基于局部等距嵌入的各向异性曲面网格生成（英文）

提出了一种新颖的各向异性曲面网格生成方法.不同于之前依赖于全局共形嵌入或高维等距嵌入的方法,该算法以局部等距嵌入的思想为基础.为了实现等距嵌入的目标,我们将原始曲面分割成圆锥曲面集,对曲面片逐一进行处理.首先,利用双射参数化将圆锥曲面嵌入到平面,然后,在参数域进行各向异性网格生成,最后,将圆锥曲面映回原始曲面.为了处理不同圆锥曲面之间的缝合问题,我们使当前圆锥曲面包含之前未处理的边界,使得边界附近的三角面片可以在当前迭代中处理.大量实验验证了本文算法的鲁棒性.相较于之前的各向异性网格生成算法,本文的算法能够更加鲁棒地处理高亏格网格,且能够得到与输入网格逼近误差更小的结果.     

职业潜能的测评、效度及作用机制的实证研究

结合Holland职业分类和情景判断测验技术,以Holland企业型岗位为例,开发了基于核心工作场景的职业潜能测评工具,并基于个人-环境匹配理论构建了职业潜能通过人岗匹配和工作投入作用于任务绩效的中介模型,探讨了个人-团队匹配在该模型中的调节作用.通过对471个有效研究样本的实证分析发现:职业潜能对任务绩效产生显著的正向影响;人岗匹配和工作投入分别在职业潜能与任务绩效之间起显著的独立中介作用;人岗匹配和工作投入在职业潜能与任务绩效之间起显著的链式中介作用;个人-团队匹配正向调节职业潜能和人岗匹配、职业潜能和工作投入的关系,并进一步调节职业潜能与任务绩效之间通过人岗匹配、工作投入的间接关系.     

基于CNN的假冒域名识别方法研究

近年来,以僵尸网络为载体的各种网络攻击活动是目前互联网面临的安全威胁之一,各种恶意软件使用域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)自动生成大量伪随机域名以连接到命令和控制服务器.为此提出以基于卷积神经网络(CNN)的方法来检测和分类伪随机域名.简要介绍了僵尸网络的危害、基本原理以及假冒域名在僵尸网络中的作用.在分析DGA算法的原理以及传统的DGA域名识别算法的缺陷以后,将重点放在基于卷积神经网络的假冒域名识别方法研究.阐述了关于卷积神经网络的基本概念,模拟了在不同的超参数,不同的激励函数下模型对于解决分类问题效果的差异.分析了数据预处理的原理、模型定义中对于超参数和激励函数、学习速率等选择的合理性.在模型运行结果分析时,给出了卷积神经网络模型识别域名的准确率和损失函数的变化,使用准确率、召回值、F₁值、ROC曲线等评估指标,各项指标均显示模型取得了优秀的分类效果,证明了基于CNN的假冒域名识别是一个可靠的方法.     

不均衡数据情形的基于聚焦损失的CGAN的集成分类方法

针对非均衡数据的情形,基于条件生成对抗网络(conditional generative adversarial networks, CGAN),利用梯度提升树研究了聚焦损失的CGAN的集成分类方法.该方法首先通过CGAN降低不均衡率,通过聚焦损失的权值均衡结合GBDT算法,适当增加对少数类样本的关注度进而进一步提升分类器的分类性能.对方法的性质进行了研究,获得了若干理论成果.证明了:在一定条件下,由CGAN产生的经验条件分布收敛于相应总体的条件分布;聚集损失的CGAN方法其经验风险收敛到期望风险;该方法的估计量会收敛到使得期望风险最小化的函数.实验结果显示了聚焦损失的CGAN方法具有良好的表现.     

机器人接受度的影响因素

随着技术发展,机器人作为人工智能的主要载体会越来越多地出现在人类的生活与工作中.在这样的背景下,机器人是否为人所接受,或者在何种条件下何种机器人更易于被何种人接受,成为亟须探讨的前瞻性问题.现有机器人接受度模型或理论过于简略,或流于简单变量回归.我们从机器人、人类以及人与机器人交互3个方面评述了机器人接受度的影响因素.具体而言,机器人本身的特征,如视觉形象、拟人化、听觉特征、触觉特征、行为和动作特征等均会不同程度地影响人类对其的接受程度;同时机器人的工具性能力和社会性能力与机器人的用途交互影响人类对其的接受程度.在人类因素上,性别、年龄、文化均会对机器人的接受度产生影响,同时人类的人格特质、自我效能等个体性因素也显著影响其对机器人的接受度.在人-机器人交互层面上,交互经验及反馈、对机器人温暖与能力的知觉均影响人类对机器人的接受度.我们认为,实际上人类对机器人的接受程度和反应是正反两面的:一方面因强调其能力而对其过度信任;而另一方面却因忽视其体验而对其进行攻击.综合所有可能因素,我们也认为拟人化可能是影响人类对机器人接受度的核心变量,而机器人接受度的最终问题则必然是涉及机器人的道德问题.     

北天山安集海河大峡谷3.7 ka以来的快速下切

北天山前陆冲断带的河流阶地记录了河流在构造和气候的共同作用下所发生的加积和侵蚀过程.其中,安集海河大峡谷至少发育了18级基座阶地.应用改进的光释光测年方法,对阶地上覆黄土及阶地砾石堆积中粉砂透镜体进行了年龄测定.结果表明,安集海河3.7 ka至今的下切深度为260 m,最大平均下切速率7 cm/a. 3.7 ka以前,峡谷加积了巨厚的灰黑色砾石层(厚度大于200 m); 3.7 ka以后河流逐级下切砾石层,发育了13级基座阶地. 3.0～2.4 ka的600年间安集海河加速下切,平均速率达15 cm/a. 1.3 ka时,河流下切至第四纪以前形成的基岩层,至今形成了5级基岩基座阶地.安集海河大峡谷18级阶地是气候变化、河流水/沙平衡关系等影响的结果.     

氯氟氰菊酯的β—环糊精包合物制备工艺优化

根据影响氯氟氰菊酯-β-环糊精包合效果的主要因素：主客体摩尔比、搅拌时间、搅拌速度以及包合温度,利用正交实验设计的方法,设计成四因素三水平的方案进行实验．用饱和溶液法制得氯氟氰菊酯-β-环糊精包合物,即以丙酮为溶剂溶解氯氟氰菊酯,然后把氧氟氰菊酯的丙酮溶液加到β—CD溶液中,在一定温度下包合一定时间,减压过滤得包合物,再分别用丙酮和蒸馏水洗涤,干燥．最后用红外、紫外、热差分析、核磁共振等方法来表征包合效果,包合效果良好．     

回采工作面超前矿压显现特征及控制分析

针对谢一矿4222(3)采煤工作面的上、下风巷和辅助上山受采动影响情况,对三条巷道的矿压显现进行了现场测试。分析了回采工作面上、下风巷内单体支柱工作阻力及巷道围岩变形等变化规律,提出了受采动影响巷道的支护措施,合理的控制了巷道围岩变形,保证采煤工作面的安全回采。     

三相交-交变频电源的仿真设计

三相交-交变频电源在低频拖动控制中有广泛的应用．利用MATLAB软件中的Simlink仿真工具来实现三相交-交变频电源的仿真设计和分析,能做到省时、省成本、易于操作,在静止式变频电源设计中有很好的使用价值．本文采用MATLAB仿真工具完成了一个全数字控制的三相交-交变频电源的设计．     

软体尺蠖爬行机器人建模与仿真分析

高效计算并整体分析软体尺蠖机器人的运动规律和行进步态是个具有挑战性的难题.在准静态条件下,建立了一个由刚性滑块和曲梁构成的简化力学模型,对该类机器人进行准静态的建模与仿真分析.首先基于欧拉-伯努利梁理论,给出了曲梁的总势能表达式.其次,利用变分原理,由总势能推导出控制方程,联立边界条件,建立了常微分方程组,并对其进行离...