基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

信号消噪的小波处理方法及其应用

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理，利用Matlab软件演示信号消噪的效果，并总结出小波分析对信号消噪的优点．     

钢丝绳动参数的新检测方法研究

本文研究了一种新的非接触式的钢丝绳运动速度，运行距离及所受张力的检测方法；分析了检测系统各组成部分的工作原理和检测信号的处理过程。提出了在实测过程中应注意的问题和应进一步开展的研究工作     

盲信号分离的自稳定算法

在传统盲分离算法的迭代过程中，为了保证分离矩阵的行正交性，都要对其进行反复的正交化，以避免算法的不收敛。针对这个问题，笔者主要研究了在Stiefel Manifold上的盲分离算法，该算法使分离矩阵不需要每一步都进行正交化。仿真表明，本文提出的新算法具有很好的稳定性。     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

一类信号所确定的预测误差滤波器的零点分布

对R.Kumaresan提出的由M个指数衰减(或不衰减)的正弦信号的和组成的信号进行了推广,讨论了由这类推广了的信号所确定的预测误差滤波器多项式的零点分布。信号零点完全由信号所确定。不论信号零点如何分布,只要预测误差滤波器多项式的系数满足某些条件,则其额外零点在单位圆的外部呈均匀状分布。     

信息不对称下企业并购信号传递博弈模型研究

根据企业并购中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博弈及信息经济学的有关理论,建立了目标企业与并购企业之间的信号传递博弈模型,并进行了实例分析,结果表明,目标企业所发出的信号能够反映出目标企业的真实质量,尽管并购企业不能直接观察到目标企业的价值,但可以通过观测目标企业发出的信号来判断目标企业的预期价值水平,并据此作出正确的并购行为.     

蓖麻灰霉病的识别与防治

蓖麻是重要的工业原料之一，蓖麻油广泛用于医药、化工、能源、环保和航空航天等多方面，市场销量很大。我县常年种植蓖麻约7000亩，近年由于市场需求的增加，种植面积不断扩大，2007年已突破10000亩。蓖麻灰霉病是我县蓖麻生产上的主要病害，发生严重时可导致减产50％，甚至绝收。蓖麻灰霉病为害茎、叶、花、蒴果，尤其在开花期至蒴果期为害花和蒴果，引起花蕾脱落，烂果和烂杆，降低蓖麻的产量和品质。     

中学物理教学中引用多媒体虚拟仪器技术

在熟练使用传统多媒体技术开展中学物理教学活动的基础上,引用多媒体电脑虚拟仪器技术,对提高我们的多媒体应用能力,提高物理课堂教学效果,全面促进中学物理素质教育具有深远的意义。