冷季型草坪养护中发病原因及防护措施

从坪面养护、追施肥料、浇水、枯草层清理、杀菌剂施用、刈剪、新坪的管理等方面阐述了冷季型草坪养护中发病原因及机理。病原、感病寄主和环境条件是草坪病害发生的三个基本因素。草坪植物和病原在长期的进化过程中经过自然选择呈现一种平衡共存的状态,不少病害的发生是由于人类活动打破了这种自然生态平衡而造成的。因此,对草坪养护应达到使其有利于草坪抗病性的提高而不利于病害的发生和发展为目的。     

极小化不可行量函数的Flow Shop变异问题

讨论一类Flowshop的变异问题。在这类变异问题中 ,给定一个截止工期 ,该工期比Flowshop最优调度中的最大完工时间小。讨论的问题是在全部工件的完工时间不超过截止工期的限制下 ,极小化不可行量函数。这类问题与矩阵函数因子分解有着密切联系。基于对问题的分析 ,证明了这一问题等价于单机调度中极小化类似的延迟量函数。推广了已有的结论。     

面向过程软件维护模型研究

介绍了软件开发模型与维护模型及其发展过程 ,通过对软件开发模型的研究 ,引出系统生命期的最后一个阶段软件维护的模型。详细讨论了软件维护模型的发展过程及现代维护模型—IEEE维护模型与ISO/IEC 1 2 2 0 7的维护模型。并依此对软件维护进行了重新定义 ,指出“软件维护是对一个需要提供高效低费的软件产品进行保障所采取的全部活动” ,最后对维护模型的发展方向作出简单预测。文中所提到的软件均指面向过程软件     

近交系BALB／c小鼠繁殖与保种方法的建立和应用

在保种繁殖过程中，采用修饰平行线系统保种法对近交系ＢＡＬＢ／ｃ小鼠进行严格兄妹交配繁殖，保持完整的谱系记录，控制饲养环境条件，成功地建立了ＢＡＬＢ／ｃ小鼠基础群及血缘扩大群，广泛提供科学研究试验应用。     

工件加工时间是开工时间的简单线性函数的Flow Shop调度问题研究

研究工件加工时间是开工时间的简单线性函数的Flow ShoP调度问题。在这类问题中机器间满足某种优势关系。当目标函数是极小化加权完工时间和时．尽管比相应的经典问题复杂，但仍存在多项式时间算法。同时对工件的各工序无等待问题和机器无空闲问题也给出多项式时间算法。     

基于动态生产能力约束的MC模式下供应链调度优化

大规模定制(MC)模式下的供应链调度优化过程是典型的随机需求与资源约束的动态问题。为合理解决这一问题，在前期研究成果基础上，着重从供应链系统中各协作成员的动态空余生产能力角度出发，指出动态空余生产能力约束关系是该调度优化过程的主要约束关系。进而分析了由该约束关系引发的相关矛盾。通过引入反映和解决矛盾的利益偏好因子，建立了更加完善的动态调度优化数学模型，并通过实例验证了模型的有效性与可行性。     

某高速公路大修养护方案设计

随着我国经济的快速发展、交通量的迅猛增长,已运营公路的养护大修工程也付诸实施。就某高速公路养护大修改造工程的实施,提出养护大修综合处治方案设计时的一些方案比选。     

基于进度优化的大型项目激励机制模型

在项目管理实践中,业主通常会设立激励机制以确保项目按期完成,而承包商则会根据业主设定的激励机制合理安排项目进度.本文讨论了大型项目的激励机制,研究了业主和承包商的决策问题,建立了以项目收益净现值最大化为目标函数的Stackelberg主从递阶决策模型.通过各子项目激励强度的设定对激励机制进行优化,协调业主和各承包商的利益关系,进而实现业主收益的最大化.     

An improved branch-and-bound algorithm to minimize the weighted flowtime on identical parallel machines with family setup times

This article investigates identical parallel machines scheduling with family setup times. The objective function being the weighted sum of completion times, the problem is known to be strongly NP-hard. We propose a constructive heuristic algorithm and three complementary lower bounds. Two of these bounds proceed by elimination of setup times or by distributing each of them to jobs of the corresponding family, while the third one is based on a lagrangian relaxation. The bounds and the heuristic are incorporated into a branch-and-bound algorithm. Experimental results obtained outperform those of the methods presented in previous works, in term of size of solved problems.