基于数据包缓存的伪IP地址实时追踪技术的研究

当前,非法攻击者在实施网络攻击时,通常会采用伪IP地址来转发数据包.对于这一类信源终端,目前还没有有效、实时的追踪和定位方法.本文分析了几种典型的IP地址追踪方法,指出其存在实时性、依赖性等缺点,提出了一种对IP地址转换之前的“跳板机”的原始数据包缓存进行分析,从而获取真实IP地址的方法,具有较好的实时性与自主性.     

去除脑电信号眨眼伪差的独立成分时域相关算法

针对脑电信号易受眨眼动作干扰的问题,提出了一个自动地去除眨眼伪差的独立成分时域相关算法.该算法使用独立成分进行分析,并分解脑电信号,然后利用眨眼伪差独立成分与某些导联的脑电信号之间在时域存在较大相关性的特点,计算每个独立成分与前额附近的5个导联(Fp1,Fp2,F3,F4,Fz)信号的相关值的累加值,并对该值进行排序,将具有最大值的独立成分识别为眨眼伪差独立成分,将其设置为0,最后重建干净的脑电信号.通过对脑电信号的去除伪差实验表明:眨眼伪差引起的干扰基本被消除,伪差检测算法的敏感度和特异度分别是97.7％和98.3％,同时该算法能有效保持脑电信号基本不变.     

伪码信号识别和干扰的研究

伪码具有抗干扰能力强的特点势必会在诸多领域得到广泛应用,因此研究如何有效的识别和干抚该制导信号十分必要.本文首先给出了伪码产生的机理及特性,然后利用伪码的均衡性、游程分布和自相关等特性识别伪码激光制导信号码元宽度和周期,最后研究了误码和延迟误差对干扰效果产生的影响,分析了上述影响因素产生的原因并给出了相应的减少方法.     

基于极限学习机的未校准图像视觉伺服控制

解决非结构化环境中的机器人视觉伺服控制的主要问题是获得交互矩阵, 而解决交互矩阵的常见问题是交互矩阵伪逆的奇异性问题。 针对该问题, 提出了一种新型的基于图像的视觉伺服控制方法, 并采用增量式极限学习机解决图像雅可比矩阵的伪逆逼近问题。 为提高系统的收敛速度, 采用了具有自适应因子的速度改进控制器。 最后, 采用了六自由度机械手仿真, 验证了所提出方法的有效性和优势, 该算法提高了系统的鲁棒性, 避免了计算雅可比矩阵的伪逆的问题。     

伪核逆的广义Cline公式和广义Jacobson引理

在?-环中,我们研究了伪核逆的广义Cline公式和广义Jacobson引理.讨论了在dbd=acd,bdb=bac条件或dbd=acd,aca=dba条件下,当1-ac(或ac)有伪核逆时,1-bd(或bd)有伪核逆的等价条件.进一步地,通过1-ac(或ac)的伪核逆给出了1-bd(或bd)的伪核逆的表达式.     

一类伪抛物型方程非局部问题解的爆破性

研究带非线性非局部源项的伪抛物方程的一类初边值问题,考虑非局源项是在时间上的积分.首先利用严格压缩映射和不动点理论证明解的局部存在性;然后通过特征函数法结合微分不等式组新性质的一个变体法证明其解在一定条件下的爆破性质;最后给出该模型的特殊情况,并证明了相应问题解的爆破性和全局存在性.     

多模型广义标签多伯努利滤波器

标准广义标签多伯努利算法没有对目标状态转移密度进行深入分析, 在带入确定运动模型的情况下无法对机动目标进行跟踪。针对这个问题, 参考基于马尔可夫跳变分支合并策略的多模型算法, 提出了交互多模型广义标签多伯努利算法、一阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法, 以及二阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法, 并将这三种多模型算法与同样针对机动多目标的马尔可夫跳变系统广义标签多伯努利算法进行比较。仿真结果表明, 与马尔可夫跳变系统广义标签多伯努利算法相比, 所提三种算法具有更低的计算时间消耗和更高的跟踪精度。其中, 一阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法计算时间消耗最低, 二阶广义伪贝叶斯广义标签多伯努利算法跟踪精度最高, 交互多模型广义标签多伯努利算法综合性能最好。     

多中心社区居家养老服务调度与服务网络优化

针对随机环境下的复杂多中心社区居家养老服务问题,以最小化总运营时间为目标,建立带机会约束的随机规划模型.设计改进的混合牧羊人优化算法,通过引入交叉算子,使新的步长更新仍基于当前和其他个体的位置信息,让算法能够用于解决具有离散特点的社区居家养老服务问题.最后,通过不同规模的算例试验和算法比较,验证了所提算法的有效性.     

Pseudo-noise preamble based joint frame and frequency synchronization algorithm in OFDM communication systems

Frame and frequency synchronization are essential for orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） systems. The frame offset owing to incorrect start point position of the fast Fourier transform （FFT） window, and the carrier frequency offset （CFO） due to Doppler frequency shift or the frequency mismatch between the transmitter and receiver oscil ators, can bring severe inter-symbol interference （ISI） and inter-carrier interference （ICI） for the OFDM system. Relying on the relatively good correlation charac-teristic of the pseudo-noise （PN） sequence, a joint frame offset and normalized CFO estimation algorithm based on PN preamble in time domain is developed to realize the frame and frequency synchronization in the OFDM system. By comparison, the perfor-mances of the traditional algorithm and the improved algorithm are simulated under different conditions. The results indicate that the PN preamble based algorithm both in frame offset estimation and CFO estimation is more accurate, resource-saving and robust even under poor channel condition, such as low signal-to-noise ratio （SNR） and large normalized CFO.     

EIGamal数字签名系统的一种伪签名算法及其安全性分析

数字签名是密码学领域中保障信息安全的一种重要技术,E lGam al数字签名算法的安全性是基于求解离散对数很困难这一问题之上的.介绍了这种签名方案的一种伪签名算法并对整个签名系统的安全性进行了评估和分析.