常利率下带干扰的双险种风险模型

讨论了一类常利率下带干扰,索赔额为Poisson过程和负二项分布的风险模型,并得出了模型的最终破产概率和Lundberg不等式.     

关于二项分布比例参数置信区间的一点注记

针对二项分布比例参数的大样本置信区间,Agresti与Coull提出一种改进的Agresti-Coul置信区间。文章模拟研究Agresti-Coul置信区间的表现,证明它包含二项分布比例参数的大样本置信区间,同时也发现它只能在成功次数不低于5时可用。对于二项分布比例参数点估计为0%的情形,文章给出了一种替代估计形式。     

重复组合与重复试验

本文阐述了贝努里试验的随机变量的概率分布之间的联系。     

测试性验证中抽样方案的精确算法

在测试性验证中首选的二项分布是离散取值的 ,由于计算困难 ,确定抽样方案通常采用一些变通的方法。通过对二项分布函数的研究 ,证明它是关于概率 p和试验中允许失败次数 r的单调增函数 ,是关于试验次数 n的单调减函数。根据这些结论 ,提出了求解二项分布的联立不等式的精确算法 ,在可能的求解区域采用多变量折半搜索的算法 ,确定联立不等式的最优解 ,从而可以快速准确地获得测试性验证的抽样方案。最后 ,将计算结果与 IEC1 1 2 3作了比较 ,证明了此算法的正确性。     

二项分布参数的p-值检验

首先利用正则不完全贝塔函数揭示二项分布与贝塔分布的关系,并利用相关结论获得了检验统计量.进一步给出二项分布参数的单侧显著性检验p-值的计算方法和计算公式.最后,结合实例对所给方法进行了演示.     

基于伯努利试验的概率分布及其应用

在伯努利试验的基础上得到了伯努利分布、二项分布、几何分布、帕斯卡分布及多项分布,讨论了二项分布、超几何分布、泊松分布、帕斯卡分布等几种概率分布的关系,并通过实际问题对上述概率分布进行了简单的应用.     

负二项分布可靠度的经验Bayes估计

在平方损失函数下,获得了负二项分布可靠度θ的Bayes估计,在一般条件下,利用其边缘分布的特性,构造了相应的经验Bayes估计,并证明了得到的EB估计是相合的渐近最优的.     

食品安全的抽样问题

文章从食品安全问题出发,分析了影响食品安全问题的因素,并对各个因素的可能危害性进行了定量的比较评估分析;然后设计了食品安全的抽样模型,最后在研究的基础上,深入分析食品安全存在的隐患和根源.     

一种离散型随机变量二项分布函数的应用

简介了经典测试理论,分析了组卷问题的数学模型和常见的组卷算法,提出一种基于二项分布原理的优化随机组卷算法。在组卷过程中,以难度系数为主要控制指标,知识点指标为辅,可以很好地解决试卷的难度控制问题,能够使得试题平均难度系数接近正态分布,符合组卷要求。通过四场摸拟考试与数据得出实验数据呈正态分布,信度是83.22,总体来看...