面向节点失效问题的无线传感器网络拓扑自愈算法

为了解决节点失效问题,建立了无线传感器网络模型,对节点失效问题进行了形式化描述和分析,并结合传感器网络拓扑需求归纳出拓扑愈合的约束:网络连通、路径代价降低和度约束.该问题属于NP-hard问题,因此设计了一种近似的拓扑愈合算法TCS-CA,通过恢复失效节点的单跳邻居间可达性来实现拓扑的自愈.该算法包括3个执行阶段:单跳邻居的连通恢复、子集合并和全局连通恢复,依次执行这些阶段后能够逐步愈合拓扑.仿真实验结果表明,当选取合适的β,λ等参数时TCS-CA算法不仅能恢复网络拓扑的连通性,还能有效地延长WSN生命期,与TCS算法相比最高可获得约13%的生命期增率.     

一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略

为了解决在面向开放网络的信誉系统中,不合理的初始化定值策略使信誉收敛速度受阻并引发漂白攻击问题,提出一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略.首先构建了信誉收敛形式化模型、系统动态模型和系统恶劣度模型.然后依据对乐观初始化、悲观初始化和动态初始化等初始化策略的理论分析,提出基于推荐的初始化策略,采用打分和双向匿名机制保障初始化策略的有效性和安全性.仿真结果表明,新的策略可以有效地加快信誉收敛速度和遏制漂白攻击.     

基于扩频Manchester码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型

针对包间延迟网络隐蔽时间信道存在的鲁棒性差、同步机制脆弱问题,提出了一种基于M anchester编码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型.首先,对秘密消息进行扩频操作,得到扩频码.然后,将流持续时间划分为若干相同长度时隙,每相邻两时隙构成一对,通过调整时隙对内包数量来模拟扩频码对应的Manchester编码中0和1的编码过程,以实现扩频码在流中的嵌入.同时,采用时间偏移量指示同步位置,使得调制后的流呈现自同步性,以便接收端准确恢复秘密消息.实验结果表明,与包间延迟方法相比,该模型能使收发双方更快速准确地保持同步,在不同网络负载下,秘密消息检测错误率最大值降低约85%,显著提升了对网络干扰因素的抵抗能力,且在网络流量较大时呈现出更好的隐蔽性.     

基于孪生网络的目标跟踪算法研究进展

目标跟踪是计算机视觉领域中最为核心的基础研究问题之一,其能够协同高层视频应用分析和研究,具有重要的理论价值、广泛的实用价值和多学科交叉性,成为学术界、工业界以及国家战略的关注焦点。由于跟踪场景复杂度高、干扰强,目标表观变化多样性以及多模态信息融合等因素,使得跟踪器需要均衡鲁棒性、准确性以及实时性等性能衡量指标。目前,已有很多工作从不同视角解决目标跟踪领域中的挑战,但是在多维度性能指标的衡量下,仍然不能很好地克服复杂场景下的跟踪问题。本文通过基于孪生网络的目标跟踪算法,回顾领域发展现状,探讨存在的挑战,展望未来值得关注的研究方向,为该领域未来的研究工作提供借鉴和参考。     

异常检测中信息熵灵敏度分析

信息熵的概念广泛应用于流量异常检测中,信息熵可以用于衡量流量在某个特征分布的离散程度.基于信息熵的流量异常检测,往往需要进行阈值选择,用于判定实际流量特征分布的信息熵与基准分布的信息熵偏差多少就将其划分为异常.本文通过信息熵灵敏度分析来为阈值的选择提供参考.     

容迟网络中的基础设施辅助路由协议

基础设施辅助路由技术能有效提高网络容量,减轻普通节点的能量消耗,因而成为容迟网络路由研究领域中的研究热点。概述了容迟网络路由技术面临的挑战、理论基础和评价指标,对基础设施辅助路由协议进行了分类,详细介绍了目前主要基础设施辅助路由协议的基本原理和特点,并进行深入分析和比较,最后给出了未来研究方向。     

基于双主干网络的雾天交通目标检测方法研究

车辆和行人安全监测是城市交通监测的一项重要任务。 针对雾霾等复杂恶劣天气条件下,监测采集的图像视觉效果差、噪声高、目标检测困难等问题,提出了一种双主干网络(MobileNets VGG-DCBM Network, MVNet)用于雾天交通目标检测,结构受 PCCN 和 CBNet 网络结构的启发,由改进的深度可分离卷积神经网络 MobileNets 和基于 VGGNet 构建的 VGG-DCBM 网络组成;采用并行方式构建双主干目标检测网络结构,以改进的 MobileNets 为主主干网络,VGG-DCBM 为辅助主干网络,共同提取特征信息,实现不同网络间特征层信息的融合;MVNet 网络结构采用并行方式获取两个不同网络提取的不同特征层信息,通过采用通道拼接的方法实现不同网络特征信息之间的融合,以获得更丰富的细节特征;在 RTTS 和 HazePerson 数据集上,平均精度均值(mean Average Precision, mAP)分别达到 71. 50%和 89. 84%;实验结果表明:在雾霾等复杂恶劣天气条件下具有较强的鲁棒性且能够准确的检测到车辆和行人,在目标检测性能上优于对比方法。     

无线传感器网络中基于信号博弈模型的队列管理机制研究

无线多跳传感器网络中的无线节点为了延长生命期,可能发送虚假能量信息来逃避成为簇头节点。运用信号博弈理论对无线节点的这种自私行为展开研究,并建立簇头选举博弈模型。运用区分服务的队列管理机制使簇头节点获得更高的传输性能,增加簇头节点的收益,抑制自私节点用虚假能量信息逃避成为簇头节点的自私行为。模拟实验证明,基于信号博弈的CHQM-SG算法可以有效的抑制无线网络中的自私行为,提高了无线网络的生命周期和性能的稳定性。     

一种基于社交关系的容迟网络数据传输方法

由于无法维护稳定的端到端路径,现有的数据传输多采用即遇即传的路由算法,普遍存在信息投递率低、网络冗余大、节点易受攻击等问题;同时,延迟容忍网络路由技术越来越多地应用于存在着节点自私性的社会网络中。为了解决以上问题,提出了一种考虑用户社交关系同时提高信息传输效率为目的数据传输方法。主要分3个步骤：初始化,节点根据社会关系权值建立各自的通讯录;路由选择,利用节点的历史投递时延作为其传输成功率的依据,并以此进行高效的路由选择;副本管理和队列调度,采用节点最大副本数来减少信息冗余以及最大化社会关系权值进行队列调度。THE ONE仿真工具的实验结果表明,提出的SRDD算法,与EPIDEMIC和PROPHET算法相比,具有更高的数据传输成功率以及更低的传输时延,同时保证了节点更好的安全性。     

无线单跳场景下基于网络编码的新型传输模型

为了解决无线链路易出错从而降低传输效率以及由于重传导致数据流间传输不公平的问题,基于网络编码思想提出了一种新的编码组重传模型.在无线单跳信道易错场景下,利用无线广播传输和重传特性,设计了基于编码组重传模型的新型单跳传输算法.根据编码系数产生方式的不同,该算法又分为随机编码组重传算法和启发编码组重传算法.实验结果表明:编码组重传算法的传输延迟和吞吐量略差于单播ARQ传输技术,在信道突发出错情景下,单播ARQ传输技术吞吐量急剧下降,而编码组重传算法下的吞吐量能够维持稳定.编码组重传算法能够有效保证无线传输效率以及数据间传输的公平性.