水上交通安全风险及防控

为科学客观地评价水上交通安全,进行风险防控,引入状态-压力-响应(PSR)模型,构建广西辖区水上交通安全风险评价体系,对C、Y、O、R四大区域进行评价,建立水上交通安全风险标志、预备、预警和控制(IRAC)防控系统,降低事故和险情的发生率.     

基于归纳式学习的交通安全分析

道路交通系统是一个复杂系统，交通安全分析实际上是一个具有不确定性的多属性分析问题。本文以区域交通安全分析问题为背景，尝试着将归纳学习方法引入交通安全分析中来，采用极大熵分组法进行样本数据的分组；构造了反映交通安全总体水平的综合指标－交通安全指数（ＴＳＩ）；提取了交通安全相关模式；构造了产生式规则，用以识别交通安全综合态势；提出了交通安全智能化监测系统的理论框架。通过将归纳式学习方法运用于交通安全分     

基于安全分析的高速公路可变情报板选址方法

为提高高速公路交通安全水平,有效利用先进的智能交通设施,分析高速公路可变情报板安全问题和布局策略,建立可变情报板与事件发生点的前置距离模型,提出系统性的可变情报板选址方法.方法综合考虑了特殊路段与事件发生点的安全影响,建立的可变情报板前置距离模型应用元胞传输模型,以相邻元胞速度协调性好为目标,最优化前置距离.最后,以福建省某条高速公路交通事件发生区为算例,算出可变情报板前置距离为268m.计算结果表明,所提出的可变情报板前置距离模型与选址方法有利于可变情报板的合理布局.     

基于ArcGIS的道路交通事故多发点自动搜索方法研究

事故多发点判别模型采用当量事故数法,在充分利用ArcGIS接口的基础上对路口和路段进行事故多发点的自动搜索和判别,并以矢量数据存储事故多发点,建立了事故多发点专题图层,为道路交通安全评价部门提供最直观的分析结果,同时可以为以后的事故分析包括致因分析及事故预测提供了一定的条件。     

汽车防碰撞预警/碰撞算法研究现状及分析

汽车防碰撞系统是汽车主动安全的关键技术之一,而预警/碰撞(CW/CA)算法又是汽车防碰撞系统的核心.对已有的几种预警/碰撞算法进行了分析,并利用Berkeley模型对比分析了分别考虑驾驶模式和驾驶员驾驶特征情况下预警算法的准确性.结果表明,基于驾驶员驾驶特征的预警模型更能满足实时预警要求、降低虚警率.最后,分析了当前预警/碰撞算法存在的问题.     

交叉口绿灯信号倒计时等因素对车速的影响

针对绿灯信号倒计时与其他道路交通因素对交通运行的综合作用问题,选择6处道路交叉口为调查地点,使用雷达测速设备采集进口道自由流车速及车辆通过的时间点,同时标记超速数据。运用描述统计及假设检验、方差分析、列联表等推断统计方法分析速度均值、离散度、超速率等数据与绿灯信号倒计时等因素之间的关系。结果发现：是否安装交通违法检测设备对车速均值具有显著影响,而绿灯信号倒计时则没有显著影响;在绿灯信号倒计时且无交通违法检测设备的情况下,车辆速度均值会更高;绿灯倒计时会对超速比例产生影响。研究结果表明,单独使用绿灯信号倒计时会对交通安全产生不利影响,应同时安装交通违法检测设备,会使车速与超速率得到有效控制。     

公铁近距离并行布置眩光效应分析及防眩策略

根据失能型眩光的环境光强对比度原理,提出了基于三维空间关系模型的失能眩光分析流程。以国内某斜拉桁架桥下层公路铁路同层布置为工程背景进行了案例分析。当公铁近距离布置不采取防眩措施时,铁路列车前照灯产生的眩光效应严重,远超相关规范的阈值要求。最后,提出了可装配、立体化的防眩策略,并根据案例给出具体的防眩方案。结果表明,防眩策略能有效减少铁路前照灯对公路侧司机的眩光影响。     

面向运输风险识别的高速公路货车用户画像方法

当前，货车超载超限现象严重，为提升高速公路货车管控效率及货运安全水平，提出基于货运风险特征画像的货车运行风险等级识别模型。首先，基于高速公路收费数据，以货车为研究对象，从驾驶行为和营运状态两方面制定面向货运风险识别的用户画像标签体系；接着对样本数据进行清洗和标签指标提取与分析；然后，利用K-means++算法获得货车货运风险特征画像分类结果，再使用熵权法对各类货车进行货运风险评分，确定各类别货车的风险等级；最后，结合各类别车辆的相关指标，对车辆完成画像。基于广东省全网高速公路2022年3月至5月的货车收费数据，利用所提出的模型，将货车车辆划分为5类，其中，“高风险高强度货车”车辆占比5.42%，“较高风险夜间驾驶超载货车”车辆占比19.12%，“中风险超速货车”车辆占比12.85%，“低风险低频货车”车辆占比37.00%，“低风险高频货车”车辆占比25.61%。使用同期广东省某事故数据库数据对模型进行验证，数据表明，高风险类别车辆的相对风险系数远高于低风险类别车辆。研究表明，所提出的模型可以有效地提取高风险货运特征货车，基于风险等级识别结果，交管部门可进行高风险车辆识别、超载超限重点监...     

多孔沥青路面抑制水雾安全性能评价

为了对多孔沥青路面在雨天提高能见度方面进行安全性能评价，采用MATLAB软件对能见度进行蒙特卡罗数值模拟，提出了不同路面结构的能见度计算模型.利用模型对比分析多孔沥青路面在抑制水雾方面的优越性，并在广西南宁绕城高速公路进行了实证，对能见度预估模型进行了评价.研究结果表明：多孔沥青路面比相同降雨强度下的密级配沥青路面能见度提高了1.9倍以上；车速越大，能见度提高比值越大；在降雨强度低于0.83 mm/min的天气情况下，实测多孔沥青路面能见度达到1 km以上，满足高速公路行车安全性要求；在强降雨地区实测能见度与数值模拟结果较为接近，模拟值要比实测值偏大，且车速越高偏差越小，模拟值越接近实测值.