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81.
医疗众筹已经成为普通民众难以负担医疗费用时的重要筹款来源,但“罗尔事件”(即炒作行为)引起网民对医疗众筹的广泛质疑。鉴于负面口碑在罗尔事件舆论反转中的重要作用,基于贝叶斯学习机制建立了扩散仿真模型,模拟了网民基于正负口碑调整对医疗众筹项目看法的动态过程,研究了炒作行为及相关因素对筹款人收益的影响。研究发现:炒作行为能够给求助者带来短期收益,但很有可能降低其长期收益;炒作长期/短期收益受相关因素影响,如项目真实性、先验印象、易感性以及网络结构。具体而言,项目真实性和先验印象正向影响炒作短期收益而负向影响炒作长期收益;易感性负向影响短期收益,但对炒作长期收益的影响因网络结构不同而异。 相似文献
82.
构建了含有一个供应商和一个零售商的生鲜农产品的双渠道供应链系统.零售商需面对来自生鲜农产品流通过程中高损耗率的问题,及来自供应商直销渠道入侵的挑战.鉴于此,考虑了零售商对生鲜农产品实施预售的策略,研究了双渠道生鲜供应链系统下零售商不进行和进行预售的情景.通过对比发现,零售商实施预售策略将使生鲜农产品供应商和供应链整体收益提高,但对生鲜零售商自身并不总有利,也不能保证生鲜农产品供应链整体损耗率的降低.给出了零售商应采取预售策略的条件,并分析了生鲜农产品损耗率和供应商直销渠道接受度对供应链成员收益的影响. 相似文献
83.
【目的】通过创新方法在黑龙江省众创空间的推广实践,初步探索出符合黑龙江省众创空间创新方法推广的特色模式,为创新方法在众创空间推广积累经验。【方法】以众创空间为研究对象,采用调查法、文献研究法和定性分析法等研究方法。【结果】众创空间服务初创企业数量和服务能力都逐渐上升,但企业和入驻团队持续创新能力偏弱,技术创新成果产出不足。从创新方法推广模式定义及内涵入手,分析、总结和归纳众创空间创新方法推广的组织模式、实施模式和实施路径。【结论】通过创新方法在众创空间的推广,不但提升企业生产效率、自主创新能力,助力初创期企业成活、成长,而且还为探索和打造“大众创业、万众创新”升级版提供有益参考路径和模式。 相似文献
84.
政府-公民众包实现了互联网平台自下而上的线上社区开放,推动了民主化进程,实现了组织与社区之间控制权的平衡。本文运用控制权理论,从目标设定、检查验收、激励分配三个维度探讨政府-公民众包的定义,从主体、方法、主题、创新程度四方面对政府-公民众包进行了分类研究。 相似文献
85.
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2019,(1)
在空间众包研究中,针对网络众包任务的价问题,综合分析众包任务发布地的会员密度、商业发展等数据,通过建立多元回归线性分析模型,得出对网络众包任务的价策略。通过聚类分析对任务的发布做优化,对一些距离过近的任务进行打包。最后利用神经网络算法由已完成的任务数据,预测待完成的任务是否成功。通过对预测数据进行仿真,得出任务密度、会员密度、会员信誉度和价对任务完成度与任务价成本的影响。 相似文献
86.
《西安交通大学学报》2019,(11)
为了解决社会网络众包系统中由于潜在工作者未注册或注册用户的信息更新不及时而导致的服务节点选择不准确问题,提出了一种基于社会关系能力发现的网络众包服务节点选择算法。引入社会关系认知,以众包任务发布者或接受者个人为中心,利用社会网络的相关理论,提炼众包任务主题及相应的关键词,分析其与好友之间的交互信息中出现关键词的次数,结合其朋友圈中相应关键词的出现次数进行综合加权计算,量化朋友的能力大小,生成朋友能力矩阵,重构其社会关系。当众包任务生成或到达时,结合任务完成的质量因子、节点的诚信指数、匹配度等指标,有选择性地向符合能力要求的朋友进行任务转发。模拟微信交互的仿真实验表明:所提算法能较好地进行能力发现和选择合适的任务接受者,并且比随机分发平均节省了约64.5%的时间,可以实现快速精准的任务分发与数据收集。 相似文献
87.
社会标注系统作为一种新的信息与知识组织的方式近年来得到了广泛的应用.但现行主流的基于扁平标签的标注系统存在标签规模扩大后有效性显著降低的问题,特别是这类系统环境下生成的分众分类在结构和语义上出现很多问题.对此,本文提出层级标签的思路,以克服扁平标签体系导致的问题.相应地设计一个基于层级标签的分众分类生成方法,解决层级标签带来的语义冲突问题. 相似文献
88.
编辑同志:我想预购一套商品房,但听说在商品房预售市场经常发生皮包公司诈骗的现象!有的不法商家根本没有从事房地产开发的资质,只是拿一张图纸欺骗购房户。请问,如何才能防止受骗呢? 相似文献
89.
90.
随着中国社会城市化建设的不断推进,商品房销售量的不断加大,商品房消费者和房地产开发商之间的矛盾日益突出。在商品房预售中,为了维护消费者的合法权益,本文从商品房消费者应增强依法交易的法律意识、提高识别开发商不法行为的能力、掌握合适、正确的纠纷处理方法三个方面进行分析,期望给商品房消费者提个醒,减少消费者预购商品房时的风险! 相似文献