校电子阅览室利用率的措施

分析了高校电子阅览室利用率低的原因，从加大宣传力度，加强电子信息资源的建设和管理，创建网络导航数据库，加强对读者的信息教育等方面提出了提高电子阅览室利用率的措施。     

适应市场经济发展 开拓情报服务领域

论述了市场经济条件下情报信息对于企业经营所具有的重要作用，同时论述了情报信息部门如何适应市场经济的要求开展情报服务。     

吉尼系数逐步扩大的原因分析

我国吉尼系数偏大反映了我国收入分配领域的问题与矛盾，也带有我国经济发展过程中种种不和谐的烙印。目前吉尼系数已超过国际公认的警戒线，收入差距的扩大打破了原有的大锅饭、平均主义，带来了劳动生产率的提高。但收入差距的扩大也带来了种种问题，不利于改革的深入发展和社会的稳定。     

复杂性问题研究实践与认识论、方法论反思

概述笔者从事两项复杂性问题研究的认识与实践 :一是辩证唯物论认识论的指导作用与系统科学的中介作用 ,不容忽视 ;二是在预测和控制某些复杂系统行为的研究中 ,还原论与整体论结合的一个切入点和一种有效形式 ,是典型信息法。     

数字图书馆用户信息空间的建立

从图书馆发展的要求、社会信息化的需要和数字图书馆建设的发展趋势三个方面分析了建立数字图书馆用户信息空间的必要性 .讨论了数字图书馆用户信息空间的功能 ,并对美国国家科学数字图书馆的用户信息空间进行了案例分析 .提出了建立数字图书馆服务信息空间应遵循的原则 ,包括“以用户为中心”原则、使用适当的表现形式、允许用户在信息空间中有不同的移动速度、注重导航、注重交互功能、注意空间的个性化、致力于创建一个不断完善的知识储存地 .     

组织机构代码管理信息网络系统建设

作为国家经济和社会发展重要的基础资源,组织机构代码信息在银行账户、信贷登记系统、税务登记、社会保险、公安车辆管理、外经贸进出口管理和统计、国有资产登记管理、人事信息系统、外汇管理、海关监管、质量技术监督等领域得到了广泛的应用,已成为覆盖社会各类组织机构最为完整准确、时效性最强的公用信息数据库,在国家加强监督管理体制、强化政府宏观管理中发挥了重要作用.