一种基于体绘制的交互式实时虚拟内窥镜算法

为了实现一种更好的虚拟内窥镜算法，在分析虚拟内窥镜和体数据可视化方法的特点的基础上，提出了一种基于透视投影体绘制的交互式实时虚拟内窥镜算法。该算法运用了动态数据精简技术，提出了视点3D漫游路径的快速自动生成方法和交互式内窥显示方法，能方便医生实时观察与诊断。并对传统面绘制中的光照计算加以修改，应用于内窥体绘制过程，以生成3D效果逼真的虚拟内窥镜图像。在微机平台上实现的基于体绘制的虚拟内窥镜系统，验证了该算法的实时性和所生成图像的质量。     

基于理想点的三角模糊数群体多属性决策法

针对模糊群体多属性决策问题,提出了一种新的属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊群体多属性决策方法.该方法先假设方案在主观评价属性下的属性值采用三角模糊数的形式来表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后假定每一主观评价属性都有一组相应的专家权重值,以反映专家在不同评价属性中的重要性程度,同时考虑到专家意见的相似度,将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵.最后定义了三角模糊数正理想方案和负理想方案,计算各方案与理想方案的接近度,以此给出了三角模糊数群体多属性决策问题的理想点法.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

作战辅助决策系统信息融合关键技术

作战辅助决策是当前提高作战指挥效能和效率的重要手段。为建立一个作战信息融合环境,辅助指挥员进行较为深入的作战决策问题探讨,以作战辅助决策信息融合系统为背景,分析了系统的体系结构及功能,并从三维地理环境模型的建立和智能人机交互两方面对系统实现的关键技术进行了研究。     

城市新区环境规划的"响应-调控"模型研究

针对城市新区社会经济环境系统所具有的整体性、不确定性、综合性和动态性特点,构建不确定性的新区社会经济环境系统"响应-调控"模型,包括4个关键步骤:系统动态响应模拟,情景分析与评价,优化调控模型构建,以及决策偏好与优化调控方案生成.设计3个子情景来比较分析不同新区发展模式下的环境压力,包括经济结构调整型发展情景(Ⅰ)、资源环境约束型发展情景(Ⅱ)和资源环境协调型发展情景(Ⅲ).以郑州新区为例开展实证研究,结合情景分析和决策者偏好,对新区规划实施所产生的社会经济发展及环境压力响应进行模拟预测.模型结果显示:新区COD排放量将由2008年的19693 t/a提高到2020年的33806 t/a.     

高级Petri网及在C3I系统描述中的应用

C3I系统对军队的重要性越来越受到军事部门的重视 ,系统的决策模型又是整个系统性能好坏的关键 .本文介绍了高级Petri网 ,讨论了Petri网在C3I系统建模、性能分析、分布式战术决策的CPN模型及其系统设计中的应用     

企业备件管理的现状与趋势研究

备件管理的核心可概括为：保证生产运作的前提下,最低的流动资金占用,最低的备件库存规模。针对备件管理中储备定额设定困难等一系列问题,本文对企业备件管理的现状进行了研究分析,提出了目前备件管理工作的不足和对未来的展望。     

MIS信息需求分析方法的比较研究

论述了3种MIS信息需求分析方法即决策分析法、数据分析法和原型法的差异,对于不同的资源需求、过程特征、输出信息特征、用户的理解力和系统分析员的理解力,信息系统需求的分析应采用不同的方法。讨论结果表明,原型法是最佳方法,其次是数据分析法,最后是决策分析法,系统分析人员可以采用多种方法的组合,以弥补各种方法的不足。     

基于MD-ANP方法的工程项目管理模式评价

文章构建了基于改进德尔菲方法(MD)和网络分析法(ANP)的工程项目管理模式评价模型,使用MD方法确定评价指标体系,构建ANP模型计算效用,得到各模式的综合排序.该方法综合考虑了影响工程项目管理模式选择的内外部核心指标,并且能够对指标间的相互影响和相互支配关系进行度量,得到科学的评价结果,算例验证了该方法的可行性.     

城市道路环境中驾驶人应激判断决策的时间特性

针对驾驶人在城市道路环境中的应激判断决策时间进行了虚拟驾驶试验,统计了不同被试的判断决策时间,分析了该时间与驾驶经验、年龄、车速之间的相关性.结果表明,熟练驾驶人的判断决策时间要略大于非熟练驾驶人,且属中年人最为稳定.应激决策时间随着车辆速度的增加,而逐渐减小.此外,应激决策反应时间可以通过驾驶人的驾驶经验、年龄以及行车速度来综合进行预测.     

群体性事件应急决策支持系统的研究

群体性事件的频发严重影响到和谐社会的构建,突发群体性事件的应急管理问题已经引起学术界和政府的高度关注。从突发事件应急管理内容入手,通过借鉴西方应急决策模型与思想,根据事件的相似性原理,提出建设以经验案例与应急预案为基础,集成专家知识,统筹“一案三制”的智能化的突发群体性事件应急决策支持系统,并重点阐述了突发群体性事件应急决策系统应解决的问题、系统的总体框架、基本功能和系统的关键技术。