“资源三号”卫星立体测图标准与规范研究

针对资源环境等行业应用对“资源三号”产品需求、“资源三号”立体测绘技术需求，研究和分析国外立体测图卫星技术特征及其航天立体测绘发展现状与存在问题，制定基于“资源三号”立体测图卫星的影像产品标准（传感器校正产品、系统几何纠正产品、精纠正产品、核线影像产品）和DSM（1：50000比例尺）产品标准，形成影像产品和DSM（1：50000比例尺）产品生产技术规范，与现有的4D产品标准、专题产品标准和生产技术规范一起形成“资源三号”卫星产品标准规范体系。     

浅谈三维人体扫描技术在服装个性化定制领域的应用

随着三维人体扫描技术的不断发展,其在服装定制领域中的应用日益广泛,这也是服装工业生产的必然发展趋势。采取这种技术进行服装定制,客户仅需要提供三围尺寸数据。与传统手工测量方式不同,这种设计与软件结合在一起,更具精确性和方便性。本文主要研究三维人体扫描技术在服装个性化定制领域的应用,希望能为相关人员带来一些帮助。     

三维模型在秦山核电站通风管道设计中的应用

秦山三期坎杜堆核电站的通风管道设计采用了美国Intergraph公司的PDS（plant design system）系统。应用此系统建立起来的三维模型有效地解决了在工程施工中经常遇到的各专业“打架”的问题。并对现场详细设计起到了很重要的作用,大大的提高了工作效率。     

城市三维风险场的数学描述

以空间布局紧凑的公共场所为研究对象,着重研究个人风险的三维描述及其叠加的数学规律。建立了源风险场、派生风险场和风险强度场用以全面描述三维风险的大小和方向。研究表明,矢量分析与场论相互结合,不但可以描述风险的三维分布,而且可以量化风险的叠加效应,是建立公共场所三维个人风险场的可行且有效的方法。     

Gridview空间中实现显示用“……”代替具有超级链接类型字段的超长数据

动态网页中，文件上传浏览是公司中重要信息发布的形式，利用asp2．0中的Gri＆riew控件来显示从后台数据库中读取的数据，使一般动态网页中常用的技术、本文详细介绍了在显示具有超级链接长文件名时的处理方法，即实现“……”代替超长的文字的分析、解决过程。     

计算机UG软件在《机械基础》课上的应用

中等职业教育以技能为主,在专业课中用计算机软件做为辅助教学,能达到事半功倍的效果,本文就把计算机三维制作软件UG应用到机械基础的专业课教学中来,让学生能够亲手制作机械的零、部件,并做装配,使抽象、枯燥的专业课变得有滋有味。     

立体花坛的施工与养护

立体花坛的施工与养护是实现设计意图的一个重要环节,通过施工这一环节,才能使设计所要表达的意境以及艺术处理手法得到预想的效果。立体花坛的施工与养护的精致与否,不但对植物材料的表现起到重要的作用,更关系到设计者的意图。     

神经网络可弥补记忆

如果一位中风病人的左额叶前皮质受了损伤,图像出现在他右眼的时候,由于视觉工作记忆遭到破坏,他的视觉处理能力很微弱,就会看到一幅＂幻觉印象＂呈现在面前,且能维持长达一秒时间,以便与下一幅图像相比较。未受损伤的右额叶前皮质将会接管某些功能,这显示大脑能弥补某些记忆损失。必要时脑区功能可由对侧接管通过30多年的大脑研究显示,如果大脑中控制运动、感知和语言的部分由于中风或损伤而失去功能,大脑的其他部分能接管这部分失去的功能,常常也能做到跟原来一样好。     

基于梯度惩罚-生成对抗神经网络的页岩三维数字岩心重构

数字岩心技术在油气的勘探开发中发挥着越来越重要的作用。由于传统的数字岩心重构方法存在成本高、耗时长等问题,提出使用带有梯度惩罚的生成对抗神经网络(WGAN-GP)实现页岩的三维数字岩心重构。以三组分的页岩图像为训练样本进行模型的训练,得到了可以生成三维页岩图像的生成器模型,进而重构了多个三维岩心图像。将重构岩心与原始岩心进行了各种参数的对比分析,结果表明重构岩心与原始岩心具有很好的一致性,证明了本文方法的可靠性。使用WGAN-GP进行岩心重构具有岩心生成速度快、重构图像尺寸不受限制等优点,具有广泛的应用前景。     

基于多尺度特征注意力网络的施工安全预警方法

安全管理是建筑施工过程中的重要工作之一,设计自动化的安全预警方法对保障工人安全、减少施工事故有着重要作用.本文提出一种基于多尺度特征注意力网络的施工安全预警方法.首先,设计融合多尺度特征注意力机制的施工现场实例分割网络,使用具有丰富语义信息的高维特征指导网络对低维特征的学习,从而增强网络对施工设备专有特征的聚焦能力,实现复杂环境下施工设备与工人的精准分割;其次,提出基于位姿估计的三维边界框重构方法,利用神经网络提取到施工设备在三维空间上的朝向,并结合二维边界框所反映的几何约束实现对施工设备三维约束的重构;最后,设计施工现场动态预警方法,根据生产安全要求将施工现场划分为危险区、预警区与安全区,并对施工现场的设备与工人进行实时追踪与三维约束重构,当工人进入危险区及预警区时及时发出警告.实验结果显示,本文所提方法在MOCS公共数据集上取得超过90%分类准确率与59%的分割mAP,优于其他融合特征注意力机制的深度学习算法;从施工现场安全预警案例可知,本文所提方法能够对工人的安全状态进行准确判断.