基于笔划合并和动态规划的联机汉字切分算法

联机手写汉字识别已从单字识别走向多字,乃至整篇文档的识别,字符的正确切分很大程度上决定了系统的性能.为了提高系统对整页文档的切分识别性能,该文提出了一种联机手写汉字的切分算法.通过基于规则的笔划合并将单个笔划合并成字符块,在此基础上,采用动态规划算法,利用字符块的长宽比、大小、间距以及识别信息,寻找出最优的切分路径.同时,对于手写汉字的任意性,提出了一种对汉字外接矩形框进行裁减的调整算法,使外接框并不包含整个汉字.实验证明,该文所提出的算法对于字数较多的多行样本以及存在字符相互粘连的情况,都有着很好的效果.     

SARS-CoV编码蛋白质的识别

选取非典型肺炎病毒(SARS-CoV, NC 004718)和其他6种冠状病毒共计100个编码蛋白为样本, 从172个变量中经逐步回归选取23个变量建立多元线性回归模型, 模型的复相关系数R² = 0.645, 交互检验R²_cv = 0.375. 剔除4个异常样本后, 模型的复相关系数R² = 0.743, 交互检验R²_cv = 0.543.     

Decision cost feature weighting and its application in intrusion detection

This paper introduces the cost sensitive feature weighting strategy and its application in intrusion detection. Cost factors and cost matrix are proposed to demonstrate the misclassification cost for IDS. How to get the whole minimal risk. is mainly discussed in this paper in detail. From experiments, it shows that although decision cost based weight learning exists somewhat attack miselassifieation, it can achieve relatively low misclassification costs on the basis of keeping relatively high rate of recognition precision.     

A flower image retrieval method based on ROI feature

Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition. In this paper, we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images. For flower retrieval, we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets, Centroid-Contour Distance (CCD) and Angle Code Histogram (ACH), to characterize the shape features of a flower contour. Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions. Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest (ROI) based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard (1991) and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999).     

用纳米技术诊断与治疗恶性肿瘤的进展

利用纳米技术进行恶性肿瘤早期诊断和治疗是目前国际生物技术领域中最前沿的研究课题,迄今实验室细胞模型(in vitro)研究和临床前动物模型(in vivo)研究已取得了重大进展.纳米生物技术将成为继放疗、化疗和手术治疗后治疗基因疾病的更有效的方法.纳米生物技术涵盖纳米材料科学,构成纳米药物载体平台的纳米材料与药物或基因结合的组装技术以及随后与靶向物质结合的组装技术.目前,实现了纳米生物传感器在肿瘤细胞上的表达,纳米基因药物能够抑制肿瘤细胞的增殖、诱导肿瘤细胞凋亡,但在临床治疗之前为了确保安全、有效,首先应该研制出针对癌细胞表面配位子特意性更强的靶向物质,以减少对正常组织的损害;此外,还需提高纳米材料药物的装载量和稳定性,并研制出适宜的纳米材料以及相应的制备技术.     

基于椭圆曲线密码体制的盲身份认证研究

提出了一个基于椭圆曲线密码体制的盲数字签名方案,并在此基础上设计了一个盲身份认证方案,该方案的安全性是建立在目前还没有有效攻击方法的有限域上非超奇异椭圆曲线的离散对数问题之上的,它能够防止非法用户对系统的访问以及非法用户对合法用户信息的窃取,由于在认证过程中涉及到有限域上椭圆曲线的模逆和点和,运算相对简单,因而实现也较为容易,从理论上讲方案是安全的,并且具有较低的复杂性,对于电子商务和电子投票应用场合具有一定的实用价值。     

基于MATLAB的信号与系统软件实验平台

基于MATLAB软件的信号与系统实验平台,弥补了教学中的不足,通过实验,加强学生对信号与系统课程的理解和掌握。     

基于扩频技术的图像盲水印

在分析数字水印和扩频通信联系的基础上,提出了一种基于扩频技术的盲水印方法．该方法使用宿主图像的两块DCT变换系数块中嵌入一位水印信息,通过量化使它们呈现足够大的统计差别,从而使水印检测时能提取水印信息．实验结果表明：该方法水印有较好的不可视性和鲁棒性,检测水印的虚警概率很低．     

抗坏血酸定向诱导神经干细胞分化为多巴胺能神经细胞及其机理研究

神经干细胞(NSCs)是神经系统发生的始祖细胞,具有自我更新和多向分化潜能.NSCs的研究不仅对阐明神经系统发育有重要意义,对神经系统疾病的治疗也提出了新的思路.研究NSCs定向分化的诱导因素和机制对NSCs的应用具有重要意义.本实验在体外神经干细胞培养鉴定和扩增的基础上,观察了抗坏血酸(AA)对NSCs定向诱导分化作用,并探讨了分化过程中相关基因表达的变化和可能的信号传递途径.结果表明AA诱导能明显促进多巴胺能神经细胞特异性酪氨酸羟化酶(TH)、多巴胺转运子(DAT)mRNA和蛋白表达;NSCs表达Ptx3和较弱的Nurr1,不表达TH,DAT和Shh;诱导后Ptx3表达无变化,Nurr1,Shh,TH和DAT表达增强.Erk阻断剂PD98059能阻断AA对Nurr1,TH,DAT mRNA的作用.提示Nurr1参与AA定向诱导,AA可能通过Erk1/2信号转导途径起作用.研究为获得足够的治疗帕金森氏病的多巴胺能神经元提供了新的思路,并对AA定向诱导的机制进行了初步研究,对更好地发挥NSCs移植治疗帕金森氏病具有重要意义.     

一种有效的声信号特征提取算法及应用

针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,将模型参数作为原始特征矢量,然后在Fish—er鉴别准则函数取极大值的条件下,求得一组最佳鉴别矢量,最后再将高维原始特征矢量投影到这组矢量空间上来构成低维特征矢量的有效特征提取方法,对6类战场声目标的实测样本数据进行了实际的特征提取,分析了所提取特征的统计分布特性,并采用BP网络对用该算法所提取特征的有效性进行了检验,取得了令人满意的识别效果。