多元参数相关法预测气相色谱保留值

利用数理统计方法研究了诱导效应指数Ｉ，摩尔折射度ＲＤ，疏水亲脂参 数１ｇｐ以及分子联通性指数１ｘ与气相色谱保留行为的关系。探讨了它们对脂 肪醇、醛、酸、胺及脂肪酸酯色谱保留值的不同贡献。利用得到的相关方程，实 现了对色谱保留值的预测。结果表明，四元相关的预测精度明显高于二元和 二元。     

反相色谱保留值参数与分子结构参数的相关性研究

本采用实验方法和通过分子结构参数计算方法对色谱保留值参数与分子结构参数进行了相关分析。以此预测不同流动相比例下各化合物的色谱保留值，进而确定最佳色谱分离条件。     

有机磷农药的气相色谱保留值与定量结构性质相关研究

用分子电性距离矢量(MEDV)表征有机磷农药的分子结构,运用多元线性回归(MLR)技术和逐步回归(SR)一起统计检测筛选模型变量,建立26种有机磷农药的气相色谱(GC)保留指数(RI)与MEDV的定量关系模型.模型的相关系数R=0.931 1.留一法交互检验相关系数RLOO=0.854 4,SDLOO=3.296 2;外部样本的预测结果为:Qext=0.911 6.表明,所建模型稳定性和预测能力均良好,MEDV能较好地表征该类分子的结构特征.     

在色谱极限条件下菊酯类化合物的手性分离

在色谱分离过程中强组分为零的情况极少出现,根据统计热力学研究得出的保留值分式ｌｎｋ＇＝ａ＋ｂｌｎＣＢ,当ＣＢ趋于零时,其色谱保留值ｋ＇应趋于无穷;本文在进行菊酯类农药的手性分离过程中有幸遇到ＣＢ值极低直至等于零的色谱条件,此时,其色谱保留值ｋ＇逐步趋于一个定值,而并非趋于无穷,此试验结果为色谱保留值公式的理论修正提供了实验依据。     

在色谱极限条件下菊酯类化合物的手性分离

在色谱分离过程中强组分为零的情况极少出现,根据统计热力学研究得出的保留值分式ｌｎｋ＝ａ＋ｂｌｎＣＢ,当ＣＢ趋于零时,其色谱保留值ｋ应趋于无穷;本文在进行菊酯类农药的手性分离过程中有幸遇到ＣＢ值极低直至等于零的色谱条件,此时,其色谱保留值ｋ逐步趋于一个定值,而并非趋于无穷,此试验结果为色谱保留值公式的理论修正提供了实验依据．     

神经网络对饱和酯气相色谱保留值的预测

用4个量子化学描述符、5个拓扑指数共9个描述符作为神经网络的输入,用这些结构描述符和7种不同固定相上的53种饱和酯的色谱保留值建立了神经网络模型,预测准确度高,因而是一种较好的预测气相色谱保留值的方法.     

不同种类溶质在RP-HPLC和RP-IPC中保留值的定量关系

反相离子对色谱(RP-IPC)广泛应用于离子性有机物和无机离子的分析检测,溶质的保留值可通过调节有机溶剂、离子对试剂、无机盐浓度和性质以及pH值使样品组分获得满意的分离。至今,已有许多有关离子对色谱保留机理和模型用于解释实验观察到的现象。近年来,我们对RP-IPC的保留机理作了比较深入的研究,发现静电和分子作用力对保留值都     

对液固色谱保留值方程的系统考察

本文对目前已有的几种典型的液固色谱保留值方程加以综述,并采用统计热力学的方法,从色谱热力学的基本假设入手得出液固色谱过程中流动相组成与K′关系的一般方程,且将其系统化。结果表明,本文的一般方程能够全面地反映各因素对流动相组成与K′关系的影响。