中国人口增长中短期预测模型探讨

根据已有5年的人口数据,从年龄、性别和城、镇、乡人口结构出发,以生育率、死亡率和性别比例为问题的目标,建立了从第n年预测第n+1年的简单递归模型,然后利用灰色预测理论预测了未来几年的总体生育率、死亡率和性别比例.构造出分年龄生育率和死亡率模型,预测出未来几年各个年龄的生育率和死亡率,并利用预测结果来实现递归计算,从而预测出未来几年的人口结构,在简单递归模型的基础上建立优化的中短期预测模型,预测出未来几年的人口数量.     

人口时间序列的支持向量机预测模型

阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础,建立了人口时间序列的支持向量机预测模型．计算结果表明,无论是在拟合过程还是在预测过程,支持向量机方法都具有很高的计算精度．因此,采用支持向量机方法对人口时间序列进行预测分析是可行的．     

马尔可夫链的离散人口预测模型及其应用

为准确预测我国未来人口发展趋势,以我国近10年来人口数据为依据,对中国人口老龄化进程加快的问题进行统计分析。利用绝对分布的马尔可夫链人口预测模型,预测了未来中国人口结构,建立了基于模糊权马尔可夫链人口预测模型,对人口出生率和死亡率以及人口总数进行了预测,同时检验了这些预测模型的可靠性。最后讨论了基于平稳分布的人口结构控制问题。     

1991－2010年间中国人口生育基数

为了较为准确地估计今后我国生育基数,本文分析了女性死亡率、生育模式和女性年龄结构对生育基数预测的影响,并利用1988年全国千分之二抽样调查、1990年人口普查和1992年38万全国抽样调查的数据资料进行数据处理,给出了1991-2010年间全国人口生育基数计算结果。     

县级人口系统规划研究通用程序设计

本文采用人口系统研究方法, 以TURBOBASIC开发了一个县级人口系统规划研究通用的软件。该软件包括人口的复杂预测和人口优化, 其中人口的复杂预测又包括人口预测(利用宋健模型)和用线性回归预测一些指标(采用一部分林德金模型).它被应用到盐亭县人口系统规划研究中获得相当满意的结果。     

城镇建设用地双因素预测模型的改进 --兼论城镇人口的预测方法

通过对驱动城镇用地扩张的两大因素——人口和经济进行参数调整。对城镇建设用地双因素预测模型进行了改进。改进后的模型是一种弹性模型．更能体现城市用地的客观规律和实际需求;同时针对“城镇化水平预测不准确”问题．提出了一种基于农业人口和农业人口比重预测城镇人口的新方法．并以重庆市渝北区为例．对模型进行了实证应用．     

谨防数学方法预测常住人口出生率的偏误

对一项运用数学方法进行上海市2050年前常住人口出生率预测所得结果进行比较分析,提出更优的预测方法.通过线性回归和10种曲线回归模型,使用低生育率阶段的数据,结合人口学方法进行新的预测,总结出可靠性更高的预测方法.预测结果表明,缩小数据范围,并使用人口预测软件,平均预测精度有较大提升,预测准确性更高.研究结果说明:单纯依靠数学方法预测常住人口出生率存在较大局限,不宜多加使用,尤其不适合对人口出生率进行长期预测;回归人口本身的发展规律,依据人口学方法可有效提高预测精度.     

微分方程在数学建模中的应用探究

数学建模是数学在实际应用中的具体体现,微分方程是数学联系实际,并应用与实际的重要桥梁,是各个学科进行科学研究的强有力的工具。本文简要介绍利用微分方程建立模型来求解实际问题的一般方法和步骤,并给出具体实例和分析。     

灰色GM（1,1）模型在厦门市人口预测中的应用

采用较传统模型更简便、可行、精确度高,无需典型概率分布,可减少时间序列随机性的灰色GM（1,1）模型,对厦门市2000—2010年的人口进行预测,与现实数据相比,相对误差为0.78%,预测精确度较高.因此模型对未来10年厦门市人口发展的规模、水平和趋势进行预测,以促进厦门市的总体规划和持续发展.     

沈阳市流动人口预测与分析

本对沈阳市流动人口的现状做了简要的分析，利用科学的模型对未来十五年的流动人口进行预测，并对沈阳市流动人口的管理提出了一些政策性建议。