基于UML&OPN的C4 ISR系统体系结构仿真验证研究

基于UML(uniform modeling language)和Petri网的不同特点,应用UML的不同视图来描述C4ISR系统体系结构的相关产品.根据产品之间的关联,把产品的UML视图转换为对象Petri网的仿真模型.通过系统动态行为仿真模型的执行,分析体系结构的时序关系、信息流关系和接口关系的合理性,验证系统功能是否满足需求,系统状态的变化是否正确,从而有效,合理地评估系统的性能.     

关于田径技术教学中合理运用诱导性练习的探讨

阐述了田径技术教学中诱导性练习的概念及其作用,探讨了合理运用诱导性练习的条件要求和策略要求.     

营造接纳、支持、宽容的课堂

众所周知，学习是要下苦功夫的，而推动和维持这种学习和实践的动力正是自尊、自信、自律、自强和自我激励等心理素质。这些心理素质平时以潜在形式存在于学生个体上，他需要教师的激发和培养，从而转化为现实的动力。那么在教学中如何激发和培养学生的心理素质，给予学生心理上的支持呢？请看下面的三个案例：     

关于进一步发展我市个体私营经济的思考

<正> 党的十一届三中全会以来,我市个体、私营经济先后起步,经过试验、观察、初步发展之后,特别是1992年邓小平同志南巡讲话和十四大之后,我市个体私营经济同全国各地一样,进入了一个快速,健康发展阶段。其主要表现在:一是加快了发展速度。1992年底,我市共有个体私营企业19729户.从业人员51158人,到1995年底,已发展到26573户,从业人员82153人.三年中平均每年户增11％.人增22.2％。二是注册资金逐年增加.规模不断扩大,1995年底全市个体私营经济拥有注册资金4.15亿元.户均资金为1.56万元。到1996年底.注册资金增加到5.34亿元,户均资金2.58万元,比上年增长24.2％。私营经济规模明显的扩大,年产值(营业额)50——     

基于安全意识重构不安全行为涌现抑制的研究

安全生产与和谐社会是经济发展和社会进步的重要前提.以安全生产为背景,以人、物和环境构成的行为安全系统模型为研究对象,以协同安全意识重构和不安全行为涌现抑制为研究目标,本文在行为安全综述的基础上,提出采用复杂系统理论、行为安全管理方法和物联网技术,在物和环境条件下研究个体与群体:(1)安全意识的交互关系、协同进化和平衡趋势;(2)不安全行为涌现的关键因素及其与安全意识的关系;(3)安全意识重构和不安全行为涌现抑制的管理方法与干预技术.研究意义:在理论上利用复杂系统理论探索行为安全管理的机理和规律;在实践上为我国安全生产与和谐社会的实现提供参考和依据.     

个体特征对步行通道行人最大通过量的影响

选取年龄、性别、携带行李状况作为表征行人个体特征的3个要素.首先分析了这3个要素对个体空间占用和步行速度的影响,进而利用Legion仿真工具研究这三要素对行人最大通过量的作用.研究表明,年龄、性别和携带行李状况都对行人最大通过量有不同程度的影响.随着行人流中个体年龄增加,行人流的最大通过量呈下降趋势,尤其是由老年人构成的行人流,其最大通过量较青年人下降23%~30%;性别对最大通过量的影响总体较小,在10%以内;随着个体携带行李尺寸的增加,最大通过量也显著下降,由携带小行李组成的行人流其最大通过量较不携带行李约下降35%,携带中等行李较不携带行李约下降60%,携带大行李较不携带行李约下降75%.研究成果有助于加深理解行人个体特征与交通流群集移动特性的联动关系,并为由不同个体行人组成特征下的通行能力修正提供参考依据.     

高校新任辅导员工作困境及对策分析

分析高校新任辅导员面临的工作困境,从新任辅导员主观方面及外部环境提出了对策建议。提出高校辅导员应将专业背景与日常工作相结合、将理论学习与提升职业技能相结合、将工作实践与工作研究相结合、将探索创新与积累经验相结合;在辅导员的选聘和岗位安排上考虑专业背景,同时在职业技能培训、科研、管理机制等方面提供相应保障。     

基于乘客个体属性的地铁客流分配算法及实证研究

针对城市地铁网络,考虑了不同类型乘客在路径选择中对换乘费用的不同敏感程度,提出了基于乘客类别的广义路径费用模型,根据logit随机配流构造了考虑乘客分类的城市地铁网络客流分配模型,并提出了相应的计算方法.采用北京地铁网络为实证研究对象,根据SP调查数据,将乘客进行类别划分并对不同类型乘客进行了相应的参数估计,基于地铁实际数据分别采用不同配流方法进行了验算,并与实测数据进行了对比分析.结果表明,相对于不考虑乘客类型的地铁客流分配方法,基于乘客属性的地铁客流分配算法的计算结果更接近实际.     

信号交叉口个体行人与群体行人过街闯红灯行为分析

行人过街闯红灯行为受道路、交通及行人自身等因素影响,为深入挖掘行人过街闯红灯行为规律,随机调查了1 157名过街行人,包含当时的道路、车流状况,如人行道长度、行人相位信号时长、行人穿越车流时的车头时距等。个体行人过街闯红灯行为与群体行人存在显著差异,利用显著性检验,判定个体行人闯红灯的显著影响因素为车流的车头时距与行人等待时间,群体行人闯红灯的显著影响因素为行人数量与行人群中最长行人等待时间。根据所得显著影响因素,建立了个体行人与群体行人闯灯率的Logit模型,结果显示:等待时间对个体行人与群体行人闯灯率的影响并无差异,当等待时间达到46 s时,个体行人与群体行人闯灯率曲线均达到拐点,此时行人违章率增加最快;当群体行人数量达到4人时,最容易激发行人群的集体闯灯行为。结论为交叉口信号配时及行人违法闯红灯的管理提供的了参考。     

融合场景及交互性特征的多人行为识别

人类的行为复杂多样,场景、外观、位置等信息均与行为息息相关.本文针对如何高效地综合利用这些信息的问题,提出了融合场景及交互性特征的多人行为识别方法,使用双通道的方式分别提取个体外观特征与场景特征.对于个体通道,采用注意力机制模块来关注与行为相关度更大的区域,并将提取的个体外观特征结合位置特征输入图卷积网络进行关系推理.其中,图卷积网络采用了余弦相似度的方法度量个体特征之间的相关性,并结合个体之间的位置特征进行关系推理;对于场景通道,使用在place365数据集上预训练的ResNet 50提取场景特征.最后,本文将个体以及场景通道所得的特征进行加权融合,得到群组以及所有个体的行为识别结果.在Collective Activity Dataset（CAD）数据集上的实验表明,该方法能提高行为识别的准确率,群组行为以及个体行为的准确率分别达到了92.29%与78.19%.