基于模糊法和神经网络的增压开采方案的优选研究

多属性决策问题广泛存在于经济、管理、社会等各个领域中,如方案优选、工厂选址、资源分配、投资决策、项目评估、质量评估、科研成果评价、人才考核、产业部门发展排序、经济效益综合评价等,因此多属性决策理论及方法有着广阔的应用前景．对多属性决策理论、方法及其应用进行系统的研究具有重要的学术价值和实践意义．基于模糊理论的模糊优选方法是一种用于涉及模糊因素决策问题的优选方法,采用模糊优选方法可以较好地解决方案优选中的模糊性问题．本文以ANN、模糊理论为基础,对引入模糊优选方法解决气藏增压开采方案优选问题进行研究．     

配方施肥试验中如何使用“优选法”

如何采用较少试验试数，取得最佳的配方施肥方案，在农业生产中十分重要。文章结合实例，分别从单因素、双因素、多因素等方面简要介绍了“优选法”在配方施肥试验中的具体应用。     

一种部分概率信息下的策略优选法及其应用

通过引入期望损失值被支配概念，提出了一种部分概率信息下确定最优策略的方法，此法既可以充分利用已有的概率信息，又尽可能地考虑决策者在决策过程中的交互要求，简单，实用且易于计算机上实现，最后通过实例说明了方法的合理性和有效性。     

优选法在化学中的灵活应用

优选法为生产和科研寻找最优方案提供了捷径 .结合化学中的实际问题 ,阐述优选法在化学中的灵活应用 ,介绍了灵活应用优选法的实际步骤、适用条件及其优越性 ,扩展了优选法的适用范围     

权重未知的多目标优选方法

本文研究了目标权重未事先确知的多目标优选问题,提出了一种新的最小加权偏差优选方法。实际应用说明,该方法可行、有效,可为解决多目标优选问题提供新途径。     

应用正交试验法估计未知参数

很多生产、计划、管理或科研课题需要借助函数关系的计算,寻求优良的参数组合。文中利用正交表[1]的均衡分散性和整齐可比性以及计算机的快速运算能力,给出了多变量系统未知参数自动选优的一种算法。本算法只需要若干组实测数据,对系统本身不作具体要求。将此算法应用在某一元非线性函数上(用Fortran语言编程并在微机上运行通过)。计算结果表明,该算法不仅有效,而且能在较短时间内达到额定要求,该算法具有教强的可操作性。从应用角度来看,该算法在多变量的情形下更能发挥其作用,可为有关工程技术人员提供理论参考。     

教育评价的多目标决策模型

教育评价种类很多，评价方法繁多，处理过程比较复改，具体操作难度很大．实际上，教育评价显一个多目标决策问题．本文给出了一系列可用于教育评价的多目标决策模型．通过数学模型，便于计算机辅助决策，确保教育评价公平、公正地进行．     

多目标决策方案优选法的改进和推广

对文献（１）提出的多目标决策方案优选法进行了改进和推广。改进后的方法不仅具有简洁直观,有效,意义明确等特点,而且适用于目前常用的５种目标类型（即：效益型,成本型,固定型,偏离型,区间型）,因而具有良好的应用前景。     

基于可靠性分析的过盈配合优选法

研究一种基于可靠性分析的计算和选择过盈配合的新方法.首先根据结合直径确定国家标准推荐的优先和常用配合过盈量的数学期望和方差,计算给定设计条件下各种配合的可靠度,在此基础上选择能够经济地满足可靠性要求的配合.此外,对影响过盈联接可靠性的基本因素进行分析,针对前期结构设计中可能存在的不足提出改进措施.这种方法不仅使过盈配合...     

运用优选法筛选藏羊最佳畜群结构

运用优选法原理，结合我州藏羊生产性能和组群实际情况，把屠宰羯羊羔和２岁羯羊结合起来。以当前生产力为基础，在不增加存栏的情况下，提高出栏率。通过对不同年龄羊群结构的经济效益分析，找出一个经济收入最高，产品生产均衡的最佳点６６％。建议我州藏羊畜群结构应以６６％为主进行调整。这样即有利于畜草矛盾的逐步解决，可使草地得到合理利用，又可大幅度的增加经济收入。