汽车起重机箱形吊臂折臂的模糊分析方法

建立了汽车起重机起吊系统在冲击载荷作用下进行塑性动力学分析的力学模型，分析了起吊系统受冲击载荷作用时的塑性位移，提出了模糊允许塑性位移等概念，探讨了吊臂折臂的模糊分析方法。     

基于Att-BiGRU-CRF模型的中文文本情感分析

基于注意力机制(attention)的神经网络模型在自然语言处理的情感分析任务中至关重要.针对目前情感分析任务中现有神经网络模型耗时长、准确率低、特征提取不充分等问题,本文提出了基于注意力机制结合条件随机场(conditional random field,CRF)和双向门控循环神经网络(bidirectional g...     

方波冲击电流发生器的仿真与设计

开展雷电电磁环境的研究需要1台2 ms的方波冲击电流发生器.文章从基本的LC回路出发,利用Multisim电路仿真软件,重点研究了L型链路参数对方波冲击电流波形的影响,总结了电流峰值、峰值持续时间与充电电压、链路数量、电感及其内阻、电容器和负载电阻等电路参数的关系,并设计了满足国家标准要求的方波电流发生器装置.实验结果...     

基于ABAQUS有限元的110 t折弯机结构优化

针对工作载荷为110 t型折弯机的加工精度不足和主要性能指标较差等缺陷,应用ABAQUS有限元软件对110 t折弯机进行分析与优化设计.通过分析机身中工作台和侧板的强度与刚度,解决机身过度变形导致的工件精度低下的问题,并根据滑块竖直方向的变形曲线优化设计机械补偿装置的结构.有限元分析结果显示,优化后机身质量仅增加188...     

齐齐哈尔碾子山麦饭石分级结构及组成分析

麦饭石是经过长时间自然演变而得到的一种药物矿石,在我国多用于保健医疗,农牧饲养,净化水质等领域,为给该地区麦饭石资源的开发利用提供理论依据,对齐齐齐哈尔市碾子山区麦饭石的微观分级结构及组成进行分析。通过XPS、ICP-MS、XRD、SEM和TEM等现代分析手段,对该地区麦饭石不同层级样品进行分析检测。结果表明,该地区麦饭石由片层结构的钾长石和分散在上面的伞状包囊状颗粒构成。常量元素主要有Si、O、Na、K、Mg、Ca等,痕量元素有Se、Sr、V、Zn、Fe、Mo、Cu等,放射性同位素及有害元素的含量,均比地壳中同种元素的含量低。TEM扫描结果显示,该地区麦饭石的微观结构呈层叠的片状结构,与其他地区麦饭石多孔的海绵状结构有一定差异。     

1241型重型卡车车架纵梁与横梁联接不同结构方案对比分析

在1241型重型卡车有限元模型的基础上,对车架在各种工况下的强度做细致分析,并提出较为合理的改进方案计算结果表明,文中建立的有限元模型是合理的,分析是正确的,所得结果可直接用于卡车设计的改进和性能评价．     

基于DPCA ALSSVR的燃气轮机负荷估算方法

燃机负荷的实时估计能够为燃机参与调峰创造重要的前提条件,针对燃机负荷的实时测算问题,提出了一种基于动态主元分析结合自适应支持向量机的燃机负荷回归估计方法.首先应用动态主元分析方法挖掘出与燃机负荷相关的主要参数,获得代表相关性程度的量化指标关联度.在此基础上,利用自适应支持向量机建立燃机负荷的回归估计模型,并通过交叉验证...     

一种基于词嵌入模型和卷积神经网络的简化文本分类方法

自然语言处理（Natural Language Processing,NLP）可分为自然语言理解（Natural Language Understanding,NLU）和自然语言生成（Natural Language Generation,NLG）两大类子任务。预训练语言模型和神经语言模型在自然语言理解的整个流程中占据重要地位。本文梳理了文本预训练语言模型的发展流程,并分析当下主流的预训练语言模型以及深度学习模型的不足,基于经典预训练语言模型（Word2Vec）和卷积神经网络分类模型（CNN）,提出一种简化的文本分类模型（Simplified CNN）,在多个情感分析（Sentiment Analysis,SA）基准数据集上进行实验测试,实验结果表明,在文本分类任务上,简单网络可以得到与复杂网络相媲美的分类效果并且运行时间优于复杂网络,与传统的分类模型相比较,在分类效果上表现出了优势。     

五阶KdV方程的行波解、周期波解及其渐近分析

五阶KdV方程主要用于模拟非线性色散波,如激光光学和等离子体物理在量子力学和非线性光学中有着广泛的应用。利用Tanh-coth法,得到了五阶KdV方程的行波解,再根据Riemann theta函数周期波解的方法,构造了五阶KdV方程的2-周期波解。借助数学软件Maple绘制了2-周期波解的传播形式的图,对周期波解和孤子解之间的关系做了分析,证明了参数在一定的极限条件下,周期波解趋近于孤子解。