土地总体利用规划中的人口规模预测方法——以兰州市西固区为例

人口规模和土地资源之间的相互协调关系是土地利用总体规划中的主要内容。人口规模预估的准确性越高,使得土地总体利用规划更加的合理,从而提高了规划体系中的科学性和可操作性。利用线性回归模型、改进Logistic模型、离散灰色增量模型对人口规模进行了科学的预估,同时考虑到城市经济的发展和水资源的承载力,综合以上因素确定出西固区2015年的人口规模为42．6万,2020年的人口规模为52．1万。     

改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为城市经济可持续发展计划的制定提供重要依据.以福州市1961～2005年的人口统计数据为例,应用2个改进Logistic模型对人口进行预测,借助自编的改进单纯形程序进行了参数估计,并与几种常用模型的预测结果进行比较.结果 表明,应用改进Logistic模型对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

短期人口增长预测模型

利用已知数据对不同维度的灰色GM(1,1)模型和不同维度新陈代谢GM(1,1)模型进行了精度对比.最终选取5维新陈代谢GM(1,1)模型来预测2011-2020年的我国人口数量.     

2006-2050年西藏人口发展趋势预测

人口是社会发展的主体,和谐社会应以和谐人口为基础,实现西藏人口和谐发展必须要认清西藏目前人口的现状,把握西藏人口未来的发展趋势。文章利用中国人口信息中心提供的人口预测软件CPPS对西藏2006-2050年人口发展趋势做出了预测,结果表明:(1)西藏人口将保持持续增长的态势,2006-2050年将增加150万;(2)育龄妇女人数不断增长,2006-2050年将增加23万,平均每2年增加1万;(3)2006-2050年劳动适龄人口将增加65万,劳动力资源质量的高低对西藏未来经济的发展影响越来越大;(4)人口年龄结构从成年型向老年型转变,人口再生产类型由增加型过渡到稳定型进而过渡到减少型;(5)随着人口年龄结构的老化,西藏老年负担系数稳步上升,少儿负担系数缓慢下降,“人口红利”期将持续到2030年左右。     

预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型

由于现有人口总量线性预测模型不能理想地描述人口这一非线性问题,根据1952-2005年我国人口总量数据和GDP总量数据自身特点及建模的需要,首先对数据进行对数变换和差分运算得到平稳时间序列,然后将GDP总量这一外生变量的滞后量和人口总量的滞后量作为被解释变量建立了含有外生变量的半参数模型.利用RMSE法(即最小化拟合残差)来选择显著变量及最佳带宽,最后检验所建模型的随机误差项服从独立正态分布.结果表明所建模型能较理想地描述非线性问题,其预测精度与其它线性模型相比有了一定的提高.     

基于GM(1,1)模型的山西省人口预测

根据2001年至2009年的山西省人口变化特征,选择GM(1,1)模型的3种形式并借助EX-CEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用这3种模型对山西省人口总量作预测。通过检验分析,模型的预测精度大都大于99.9%,其中指数模型的预测精度最高。并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西省人口总量到2030年预计将增加到3 866.024 2万人。     

“七普”视角下江西省人口结构转变及发展趋势研究

以江西省1994—2021年统计年鉴数据为基础，分别从人口自然结构、社会结构、地域结构3个方面对江西省人口结构特征及其变化进行研究，并通过BP神经网络模型和GM灰色模型进行人口结构预测，进而利用熵权法对人口结构发展进行评价。结果显示：全省人口自然增长放缓，年龄结构高龄化，人口结构中存在低生育率、低死亡率的现象；老少抚养比分异减小，人口抚养比趋于上升，人口性别比趋于平衡但仍处于失衡状态；城镇化率增速减缓，人口空间分布存在显著差异；预测结果显示江西省人口将进入放缓增长阶段。采用熵权法评价人口结构后可见，人均教育财政支出、人均国民生产总值、出生率、人口自然增长率对人口结构的优化和人口高质量发展起着重要作用。