资源管理决策的数学模型

对PIMS模型的运算结果用影子价格和灵敏度分析进行了讨论,并提出了资源管理决策数学模型．此模型为多目标规划模型,可以采用在若干个线性规划模型中选优的方法求解,因此,基于单纯形法给出并证明了两步算法．为使算法更加简明将原算法改进为一种矩阵算法,最后通过一个算例验证了此方法的合理性和简洁性．     

不确定时滞系统的自适应支持向量机Smith预估控制

针对不确定时滞系统提出了一种自适应支持向量机Smith预估控制新方法．首先采用支持向量机对被控对象进行建模,然后设计了一个自适应支持向量机Smith智能预估器,解决了传统Smith预估控制需要预先知道被控对象精确数学模型的问题,克服了基于神经网络的Smith预估控制的不足．仿真实验结果表明,自适应支持向量机Smith预估控制方法充分利用了支持向量机的非线性映射能力,在被控对象数学模型未知的情况下对不确定时滞对象进行控制,具有良好的控制品质,特别是当对象特性发生变化时,还具有良好的适应性。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性,建立了故障类型的模糊诊断模型,提出了不精确推理方法和模糊匹配策略,采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制,设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

具有相同加工时间单机调度最优交货期和最优排序的确定

研究了工件加工时间相同的确定单机调度最优交贷期和最优加工顺序的问题,且目标函数基于交货期和工件交货时间不准的情况。利用HLP不等式提出了时间复杂度为O（n^2）的最优算法。     

塞曼效应实验不确定度的评定与表示

本以塞曼效应实验为例讨论了近代物理实验中不确定度的评定与表示,特别对塞曼效应实验测量结果的标准不确定度A类评定、标准不确定度B类评定、合成标准不确定度、标准不确定度的传递和殿伸不确定度的评定进行了探讨。     

福州市城市商品房开发与地价关系分析

分析了福州市商品房价格与城市住宅用地的价格组成,从基准地价和宗 地地价分析了影响城市住宅用地价格的因素,探讨房价与地价的关系,提出了提高城市住宅用地利用水平的对策。     

最优材料库存模型

针对工程材料库存管理问题 ,提出一个新模型。用经济订购批量来确定材料的最高、最低储备量。简单易行 ,并能取得良好的经济效果     

企业最优新产品开发决策模型

建立了新产品开发问题的数学模型,讨论了新产品开发决策中产品的最优组合,分析了产品价格、资源条件的变化对最优方案的影响.     

房地产价格的个案研究--从燕郊房价看近期房地产市场变化趋势

从燕郊房价现状入手,分析了当前燕郊房地产的价格情况及其产生原因,探讨了房地产价格的未来走势。     

一类非线性不确定系统的鲁棒镇定

由于实际中的一类非线性不确定系统可以建模为具有状态矩阵和输入矩阵不确定性并受非线性摄动的线性系统,将这类系统的鲁棒镇定问题转化为求解一个线性系统的H∞状态反馈控制问题。结果表明:若该H∞状态反馈控制问题有解,则原系统可以通过状态反馈实现鲁棒镇定。给出了状态反馈矩阵,还进一步给出了具体的仿真实例。仿真结果表明:该理论是可行的,且控制器实现了对这类非线性不确定系统的鲁棒镇定。