拓扑结构时变的多时滞耦合供应链复杂网络的牵制控制

为研究具有时变拓扑结构的多时滞耦合供应链复杂网络的牵制同步问题,以实现供应链复杂网络的同步运作,减少供应链的运作成本,提高运行效率;通过运用Lyapunov稳定性理论,采用牵制控制和反馈控制的方法得到了具有多时滞延迟耦合的供应链复杂网络的新的网络同步准则;根据供给、库存、销售和价格之间的关系,建立了一个新的具有丰富动力学行为的供应链复杂网络单节点的混沌动力系统模型,并用该模型进行数值仿真,进一步验证了结论的有效性.     

供应链中基于延期交货的批量订货策略

对1个卖方、2个买方的供应链系统,买方的地位相等,其需求为固定的常量.在通常的数量折扣模型的基础上允许缺货或延期交货,并以此来研究卖方定价对买方订货策略的影响,但先决条件是不损害供应链所有成员的利益.从其结果看,适当时长的缺货或延期交货对卖方以及买方都有很大的好处,与没有缺货的情形相比,虽然某些时候订货数量少了一些、价格高了一些,但链中所有成员的成本节省却大大增加.     

随机价格条件下应急数量弹性契约的三级供应链协调

考虑突发事件导致市场价格随机波动,构建应急数量弹性契约下的三级供应链模型,求解最优订货和定价策略.同时,构建无突发事件和市场价格稳定时的供应链模型,探索不同情景下供应链协调状态的变化情况.另外,控制弹性系数为变量,分析弹性系数变化对于供应链整体收益及决策的影响.研究结果表明：当弹性系数为常量时,仅存在唯一的最优订货策略,只有对基准契约进行适当调整才能协调应对突发事件.若弹性系数为变量,仅存在唯一的供货决策,但却有多组最优订货方案.最后,通过算例仿真验证了上述相关结论,证明了弹性系数的变化不会影响整个供应链系统的最优收益.     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

供应链中企业库存信息共享行为的演化博弈分析

供应链中企业库存信息共享能够改善各成员企业生产经营活动的效率和经济收益,从而提高供应链的运作效率和整体效益。建立供应链企业库存信息共享行为的演化博弈模型,利用复制子动态方程分析均衡点的稳定性,根据演化均衡结果探讨企业信息共享行为的演化过程和内在机理。研究表明,当企业认为其信息共享行为能够带来额外的收益时,会一致性采取信息共享的策略,从管理和技术的角度促进企业间的库存信息共享,建立有效的企业间交流机制,库存信息共享激励机制以及库存信息共享保护机制。     

考虑体验效应的制造商线下体验店选择

针对越来越多的品牌制造商开设线下体验店,考虑线下体验店对消费者购买决策行为的影响,运用消费者效用理论分别构建线下体验店开设前后电子零售商与上游制造商的利润决策模型,研究制造商线下体验店选择问题。研究发现：若消费者线下体验成本和线下体验店开设成本都较低,或是在消费者线下体验成本较低下,体验店开设成本虽然较高但若线下体验效应较大,制造商都将选择开设线下体验店并促使供应链成员达到双赢。此外,即使消费者线下体验成本和线下体验店开设成本都较高,但若线下体验效应足够大,制造商也可能会选择线下体验店。     

信息不对称下零售商销售延保服务的产品服务供应链激励契约设计

针对由一个制造商和一个零售商组成的产品服务供应链(其中制造商生产产品并提供延保服务,零售商销售产品和延保服务,零售商的延保服务销售努力程度为其私有信息),建立了制造商和零售商之间的委托代理模型,研究产品与延保服务的定价策略及制造商的激励契约设计问题,分析了产品故障率、延保服务成本等因素对均衡结果的影响,以及信息不对称对企业价格决策和产品服务供应链系统利润的影响。结果表明:制造商和零售商应根据信息条件和销售努力类型调整延保服务批发价格和销售价格;零售商的信息优势并不总是产生信息租金;零售商促销努力程度与制造商利润的正相关关系受到产品故障率的影响;信息不对称并不一定对供应链系统利润产生不利影响。     

捆绑销售供应链定价和质量控制策略研究

文章以单供应商、单零售商生产销售畅销品和滞销品供应链为研究对象,在考虑市场需求依赖零售商定价和供应商质量控制努力前提下,分别建立单独销售和捆绑销售下的供应商占主导、零售商占主导的Stackelberg博弈模型,推导出各模型下零售商的最优定价、供应商的最优质量控制策略。通过比较分析2种博弈模型下的供应链成员的策略和利润,得出如下结论：与供应商占主导相比,当零售商占主导时,无论是单独销售还是捆绑销售,零售商都会对滞销品制定较高的零售价格,供应商都会对滞销品投入较多的质量控制努力费用;在单独销售情形下,零售商对畅销品制定较高的零售价格,供应商对畅销品投入较多的质量控制努力费用;在捆绑销售情形下,结果恰好相反,零售商对畅销品制定较低的零售价格,供应商对畅销品投入较少的质量控制努力费用。无论是单独销售还是捆绑销售,供应商和零售商都在各自占主导时获得最大利润,也即序贯博弈中先动优势可以带来更多收益;但对供应链整体来说,零售商占主导的Stackelberg博弈是供应链双方的最佳选择。     

基于GA-RL的进化博弈求解主从博弈结构的供应链协调问题

供应链协调问题多数基于主从博弈结构建模,但如果研究对象是相对复杂的供应链结构.理论求解主从博弈问题就变得困难.因此从求解一对一的供应链协调问题开始,针对主从博弈问题的特点,利用个体学习的进化博弈仿真手段,设计了经销商利用经验分布的预期随机需求的信念更新模式与最优反应的决策模式,为生产商分别设计了基于强化学习的信念更新模式与基于遗传算法搜索策略空间的决策模式,并将两者有机结合,取得了博弈问题的均衡解并且验证该解与理论求解结果一致,为进一步求解复杂问题提供了新的途径.     

生鲜农产品供应链系统反馈结构模型的建立与应用: 以赣南脐橙为例

生鲜农产品供应链系统是一个复杂的社会经济系统,通过建立系统动力学反馈对策基模入树仿真建模法对其进行研究.首先从生鲜农产品供应链系统的统计数据中分析找出系统运行中的核心变量,建立核心变量构成的成长上限基模;通过农户、中间商、政府各子目标的实现来验证系统总目标的原理,提出消除制约的管理对策并建立对策基模. 接着,基于对策基模的六个核心变量,建立六个流位及其流率构成的流位流率系及对策调控参数. 然后,建立六棵树构成的流率基本入树模型及其对应流图模型; 最后,通过调控参数分类组合进行仿真实验, 定量揭示所采取的对策的实施效果,为管理决策提供依据. 此新四步建模法的建立及应用,有重要理论意义和实用价值.