Expected Value Method for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making

Introduction Multiple attribute decision making (MADM), which entails decision making problems with multi- alternatives and multi-attributes, is widely applied in engineering, economics, management, military affairs society, and so on. In many real-world …     

Optimization of Multi-Criteria Experiments with Fuzzy Results

Introduction To reach a best quality product, experiments and an op- timized design of experiments are required in an inte- grated quality management system. The best quality level of a manufacturing process or product is defined not only by one, but by m…     

极大η-单调映象的广义隐拟变分包含

作者引入了Hilbert空间中一类关于极大η-单调映象的广义隐拟变分包含,并利用预解算子技术建立了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性.     

基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法

利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和小波多分辨率分析的特点,作者提出了一种通过在图象的小波域的细节部分进行模糊聚类来寻找适合嵌入水印的位置,再用隶属度作为嵌 入强度来嵌入水印的新的数字水印嵌入算法.实验表明该方法能在保持图象质量的前提下提高水印的鲁棒性.     

直线Bresenham生成改进算法研究

为了在数字设备上高质量地快速绘制任意方向的直线,采用了Bresenham直线生成算法中的误差参数控制方法,对误差进行补偿控制;采用递归式计算不做浮点运算,提高了运算速度;采用对称分析方法,简化了任意方向直线Bresenham程序代码设计。通过Bresenham直线生成算法研究,提出了一个完整的任意方向直线生成算法和程序。     

关于一类广义非线性集值变分包含组的逼近算法

在Hilbert空间中引入和研究了一类新的广义非线性集值变分包含组，利用极大η-单调映象的预解算子性质和Nadler定理，对此类变分包含组建立了解的存在性定理和建议了一个寻求近似解的带误差的迭代算法，证明了由此算法生成的迭代序列的收敛性，给出的结果改进和推广了最近文献的相应结果，     

哈夫曼编码的一种基于树型模式匹配的改进型算法

一般情况下，哈夫曼编码所采用的存储结构及构树方法，不仅影响编码效率，而且也没充分利用存储空间．本文改顺序存储为链式存储，对叶结点和非叶结点采用不同的存储结构来降低空间复杂度．在编码时，充分利用短码字且基于树型模式匹配进行编码，提高了编码性能和传输效率．     

双枝模糊集并-表现定理

建立了双枝模糊集并-表现定理，讨论了双枝模糊集的运算性质.结果表明：双枝模糊集表现定理是单枝模糊集表现定理的一般形式，单枝模糊集表现定理是双枝模糊集表现定理的特例.     

期权稳健定价模型及实证

建立了期权稳健定价模型，给出了欧式看涨和看跌期权的稳健定价公式，并用标准普尔500指数期权的做市商买入价和卖出价数据进行了实证研究.     

基于互信息的粗糙集信息检索模型

在信息检索过程中，由于文档中存在大量的多义和近义现象，导致不确定性出现，这将影响检索的性能.为此采用基于互信息的粗糙集理论来处理这类不确定性问题.首先计算训练文档集中的词之间的互信息，对互信息做模糊聚类来构造词之间的等价关系，然后借助于该等价关系提出并实现了一个以粗糙集上下近似为基础的信息检索模型，通过实验的测试，该模型能够提高信息检索的效率.