国际物流企业经营风险评价研究

通过分析国际物流企业经营风险的影响因素,构建出国际物流企业经营风险评价指标体系,利用层次分析法加权计算和模糊判别的方法来综合评价国际物流企业的经营风险指数,对于国际物流企业加强经营风险控制具有一定的可操作性和应用价值。     

砂岩表面原油清洗液的研制

对各种溶剂及表面活性剂进行了筛选和复配,用正交实验方法配制了对砂岩表面砂岩表面原油具有高效清洗能力的水包油型乳状液。所研制的砂岩表面原油清洗液是由10％的混合表面活性剂及水等物质组成的。筛网实验证明,该清洗液清洗能力达到90％以上,最佳使用温度范围为50－70℃,符合油田固砂施工要求。砂岩表面原油清洗液的高效清洗能力是体系中溶剂、表面活性剂等多种成分通过溶解、渗透、分散等方式协同和的结果。这种砂岩表面原油清洗液毒性小,成本低、清洗能力强,使用方便,油田具有应用价值。     

东北大学冶金反应工程学理论研究取得重要进展

东北大学冶金传输和反应工程研究室肖泽强教授和他的课题组在中间包冶金反应工程学研究中,提出了中间包非等温新观点,受到国内外学术界的高度重视·近年来我国钢铁生产技术迅速发展的主要特征之一是钢连铸工艺的广泛应用·在钢的连铸工艺中,中间包作为连接钢包和连铸机的反应器,对连铸过程的顺利进行和最终产品的质量有着重要影响·自50年代连铸技术开始用于钢的浇铸以来,冶金工程技术和研究人员对中间包设计、控制以及对包内过程做过大量的研究·80年代初,加拿大学者蒙格利总结归纳了这些研究成果,提出了一个新学科:中间包冶金学·以前所有…     

不同加载模式下GFRP管混凝土组合柱的损伤实时监测

基于压电陶瓷主动传感技术,对GFRP管混凝土组合柱(concrete filled GFRP tube, CFGT)进行损伤监测.制作2组预埋压电智能骨料(smart aggregate, SA)的GFRP管约束混凝土短柱试件,分别进行单调和往复轴压试验,监测其损伤情况.加载过程中采集实时信号,采用小波包能量法和基于均方根偏差的损伤评判指标(damage indicator, DI)等进行损伤评估,发现小波包能量随着荷载的增大明显衰减,而损伤评判指标随着荷载的增大而增大,且在损伤达到一定程度时趋于平稳;组合柱底的小波包能量均大于柱顶的;柱底混凝土晚于柱顶破环;往复加载下的混凝土破坏先于单调加载下的.结果表明,该监测方法能有效识别组合柱在受力时的实时损伤程度,且监测信号的幅值、小波包能量、损伤评判指标均在损伤过程中表现出较好的敏感性.该方法可为该类组合柱在施工、使用过程中的实时损伤研究提供参考.     

基于CEEMDAN-WPT联合去噪的灾后求救信号能量分布特征研究

在隧道、矿山等复杂环境的地下工程灾后救援中,求救敲击信号微弱且经常淹没在噪声环境中,如何有效拾取求救敲击信号是灾后救援的关键问题。该文以现场敲击数据为基础,选取钢架、钢管、铁锤等不同类型的敲击信号进行对比研究。首先采用自适应噪声完备集合经验模态分解的改进算法(CEEMDAN)对信号进行分解,运用功率谱密度、相关系数和方差贡献率分析方法选择包含有效信息的IMF分量,再利用小波包阈值去噪(WPT)对信号进行分层滤波,最终得到信号的工作特征信息;其次利用小波包分析模块分别求得每个节点重构信号的小波包频带能量,研究不同类型敲击信号在频带内的能量分布特性,并比较其频带能量的分布差异。结果表明,钢架、钢管、铁锤等敲击信号的能量分布大致相同,多集中于0～250 Hz;通过能量频带细化分析发现,在能量波峰处,钢架敲击地面占比最少,铁锤敲击地面占比最多,该文方法可为灾后求救信号的有效识别提供基础,且为救援设备的传感器参数选择提供依据。     

基于小波包最优基的网络数据的压缩

将紧支撑集正交小波包变换运用到网络数据压缩中来。研究了直接影响网络数据压缩质量的几个因素---域值,小波函数,分解级数,小波包基。在此基础上,选取域值熵作为优选指标,给出了取得最优方案的快速搜索方法。实验表明,选用的压缩方法提高了网络数据的压缩效果。     

区域物流创新影响因素分析

物流产业创新受多方面因素制约.以国内外学者的一些研究成果为基础,提出了制造业物流需求、市场竞争程度和开放水平、信息与通信技术、创新政策与制度环境、人力资源与创新精神、创新风险与筹资难度、集群与创新网络等区域物流创新的影响因素,最后通过问卷访谈调查的方式分析这些因素对区域物流创新的影响.     

一种新型的自适应突发汇聚算法研究

本文提出了一种新型的考虑可用控制链路的自适应突发包汇聚算法。在此算法中,突发包只有在突发控制包(BCP:BurstControl Packet)成功被发送的情况下才能被发送,并且根据网络负载的情况,自适应地设置突发包长度门限的变化步长,以此来调整突发包的门限,使得该算法比传统的自适应汇聚算法更能适应实际网络情况。仿真结果证实,新算法在减少数据包的丢包率和减少网络点对点的时延上,性能有大大的改进。     

一种改进的广义谐波小波包分解算法及在信号特征提取中的应用

提出了一种改进的广义谐波小波包分解算法,克服了传统特征提取方法的缺点,实现了信号的快速无混叠分离。通过与小波包分析、经验模态分解、广义谐波小波包分解进行比较,证明其在信号分析上的有效性和优越性。基于超声波信号频率非单一性的特点,将该算法应用到超声波信号特征提取中,实现了任意频段及任意频宽的信号特征提取,且计算量小。该算法为信号特征提取提供了一种更加精确有效的方法。     

一种新的小波包算法在机械故障诊断中的应用

小波变换由于其良好的时频特性,已广泛用于旋转机械、往复机械、齿轮、轴承等的状态监测和故障诊断中。它能将信号中不同的频率成分分解到互不重叠的频带上,为信号的信噪分离提供了有效途径。在此基础上,我们又引入了小波包分析,它能够为信号提供一种更加精细的分析方法,它能将频带进行多层次划分,对小波分析没有细分的高频部分进一步分解。本文提出了一种新的小波包算法,应用于工程中信号的噪声消除。