湖南省郴宁高速公路建设开发有限公司

郴宁高速公路是国家高速公路网7918规划18横中的第16横,也是湖南省规划的“五纵七横”高速公路网中的一段。它将纵向的京珠国道主干线（3030）和二广国家公路连接起来,形成纵横交织的交通网络,有效地改善湖南南部地区的交通联系,形成湖南省以及东中西部省份通往厦门、台湾的东西大动脉。     

城市群交通网络特性

城市群经济社会蓬勃发展要求有相适应的交通运输网络为其提供强有力的支持,因此,以长株潭城市群交通网络为背景,研究了交通网络特性.给出了道路的n阶平均度、网络平均n-聚集系数、网络失效弹性等概念,定义了度为k的道路的介数中心性和基于节点介数中心性的结构熵,在数值计算的基础上分析了交通网络性质.研究分析发现:(1)五个交通网络中,整个长株潭交通网络是比较抗失效的,湘潭交通网络显示出对失效的脆弱性,而长沙市及长株潭整个交通网络是最为有序的;(2)长株潭城市群交通网络是小世界网络而不具有无标度性;(3)对网络匹配关系研究表明交通网络是异配的,利用网络异配性初步探讨了网络层阶性.     

基于天津市公共交通网络的复杂性研究

基于复杂网络理论对天津市公共交通网络的复杂性和抗攻击性能进行研究.通过引入节点的度与度分布、特征路径长度、聚集系数、介数、点权和边权等网络拓扑参数,对构建的天津市停靠站点、公交线路和公交换乘网络3种复杂网络进行分析.研究结果表明:3种网络模型都具有小世界特性,某些公交线路具有中转作用,部分停靠站点具有中枢作用;民众乘坐公共汽车出行一次,平均需要乘坐16.2站并换乘2.12次,平均需要的乘车时间为78.7 min.这说明天津市公交网络拓扑结构不甚合理,公交运输效率有待改善.按照鲁棒性的要求,提出了进一步改进和优化的措施.     

基于Logit分配的交通网络设计模型的改进粒子群算法

基于随机平衡分配模型与由效用理论推导的Logit交通分配模型的等价性,提出了基于Logit分配的交通网络设计模型。模型求解中,上层模型采用改进的自适应变异粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解。仿真结果表明该模型与算法是有效的。     

考虑脆弱性的离散交通网络设计

针对交通网络中的脆弱单位进行优化是保证路网稳定运行的前提。为此,选择改进后能从多方面综合反映路网脆弱性的评价指标,分析了脆弱性指标和路段数、交通量之间的关系,并利用双层规划模型来描述考虑脆弱性的离散交通网络设计,其中上层模型以路网脆弱度最小化为优化目标,下层模型为用户均衡配流模型,通过设计遗传算法并结合Frank-Wolfe算法进行求解。算例结果表明,投资金额为300万元时,与以单一路段脆弱性为优化目标的方案相比,从路网整体角度出发提出的优化方案可将13条路段的脆弱度降低到理想值,而前者只有仅仅7条,并且此时该方案可将路网脆弱度降低38.5%,相比于前者多降低9.1%;分析还发现在OD（Origin-Destination,起讫点）需求越大的情况下,需投入更多的建设资金才能将路网脆弱度降低到理想值。     

弹性需求的Logit随机共乘用户均衡模型和算法

基于Logit选择模型和弹性需求函数,建立了弹性需求的Logit随机共乘用户均衡模型,并提出了自适应并行投影算法以求解共乘出行交通分配问题,最后通过2个城市交通网络算例验证了模型和算法的有效性。结果表明：弹性需求参数和用户感知离散参数是影响共乘出行的重要因素,出行需求和平均出行时间随着弹性需求参数和用户感知离散参数的增加而降低;所提出算法可求解大规模共乘出行交通分配问题并获得全局最优解。     

一种新的离散型网络平衡设计模型与算法

随机平衡分配模型与基于效用理论的Logit分配模型是两种有效的非平衡交通分配模型,二者具有等价性,本文将Logit模型替代常用的随机平衡分配模型应用于具有多级选择的离散型网络平衡设计模型中,构建了这类网络平衡设计问题的新模型;模型求解中,上层模型采用带自适应正态变异因子的粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解.仿真结果表明该模型与算法是有效的,适合在大型路网上应用.     

动态用户均衡配流模型的研究

提出一个动态用户均衡配流模型 ,它能够预测多 OD对交通网络中交通流的动态变化 ,利用最优控制理论得出该模型最优解的条件 ,并证明了该条件与动态用户均衡相一致 ,该模型可以调控交通网络中的交通流量 .     

空间网络数据库中移动对象的最短路线算法

在空间网络数据库中,基于位置的服务（location-based services,LBS）变得越来越重要,最短路线查询是最广泛的服务请求之一.假设在网络上有一个原始对象（例如：在道路上行驶的汽车）、有一个目标对象（例如：旅店、加油站、救护车等等）,那么最短路线查询就是要找到原始对象到目标对象的最短路线.最短路线算法的研究主要分为两个方面,实时计算和预计算.在预计算方面,当前的研究对网络空间中的最短路线查询提出了多种解决方式,但是这些方法中都假设目标对象是静止的.文中在原始对象和目标对象都处于移动状态时,给出了一种最短路线查询的算法.该算法创建了一组索引结构,将计算两个动态点之间最短路线的问题转换为计算静态边之间最短路线的问题.主要关注交通网络.但是该算法不会使用任何领域相关的信息,所以能够被应用到其他的网络环境中.从计算复杂性而言,传统的Dijkstra算法时间复杂性估计是O((i+k)²),而该算法的相应估计是O(klbi).     

最小时间路径算法模糊结构元改进

针对运输的最小时间路径问题,采用模糊数表示车辆在各路段的运行时间,建立模糊最小时间路径模型.该模型不仅得到两节点间的最小模糊时间值,而且得到最小时间路径;利用模糊结构元处理模糊数的运算,简化了模型的运算.实例表明:该模型有效地解决了交通网络中任意两节点间的最小时间路径问题.