足球比赛场景中交互行为分析方法研究

目前的视频处理研究主要关注足球视频的基础方面的问题, 而在视频语义方面的工作尚不完善。 为此, 对足球比赛视频中存在的交互行为进行分析, 研究了足球比赛视频语义理解的关键问题, 为实现从一般比赛场景去理解和分析比赛进行了有益的探索。 首先进行场景分析, 利用主颜色提取视频中场地区域并标定场地线; 其次, 检测场景中的球员并判定其队属, 同时利用 Kalman 滤波实现对足球目标的跟踪; 最后, 判定球队的进攻方向的目的语义, 同时获取足球真实轨迹, 进行轨迹分割, 识别球员与足球的交互行为, 并在此基础上结合足球领域的知识进行进攻策略的分析。 实验结果表明, 该算法能很好地解决视频分析各阶段的问题, 能有效分析视频中存在的交互行为, 并从足球领域的角度实现进攻策略分析,进攻模式识别结果查准率达到 71% 以上, 查全率达到 85% 以上, 有益于计算机视觉的应用研究和足球视频科学分析。     

SQL注入攻击原理及其防范技术研究

对SQL注入攻击的特点、实现原理、检测方法以及防范方法进行了阐述和总结,并且建立了SQL注入攻击自动防范模型.经过测试证明,该模型具有计算时间复杂度低、安全性和通用性等特点,能够很好地进行主动防范,具备较高的实用价值.     

基于分布式系统OceanBase的并行连接

随着应用数据的飞速增长以及分布式数据库系统的不断涌现,数据存储在物理独立的节点已经成为一种趋势.在这种情况下,当应用需要进行复杂join查询时,就会不可避免地产生非常多的网络传输代价.所以,如何提高分布式系统中join查询的效率成为研究热点.本文在分析分布式数据库系统OceanBase执行nested loop join、Hash join、semi-join等算法的基础上,提出了合理利用硬件资源采用多线程并行执行join操作的优化思想,并在OceanBase数据库中分别对nested loop join、Hash join、semi-join等算法进行了并行改造.实验结果表明,在一定线程数内join算法执行效率与并行度呈正相关.     

面向路网环境速度预测攻击的隐私保护

针对路网环境中攻击者利用速度预测获得用户位置隐私的问题,提出了一种提高当前路段查询密度值的密度压缩算法。该算法在用户真实位置附近添加大量噪声用户,通过噪声用户影响当前路段查询密度,进而降低速度预测的准确性,破坏攻击者通过概率转移矩阵预测用户行驶速度的攻击行为,以此保护用户在路网环境中的位置轨迹隐私。该算法通过密度压缩使真实用户和噪声用户表现出相同速度,提高了真实用户与噪声用户之间的相似程度,降低了噪声用户被识别的机率,进一步隐藏了真实用户。实验结果表明,与其他主流算法相比,密度压缩算法能够更有效地抵抗基于速度预测的攻击行为,具有更好的隐私保护能力。在执行时间和隐私保护成功率等方面的实验结果进一步表明,该算法更适合在路网环境下提供隐私保护服务,具有广阔的应用前景。     

基于Web3D技术的教学方法探讨

本文探讨了Web3D技术的发展历程,列举了其在教育教学方面的应用,并利用相关技术开发了一个图学教具网络交互浏览系统。实例证明,基于Web3D的多媒体教学能较大程度地改进工程图学等学科的传统教学方式。     

基于核心元数据的海量影像编目数据查询

影像数据的查询是影像数据的发布与共享的前提，该文在对比研究围内外元数据制定与管理特点之后，针埘影像数据海量性特点，结合影像编目数据查询特点，提出基于核心元数据的海量影像编目数据查询方法，经过实验能够高效的实现海量影像编目数据的查询。     

ATML技术及其相关标准综述

自动测试标记语言（ATML）是未来自动测试系统发展的趋势之一,它能在不同的自动测试系统间实现测试信息交互。本文主要介绍了ATML的定义、主要特点和发展历程,并对ATML的相关标准进行了总结。     

从《一九四二》看小说与电影的互溶与共生

电影《一九四二》运用形象直观的镜头语言从多个视角为我们呈现了小说《温故一九四二》中描述的历史情境,凸显了人性的美与丑,带给观众直接、震撼的情感体验,另一方面,由于电影表现方式受时空限制而弱化了文字语言特有的内涵。电影和小说在叙事方式上各有侧重,在主题层面又彼此相互辉映,使得受众对一九四二年历史的理解更加丰富和深刻。     

电力工程管理系统存在问题分析

本文分析了电力工程项目管理系统的内容和电力工程项目管理系统各方面的管理，指出了工程管理系统存在的不足。     

XML查询优化策略

<正>XML查询处理技术是与处理XML查询相关的所有技术的集合[1]133.XML查询过程为:一个XML表达式或XQuery查询,经过解析后成另外一种表示结构,将此结构经过查询改写后产生更优的表示,再生成查询计划,将该计划经过查询执行引擎在XML数据库上执行,最终产生查询结果.如果将一个XML查询编译成一个纯生的查询计划,则存在寻找一个最优查询计划的问题,可以分查询分析、查询重写、物理计划生成3个步骤来完成,其中查询重写、物理计划生成是优化的重点与难点.