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改进数学形态方法及其在电能质量监测中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
欧阳森 《华南理工大学学报(自然科学版)》2005,33(2):34-38,59
在分析传统形态滤波方法缺陷的基础上,提出一种改进的数学形态方法来处理电能质量监测中采集数据的噪声问题.通过选取合适的结构元素,并利用不同的结构元素及其自适应的加权组合方式,设计了性能优异的电能质量扰动信号的处理方法,该方法能在保证信号局部特征的前提下对信号进行有效的去噪.文中介绍了算法的设计要点和步骤,并从仿真计算和实验设计两方面来分析所提方法的性能和效率.结果表明,该方法设计简单、计算速度快、易于硬件实现,是一种切实可行的方法。 相似文献
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基于方向可调滤波器的含噪图像融合算法 总被引:6,自引:1,他引:5
提出了一种基于方向可调滤波器的图像消噪及融合算法,即使用方向可调滤波器及其Hilbert变换组成的正交滤波器组,分析两幅已配准源图的主要方向及局部方向能量,根据噪声点所具有的奇异性、无方向性,从而检测出图像噪声点,并运用局部中值滤波方法消噪;对于源图中的特征,采用局部方向能量作为权重进行加权融合。该方法提高信噪比约50%-80%,并能很好地保留和显著增强源图中的有用特征。 相似文献
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CHEN Xiao-li TIAN Mao ZHOU Hui-lin 《武汉大学学报:自然科学英文版》2005,10(6):1005-1008
An important issue of ground-penetrating radar (GPR) signals analysis is de-noising thai is the guarantee of acquiring good detecting effect. The paper illustrates a successful application of digital single processor (DSP) based on wavelet shrinkage algorithm. In order to realize real-time GPP, signals analysis, some key issues are discussed such as the realization of fast wavelet transformation, the selection of CPU chip and the optimization of data movement. Experimenial results show that the DSP based application not only basically meets the real-time requirement of GPP, signals analysis, but also assures the quality of the GPR signals analysis. 相似文献
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基于小波变换的爆破地震信号去噪的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用小波变换在不同的尺度下观察信号局部化特征。由于信号和噪声具有不同的奇异性,它们的二进小波变换模的极大值在不同尺度下的传播特性也不相同。在相邻模极小构成的待选通域中分析出噪声局部极大值所在的选通域进行平滑处理,从而得到局部信号的小波系数,将其反变换重建出去噪后的信号。将该方法用于爆破地震信号去噪声,结果表明:这种方法计算简单,且去噪效果较好。 相似文献
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针对小波变换去噪时对微弱信号不敏感,特别是在信号分类检测时检测效果不理想的问题,提出了采用小波熵应用于信号检测的技术.该技术的主要原理是利用小波分析矩阵相应稀疏程度去抑制信号的无关成份,其中小波系数熵确定噪声阈值,小波相关系数熵确定边界轮廓,实现信号准确定位.最后通过数值试验证明其效果好于常规小波变换模极大值的信号检测法,证明了该方法检测微弱信号边缘特性更切实有效. 相似文献