运用AHP法对供应链中供应商的评价分析

在现时市场环境下进行供应链管理,核心企业(即制造商)必须适时的对现有供应商进行评价,以完善和提高供应链系统的能力。文章结合现时的市场环境,分别提出和确定了原材料供应商和第三方物流供应商的评价准则和评价指标,并运用AHP法分别对原材料供应商和第三方物流供应商进行了评价,进而分别建立了原材料供应商和第三方物流供应商的评价模型及评价指标体系。     

基于客户不满意度的单机干扰管理模型研究

针对干扰事件导致单机调度难以顺利实施这一难题,运用干扰管理思想,建立了字典序的多目标干扰管理模型.模型从客户不满意度的角度对单机调度系统承受的扰动进行了度量,并采用改进的蚁群算法对该模型求解.实例证明,该模型与已有的解决干扰事件的重调度模型相比,得到的调整方案可以使调度系统承受的扰动更小.     

基于粒子群算法的微电网动态经济调度

微电网的动态经济调度不仅要考虑一个调度周期内经济费用最低,还需考虑多时段设备运行之间的协调配合,使其更加符合系统的实际运行要求.建立了含有风力发电机、光伏阵列、柴油机及燃料电池等多种分布式电源且能够实现热电联产的微电网系统,研究了当微电网系统处于并网运行状态时,以微电网的运行费用和污染物处理费用的综合效益最大(总费用最低)作为目标函数,并计及可再生能源波动、负荷预测误差以及机组故障停运等不确定性因素影响的动态经济调度模型,模型采用改进的粒子群算法进行求解.通过算例讨论了微电网并网运行情况下不同的控制策略、优化目标及可靠性指标对动态经济调度的影响,为结合可再生能源的微电网动态经济调度以及提升微电网并网运行的可靠性研究提供了一种参考.     

基于电子商务的供应链研究

供应链管理起源于20世纪80年代后期,是在工业发达国家兴起并迅速发展的一种全新的管理思想和实践,供应链管理把企业资源的范畴从过去的企业内部扩大到全社会,使企业之间形成为了共同利益而结成的战略联盟,企业供应链管理利用现代信息技术,实施电子商务技术改造和整合业务流程,提高在市场上生存和竞争能力都具有十分重要的理论和现实意义。     

供应链商业企业物流能力评价

针对从供应链角度评价商业企业物流能力,采用改进的灰色层次分析法,从物流信息能力,物流管理能力,物流服务能力三个方面构建了符合供应链商业企业特点的物流能力评价指标体系,研究结果:明显降低指标权重确定的主观性,简化计算量的改进的灰色层次分析评价方法能定量计算各个指标所属灰类,直观的显示企业物流能力需要改进的具体方面,适合指标体系评价.     

基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用

将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。     

要重视品牌农产品供应链发展——基于奉化市的分析

现代农业发展需要重视品牌农产品供应链的发展。文章以实地调研为基础,运用案例分析法,以品牌农产品(主要是水蜜桃)供应链的各环节及流程为研究对象,通过对奉化市的品牌农产品生产、水蜜桃供应链的发展状况、制约因素及解决对策的分析,提出要以品牌农产品为重点构建农产品供应链、发展品牌农产品供应链仍需要对品牌不断维护和改进、品牌农产品供应链发展必须建立品牌农产品规模经济等建议。     

基于预测表的容错实时调度算法

为了更精确地预测软件容错模型中的容错实时调度算法主部分可否执行，提出了基于预测袁的容错调度算法（PTBA）．该算法充分考虑了当前时间至替代部分通知时间之间的任务执行状况，以该时间段内通知时间的先后顺序精确地预测主部分的执行情况，并为待执行主部分构建预测表．当主部分不发生错误时，算法将依照预测表进行任务调度．模拟结果表明，利用PTBA可获得更多的主部分执行时间，降低了CPU消耗．PTBA适用于软件错误率较低的应用环境，特别是当任务的周期较短时，能够以较小的调度开销获得较高的调度性能．     

模糊随机需求条件下供应链定期库存订货策略研究

在提前期内需求为模糊随机变量且提前期为可变情形下,建立由制造商和购买商所组成的供应链优化决策模型,其中购买商订货周期、目标订货点和进货提前期、制造商目标库存点为决策变量。首先推导出模糊随机需求条件下购买商、制造商和供应链的成本函数,然后进一步考虑总需求为三角模糊数,推导出购买商、制造商和供应链的模糊成本函数。在此基础上从供应链成本最小角度对模型设计求解,并运用具体算例验证模型的有效性。     

基于数字孪生的物流配送调度优化

为了实现对物流配送过程的远程运维,达到真正的物流配送实时状态透明化,提出基于数字孪生(digital twins,DT)的物流配送调度系统.基于数字孪生基本概念,构建了物流配送数字孪生五维结构模型及数字孪生驱动下的物流配送系统整体框架.考虑到实际配送中物资常常无法按时送达,建立带有软时间窗的数学模型,并设计相应的算法内核对数学模型进行求解.最后,结合实例利用Plant Simulation仿真软件建立与现实物流配送完全映射的3D模型,借助配送过程实时数据,实现对物理空间的精确模拟和优化仿真.通过与传统物流配送优化仿真方法对比,验证了基于数字孪生的物流配送调度优化方法能够有效解决配送过程中由车况或路况出现的扰动所带来的影响,实现更优的物流配送.