基于灰色系统预测的老龄化预测模型

在6次全国人口普查数据的基础上,利用灰色系统的GM(1,1)理论,构建了我国超过65岁人口的预测模型,得到了老龄人口比例的拟合函数,经检验残差小于0.1,并得到了未来老龄化程度的拟合函数,预测2050年我国老年人口比例将达到14.4%。利用此模型对未来人口增长率进行预测。     

烟台市人口预测模型的分析与研究

本文根据烟台市1949-2009年的人口状况,建立了烟台市人口增长的数学模型,从人口数量方面,对烟台市人口做了预测和分析。烟台市人口逐年增长,到2020年将达到700万左右人。     

短期人口增长预测模型

利用已知数据对不同维度的灰色GM(1,1)模型和不同维度新陈代谢GM(1,1)模型进行了精度对比.最终选取5维新陈代谢GM(1,1)模型来预测2011-2020年的我国人口数量.     

土地规划中人口预测的方法及应用─—以玉林市为例

人口预测是一切社会经济活动预测的前提，本文论述了宋健模型等几种人口预测的方法及适用范围，并用它们分别对玉林审的总人口、非农人口和城镇人口进行了计算预测．最后，将此预测结果应用于玉林审的土地利用总体规划，测算出玉林市规划期内耕地及建设用地的需求量及耕地（基本农田）保护目标。     

土地总体利用规划中的人口规模预测方法——以兰州市西固区为例

人口规模和土地资源之间的相互协调关系是土地利用总体规划中的主要内容。人口规模预估的准确性越高,使得土地总体利用规划更加的合理,从而提高了规划体系中的科学性和可操作性。利用线性回归模型、改进Logistic模型、离散灰色增量模型对人口规模进行了科学的预估,同时考虑到城市经济的发展和水资源的承载力,综合以上因素确定出西固区2015年的人口规模为42．6万,2020年的人口规模为52．1万。     

城市人口-经济政策仿真研究——一种多模型方法

本文提出城市人口-经济政策仿真的一种多模型方法:分别计算相应政策方案下城市劳力人口的拥有量和需求量,当拥有量大于需求量时采用时间序列模型计算机械增长人口,否则采用劳力人口平衡模型。文中给出了应用实例,其结果为制定有关政策提供了比较科学的依据。     

县乡人口的时空分布预测及在南部县的应用

提出头胎生育基数概念，据此建立了一种受生育政策控制的人口动态模型．提出了预测人口的空间分布的分级漏斗模型．用这两个模型对南部县未来２５年的人口时空分布做出的预测，已被政府采用．     

基于马尔萨斯模型对甘肃省人口的预测

从什肃省的实际情况和人口增长的特点出发,建立甘肃省人口增长的数学模型,本文利用竹肃省1978-2010年的人口数量,利用马尔萨斯模型对甘肃省人口进行了预测,建立了人口预测公式。对甘肃省人口做山预测和分析,来预测甘肃省未来10年的人口数量。     

基于GM(1,1)模型的山西省人口预测

根据2001年至2009年的山西省人口变化特征,选择GM(1,1)模型的3种形式并借助EX-CEL、MATLAB等软件对山西省人口总量进行了数值拟合分析,并利用这3种模型对山西省人口总量作预测。通过检验分析,模型的预测精度大都大于99.9%,其中指数模型的预测精度最高。并预测在今后一段时间内,山西省人口将继续保持低自然增长率,山西省人口总量到2030年预计将增加到3 866.024 2万人。     

预测我国人口总量的具有外生变量的半参数自回归模型

由于现有人口总量线性预测模型不能理想地描述人口这一非线性问题,根据1952-2005年我国人口总量数据和GDP总量数据自身特点及建模的需要,首先对数据进行对数变换和差分运算得到平稳时间序列,然后将GDP总量这一外生变量的滞后量和人口总量的滞后量作为被解释变量建立了含有外生变量的半参数模型.利用RMSE法(即最小化拟合残差)来选择显著变量及最佳带宽,最后检验所建模型的随机误差项服从独立正态分布.结果表明所建模型能较理想地描述非线性问题,其预测精度与其它线性模型相比有了一定的提高.