基于最小二乘法的GM(1,1)模型在人口预测中的应用

作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据,以及实际数据进行拟合,得到了关于模型一,模型二的两个系数,然后用这样的两个系数,重新组合模型一,模型二,得到了第三个模型,即基于最小二乘法的GM(1,1)模型(下称模型三),再一次的进行预测。三个模型的预测数据进行比较,显然是模型三的误差最小,认为模型三最符合实际。并以基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测数据作为最终的结果。     

灰色模型在甘肃省人口预测中的应用

人口是一个国家和地区发展的重要因素,人口规模直接影响着区域的经济社会发展、资源利用和生态环境状况。采用合理的方法,模拟和预测城市总人口,可以在制定国民经济计划、城市土地利用总体规划、城市规划与设计、资源与环境保护和进行社会决策中起到非常重要的作用。以甘肃省2000~2008年近9年的人口数据为基础,采用灰色系统理论建立人口动态增长模型,用此模型预测甘肃省未来人口规模,并对人口增长状况进行分析。     

人口时间序列的支持向量机预测模型

阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础,建立了人口时间序列的支持向量机预测模型．计算结果表明,无论是在拟合过程还是在预测过程,支持向量机方法都具有很高的计算精度．因此,采用支持向量机方法对人口时间序列进行预测分析是可行的．     

基于BP神经网络的人口预测

利用BP神经网络建立三层神经网络结构模型,以全国人口的出生率,死亡率,老年抚养率等5个指标作为输入样本,对全国总体人口进行预测.隐含层采用多种方法使人为因素降到最低,同时文中采用自适应学习速率和附加动量法相结合的方法,对网络进行训练和学习.将BP预测人口和其他数学方法做比较,预测结果显示该方法是可行的.     

土地利用规划中的人口预测方法研究——以荥阳市为例

根据2002年至2009年荥阳市的人口数据,采用综合增长率法、回归分析法和GM（1,1）模型预测2020年的人口规模．并对3种方法的预测结果进行精度检验．结果表明,GM（1,1）模型预测精度最高,可以采用其预测值作为最终预测结果．     

土地利用总体规划修编之人口预测方法研究——以广西壮族自治区荔浦县人口预测为例

人口数据是进行土地利用总体规划修编的重要基础数据.采用平均增长法、线性回归法和灰色预测法对广西壮族自治区荔浦县人口规模和人口城乡结构进行预测,采用各方法的加权平均值作为最终的预测结果.荔浦县2010年预计人口规模将达到37.6万人,其中:城镇人口5.5万人,农村人口32.1万人;2020年,荔浦县总人口规模将达38.9万人,其中城镇人口5.9万人,农村人口33万人.对人口基数较少的区域进行人口预测,方法对预测结果影响不大.     

微分方程在人口预测中的应用

利用微分方程建模,深入研究马尔萨斯模型和逻辑斯蒂增长模型,进行人口增长的预测.通过内禀增长率和环境容纳量,找到控制人口增长的办法.     

“单独二胎”政策下黑龙江省幼儿数据的Leslie预测模型

以1995~2005年黑龙江省幼儿人口数据为基础,建立了黑龙江省人口的Leslie预测模型,并且对未实施单独二胎政策时黑龙江省0~9岁幼儿的人口数目进行了预测并分析,为了准确分析单独政策实施后黑龙江省幼儿数目,构造了单独政策下出生率的遗传学模型,得到了实行二胎政策前后的出生率之间的经验公式,最后利用此模型对黑龙江省的单独政策下的幼儿人口数目做了预测分析,得到的数据将为后期幼儿设施等公共资源的建立起到指导作用。     

中国人口增长中短期预测模型探讨

根据已有5年的人口数据,从年龄、性别和城、镇、乡人口结构出发,以生育率、死亡率和性别比例为问题的目标,建立了从第n年预测第n+1年的简单递归模型,然后利用灰色预测理论预测了未来几年的总体生育率、死亡率和性别比例.构造出分年龄生育率和死亡率模型,预测出未来几年各个年龄的生育率和死亡率,并利用预测结果来实现递归计算,从而预测出未来几年的人口结构,在简单递归模型的基础上建立优化的中短期预测模型,预测出未来几年的人口数量.     

人口预测模型在土地利用规划中的应用研究

对土地利用规划中的人口预测方法作了系统的介绍,并将当前广泛使用的方法从其特点、使用条件等角度加以分析,最后指出了现行人口预测方法存在的问题,提出了相应的建议.