基于工位约束快速启发式算法的混合装配线分段优化

基于目前许多混合装配线多为人工装配的特点,对混合装配线改造问题进行了研究.在现有搭积木模型快速启发式算法的基础上进行改进,建立了带盒子约束可重叠搭建的积木塔模型,制定了新的搭建规则,在此基础上提出了一种适用于对原有混合装配线进行改造的带有工位约束的启发式算法;并针对混合装配线提出了分段优化的策略,将大规模问题分解为小规模问题进行研究,提高了算法的求解速度.算例验证了带工位约束启发式算法的可行性及有效性.     

基于任务预处理的信息系统查询方法研究与应用

针对企业信息系统中查询处理时间较长、响应较慢等问题,提出了一种基于Agent和XML技术的查询优化算法。首先每个用户根据自己的工作任务和计划定制查询任务,然后将所有用户的任务放入一个任务池,接着通过任务调度算法逐个执行每个定制任务,最后存储执行结果。当用户需要这些数据时,直接取出缓存的结果返回给用户。实验证明,该方法大大节约了用户提交查询后的等待时间,提高了用户的工作效率。     

分段空场嗣后充填法采场结构参数AHP-Fuzzy优化

针对分段空场嗣后充填采矿法实际工程中存在的诸多模糊信息,综合考虑了矿山安全、经济和技术等因素,并利用层次分析法(AHP)建立了方案优化综合评判体系.运用模糊数学方法对各个方案参数进行优选,对定性和定量指标权重进行评价,最终由模糊矩阵选出最优方案参数,从而实现安全、高效地开采.     

新疆罗布泊周边胀果甘草内生芽孢杆菌BLG-542产碱性纤维素酶最佳条件的研究

文章以罗布泊胀果甘草中分离出的78个菌株中初步筛选出7株产碱性纤维素酶的菌株为研究对象,进行产碱性纤维素酶最佳优化条件的研究.碱性的胀果甘草内生芽孢杆菌菌株接种于CMC-Na为碳源,复合蛋白胨为氮源的培养基中,分析研究菌株产碱性纤维素酶的最佳条件优化.通过从78株本实验室于2006年保藏的罗布泊胀果甘草内生菌中筛选出能产生胞外碱性纤维素酶的7株菌,其中酶活力最高的菌株为BLG-542.本研究主要以酶活力最高的菌株BLG-542为出发菌株进行研究.经过对产酶条件优化,获得了胀果甘草内生菌产碱性纤维素酶最佳配方培养基:D-木糖10g/L,复合蛋白胨10g/L,可溶性淀粉10g/L,酵母粉5g/L,K2 HPO4 1g/L,MgSO4 0.2g/L,NaCl 20g/L,Na2CO3 10g/L;实验产酶最佳接种量为6％,最佳培养温度为37℃,最佳培养时间为48h,产酶最佳PH为9.0;菌种生长最佳PH为7.6,经过优化产酶条件纤维素酶活力从优化前的3.8U/mL提高到6.26 U/mL,是优化之前的1.8倍;该研究表明特殊生态环境的植物内生菌与次生代谢产物、活性物质、酶类有密切的关系,环境除对内生菌酶的产生极其活性影响外,还影响着内生菌的次生代谢.该地区植物内生菌均有潜在的应用价值.     

基于Unity3D的内存优化的研究

近年来,Unity3D游戏引擎已经成为手机游戏行业最为流行的制作平台之一,但是很多游戏都存在卡顿,耗电速度快,占用内存过多等现象,影响了玩家体验.Unity的内存分为程序代码段,托管堆和本机堆.本篇论文重点讨论了在这三种内存上优化的方案,以及一些经验和技巧.通过内存优化,可以有效的提升内存的利用率,减少内存碎片和占用的空间.这样的方法有效的减少了像智能手机这样内存空间十分有限的移动设备负担,提高了开发效率,增强了玩家游戏体验.     

西部地区人力资源优化配置之我见

近几年随着经济环境的改善与发展,随着国家教育改革,人事制度的改革不断深化,高素质的”海归”人才,高校毕业生的逐年增加,现行的人力资源管理与配置模式面临巨大的挑战,如何在国内经济比较落后的西部地区引入人才,管理人才,留住人才,高效率的使用人才,科学的培养人才,是各级政府的人力资源管理部门所必须面对的课题。笔者从自己工作的角度出发,结合多年的工作经验,总结目前西部地区人力资源配置方面的客观不足并提出自己的改进意见,希望能够逐步建立起一个公平效率的人力资源管理配置机制。     

基于单例模式的优化图型决策模型构造

对决策支持系统实现中的优化图型决策器进行了探讨,建立了优化图型决策系统模型。并阐述了利用面向对象的方法及JAVA工具,在医疗疾病诊断决策专家系统实现中基于单例模式的优化图型决策器模型的具体构造方法。     

我国区域高技术产业自主创新能力综合评价与分析

在经济全球化和区域经济一体化竞争格局下,自主创新能力已成为影响产业发展水平及其竞争力的关键因素。提升产业自主创新能力能够加快推进科技成果转化为现实生产力,是实现产业结构优化升级、经济增长方式转变的重要途径。高技术产业作为国民经济的战略性先导产业,具有知识密集、技术先进、产品附加值高、产业关联效应强等显著特征,是当今世界各国综合国力竞争的制高点,是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要标志。近年来,我国高技术产业取得快速发展,对国民经济的带动作用不断增强,已逐渐成为各地区新的经济增长点。对高技术产业自主创新能力进行科学评价,有助于不断提升其自主创新能力,推动产业结构优化升级,促进我国各地区高技术产业实现由大向强的转变。     

基于改进NSGA-Ⅲ的文本空间树聚类算法

构建倒排文本空间索引树(IR)分裂聚类多目标模型,对非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的求解过程进行改进,提出一种基于先验初始种群策略的非支配排序遗传算法(PIPS-NSGA-Ⅲ),使其更适应于倒排文本空间对象分裂聚类问题的求解.通过PIPS-NSGA-Ⅲ算法寻求对象最小包围矩形(MBR)之间的重叠与覆盖面积、对象群间平均距离以及语义相似度等目标的最优前端解.通过对比PIPS-NSGA-Ⅲ,NSGA-Ⅱ,NSGA-Ⅲ和SPEA-Ⅱ进化多目标算法,从对象分类时间、效率、查询时间和准确度等多个方面来评估算法的优劣.实验结果表明:PIPS-NSGA-Ⅲ算法对文本空间对象聚类分裂具有较高的效率;相对于简化传统R树(STR树)与R树空间索引结构,基于改进NSGA-Ⅲ文本空间索引的平均查询时间减少24.8%,平均准确度提高3.75%.     

M次微分下多目标优化问题的最优性条件

主要考虑了一类带有不等式约束的非光滑多目标优化模型。在多目标优化的研究过程中,解的最优性条件一直是众多学者关注的内容。而对于非光滑多目标优化问题,利用广义微分的概念对其进行研究是非常有意义的研究课题。经典的广义微分工具包括Clarke广义梯度、Mordukhovich次微分等等。利用Mordukhovich次微分的概念对多目标优化问题解的最优性条件进行推广,其中Mordukhovich次微分简记为M次微分。利用Mordukhovich伪凸的概念,建立了在M次微分意义下多目标优化问题弱有效解的必要充分最优性条件及其有效解的充分最优性条件。同时引入了M次微分意义下的线性化锥,并且利用该线性化锥构造了一个有效解的最优性条件的等价描述。最后对非光滑多目标优化的后续研究工作提出了一些可扩展的研究内容和问题。