辐照后板材厚度测量方法改进

 在分析影响现有辐照后板材厚度测量不确定度高的原因基础上,进行了大量的对比测量试验,得到了相关测量数据,提出了一系列改进措施,对原有热室内辐照后板材厚度测量方法进行了改进.通过设计专用测量夹具,将原有机械手拖动测量方式改为夹具导向式测量,有效地解决了板材厚度测量时竖直侧立问题,标准试块固定问题及电感测微仪测头与板材接触力问题,使测量数据不确定度降低了1个数量级,大大降低了人员接受剂量、劳动强度及设备使用时间,取得了明显的经济效益和社会效益,填补了国内辐照后板材厚度精确测量在核能研究与应用领域的空白,所改进的测试方法有很好的应用前景.     

ICP-AES基体匹配法测定高导电铜中的微量元素

用ICP-AES基体匹配法测定了高导电铜中Ni,Be,Mg,Co和Si等微量元素含量,同时对所测元素相对不确定度进行了考察.发现以质量比计,元素Ni,Mg,Be,Co,Si的含量分别为2.13,0.088,0,0,0.22 mg/kg;相对不确定度主要由测量精密度和回收率2个因素决定.     

基于离群因子的不确定数据生成算法

基于不确定数据的表示模型, 针对属性级不确定数据, 提出一种不确定数据生成算法AC UDGen（attribute level continuous uncertain data set generation algorithm）. 该算法通过引入离群点检测 LOF（local outlier factor）算法, 用每个数据对象的离群因子作为参数来控制不确定数据对象的扰动范围, 可很好地满足原始数据的分布特征, 解决了目前工作中缺乏原始数据分布特征的问题. 实验结果表明, 该算法生成的不确定数据集具有更好的聚类效果, 并降低了离群点对聚类结果的影响, 使每个数据对象MBR(minimum bounding rectangle)的大小可根据自身的分布特征自适应地变化.     

联合契约下的三级供应链应对突发事件策略研究

在考虑随机市场需求的基础上,通过建立收益共享­价格补贴联合契约模型,可以实现简单的三级供应链系统协调.但突发事件所引起的市场规模剧烈变化,会造成供应链环境不稳定,进而影响到节点企业的正常运行,打乱其原有的生产计划.为此,文章给出了突发事件下的供应链优化应急策略,并改进了原联合契约使其具备抗突发事件性.最后运用数值算例来验证收益共享­价格补贴联合契约的有效性,并对供应链系统的总利润在其各成员间如何分配进行了说明.     

基于价格折扣和价格补贴的一对多供应链协调模型

以单生产商和多零售商构成的供应链为研究对象,依据运费承担对象的不同分为以下两种情况研究其协调模型:①生产商承担运费,此时生产商占有优势,由他制定共同的补货周期,通过共同的承运商向各零售商送货;②零售商承担运费,此时零售商占有优势,由他们制定共同的补货周期,通过共同的承运商上门取货.分别采用价格折扣和价格补贴的协调策略,...     

三轴稳定小卫星LQG姿态稳定控制与仿真

建立了三轴稳定小卫星稳定工作模式下的动力学模型,在此基础上设计了用于其姿态稳定控制的线性二次高斯型（LQG）控制器。该控制器由Kalman滤波状态估计器和线性二次型最优调节器两部分组成,前者对卫星姿态信息进行滤波融合,在此基础上,后者进行反馈增益矩阵的最优化设计。由三轴正交反作用飞轮系统提供控制力矩,得到了卫星姿态稳定系统的状态空间仿真模型。仿真结果表明：设计的LQG控制器可以实现卫星姿态的精确确定和稳定控制,姿态确定精度相对于敏感器测量精度有较大提高;二次型调节器能够对卫星姿态小偏置量进行快速稳定,而且可以较好地抑制卫星稳定工作时受到的外界干扰。     

需求受价格影响情形下农作物种子供应链的渠道协调

探讨了在需求受销售价格影响情形下农作物种子销售渠道的协调优化问题。针对一个种子生产商和一个销售商组成的供应链系统,在退货契约的基础上引入了退货权费用,解决了单纯退货策略无法实现供应链协调的问题。     

基于证据理论的多任务抢修重要度决策

针对多任务抢修重要度决策中信息类型多样、描述不确定、传递不完整、历史无记录的现象,建立了基于证据推理的重要度决策指标体系和决策模型。将不同类型定性和定量决策信息通过相应的方法转换为同一框架下的基本信度效用值,然后根据各决策信息的重要度,通过证据理论合成方法对各因素基本信度效用值进行分类逐层合成,并根据决策信息中非空信息数量提出了重要度决策的量化方法。仿真算例验证了该方法的有效性。     

一种利用星间仅测向数据的滤波定轨算法

基于星间方向观测数据实时确定目标星轨道,一般扩展Kalman滤波算法是建立角度直接观测量与状态量的线性关系作为观测方程。由于缺少距离测量值,仅包含角度信息的观测方程对状态变量的约束较弱,导致滤波算法收敛速度较慢。〖JP3〗将用于初轨计算的改进拉普拉斯方程作为观测方程,这样,观测方程不仅包含了两星的几何信息,还充分考虑了目标星的轨道约束。仿真结果表明,在同样测量精度下,该算法的收敛性能明显优于一般滤波算法。     

基于客户细分的再制造价格歧视策略

在细分客户绿色偏好的基础上,研究了不同绿色消费者比例的多个市场再制造最优定价,研究发现在不同绿色消费者比例的市场中最优价格存在差异,这种价格歧视能够保证制造商获得比单一价格更高的利润;并分析了价格歧视策略适用的边界,然后根据这个边界条件,建议制造商在再制造成本较高时,实施再制造较高价策略,当消费者对再制造认可度较高时,实施再制造低价策略则可能更加有利,最后通过算例验证了上述的结论.