对存在缺失的二项数据的第一阶段监控

缺失数据是指数据集中存在未观测到的值.以往研究中很少涉及到对不完整离散数据的统计过程监控问题,为了对缺失数据进行监控,采用4种插值方法来处理缺失数据集,分别是均值插补(MS)、线性回归插补(RG)、随机线性回归插补(SRG)和多重插补(MI).在仿真中,考虑在5种不同的缺失率下控制图的整体发出失控信号概率,从而比较基于...     

负二项分布参数的一类近似区间估计

借助负二项分布和卡方分布的极限关系,推导给出当参数P较小条件下的近似区间估计,并通过数值例子介绍了此区间估计方法的应用．     

负二项分布的性质及其应用

本文给出了负二项分布的若干性质并对其应用进行了研究。     

负二项分布置信限的分析推导

本文利用数学分析工具推导出负二项分布的双侧置信限。     

Markov模型下的二项分布

利用概率母函数的方法推导出Markov模型下的二项分布．     

负二项分布的广义线性模型及其应用

讨论一类散度偏大的分布负二项分布的相关性质,以服从负二项分布的索赔次数为响应变量,引入风险分级变量和对数联结函数,建立广义线性模型.采用极大似然估计法进行参数估计,并用Wald检验法进行检验.最后,利用SAS软件包对一组保险索赔数据进行实证分析.     

聚合风险模型中的随机和服从复合负二项分布时的方差稳定变换和对称变换

利用Delta定理研究聚合风险模型中的随机和服从复合负二项分布时的方差稳定变换和对称变换,通过研究发现方差稳定变换和对称变换都涉及独立同分布随机变量.     

刻度平方误差损失下二项分布参数的Bayes估计问题

对给定容量为n的二项分布样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用共轭先验分布讨论二项分布参数θ的Bayes估计,得到了该参数的Bayes估计可容许性的一个充要条件,并给出多层Bayes估计的表达式.     

Asymptotic results for over-dispersed operational risk by using the asymptotic expansion method

In this paper, the author considers a new Loss-distribution-approach model, in which the over-dispersed operational risks are modeled by the compound negative binomial process. In the single dimensional case, asymptotic expansion for the quantile of compound negative binomial process is explored for computing the capital charge of a bank for operational risk. Moreover, when the dependence structure between different risk cells is modeled by the Frank copula, this approach is extended to the multi-dimensional setting. A practical example is given to demonstrate the effectiveness of approximation results.