增加风险规避程度对银行放款利率的影响

在充分考虑了商业银行贷款中非正常贷款的本息损失的基础上,根据商业银行的资产负债平衡表等式,重新构造了商业银行在信用风险随机变化和利率风险随机变化下利润效用的泛函,求导了商业银行利润效用最大时的放款利率函数,应用贝叶斯估计分析了商业银行增加风险规避程度时其放款利率的变化,将风险规避程度从比较弱而难以产生直觉上有吸引力的Arrow-Pratt风险规避程度提高到更强Ross风险规避程度,指出在充分考虑商业银行的风险损失和风险成本时,风险规避程度较高的商业银行将采用更高的放款利率.     

纸质地形图扫描影像的几何校正

由于多种因素的影响,经扫描纸质地形图得到的栅格影像图均会出现不同程度的变形,为了消除或减小这种变形,结合有限元的理论和计算机图像处理的技术,提出了一种基于有限元的校正法,充分利用了地形图自带的控制点信息,将地图区域划分成若干由控制点组成的四边形单元,再对四边形单元采用双线性方程逐个进行校正.研究结果表明:该方法不仅充分利用了均匀分布的控制点信息,而且有效避免了高次项运算的缺点,提高了地形图扫描影像失真纠正的精度.     

磷酸镁水泥的聚合物改性研究

对于磷酸镁水泥,选择使用原材料是重要的改性方法.为提高材料性能,通过变化聚合物乳液种类及掺量,试验研究聚合物对磷酸镁水泥的适用性.结果表明:聚合物乳液的物理性质粘度与改性磷酸镁水泥的密度、流动性及凝结时间有较紧密联系;而聚合物乳液的化学性质pH值则可能是影响改性磷酸镁水泥力学性质的重要因素;合适的聚合物乳液在适宜掺量下能对改性磷酸镁水泥的抗压强度产生较小影响,提高材料的抗折强度与粘结强度,并显著增大断裂能;掺加聚合物乳液不改变磷酸镁水泥的水化产物类型,但显著影响水化产物的形貌与结构的密实程度.     

业主组织成员选择的权衡模型及求解算法

为减少候选人能力、机会成本与协同效率等因素给大型工程项目业主组织成员选择决策带来的不确定性与模糊性,引入能力成熟度模型思想,提出一种基于三角模糊数与分级算法的候选人能力成熟度评价方法,解决能力难以定量评价的问题,并在5级模糊评价候选人机会成本和协同效率的基础上,建立业主组织成员选择的能力成本协同效率的多目标权衡模型,使用遗传模拟退火算法进行求解,为成员选择优化提供方法与决策依据,通过应用案例阐明该方法的应用过程,验证其合理性与有效性。     

内置型钢剪力架板柱节点抗冲切性能研究

为了研究型钢剪力架在板柱节点抗冲切性能中的作用,采用ABAQUS有限元软件对75组配置型钢剪力架的方钢管中柱节点进行非线性有限元分析;结果表明:型钢剪力架可以有效提高板柱节点抗冲切承载力,根据计算结果对型钢剪力架长度给出建议值,对型钢剪力架的选取给出建议,并在《混凝土结构设计规范》(GB 50010—2010)抗冲切公式的基础上,通过数据拟合得到型钢剪力架板柱节点抗冲切计算公式,与有限元计算结果拟合良好,对实际工程应用提供了理论依据。     

层间隔震底层框架砌体房屋动力计算方法

底层框剪结构多层砖房在城市建设中应用广泛,这种房屋的特点是由2种承重和抗侧力体系构成的,但是这类房屋的抗震性能较差．为此,提出把隔震橡胶垫放置在上部砌体与底层框架结构之间的隔震措施,它依靠隔震层较大的变形和耗能能力,大大削弱了地震对建筑结构的影响．由于上部砖房的刚度比隔震垫与底层框架的刚度大得多,因此可以将隔震房屋模拟成具有2个自由度的系统．并分析了此类房屋的动力特性,与隔震振型的参与系数相比,非隔震振型的参与系数非常小,隔震振型控制了系统的反应,得到了用来求解此类房屋动力计算的实用方法．为建立实用设计方法、推广层间隔震结构的应用提供了有效途径．     

考虑车位占用率的机场停车场收费定价模型

由于航空旅客小汽车出行需求的持续增长,机场停车需求不断增加,进而导致机场停车场出现了供需不平衡的状况,本文基于收益管理思想,以期望车位占用率和停车场收益最大化为决策目标,建立了机场停车场收费定价的双层规划模型,基于随机用户均衡原则,建立了航空旅客出行方式选择模型作为双层规划模型的下层模型,并根据所建立的模型设计了相应的求解算法,而后通过算例验证了所提出的模型和算法的可行性。结果表明,在定价时,考虑停车场的容量和车位占用率,能够使停车资源得到更好的利用。     

大跨高耸结构的脚手架计算模型比较分析

针对当前大跨高耸钢筋混凝土结构施工中,时常由于脚手架的计算和搭设问题而发生重大安全事故的现象,采用精确的空间模型,与实际中常用的脚手架内力简化分析方法进行计算对比．结果表明,简化分析方法存在一定的安全隐患。并对此提出了改进意见和建议．     

高职路桥专业施工课程教学改革研究与实践

针对以工作过程为导向的项目化教学在创新式高等职业技术的教学改革发展的必要性,本文以道路与桥梁工程专业的核心课程《公路工程施工技术》为例,改变传统的教学模式,探索新的教学方法和符合高职院校特色发展的课程教学设计,达到课程教学目标。根据教学实践,结合高职培养目标,以职业能力为核心,介绍了该课程的教学设计及教学改革实践。     

逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用

将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的“考虑所有变量”模式,利用“有进有出”的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道沟站的月降水量和月蒸发量为例,分别用传统、逐步回归时间序列分析和RBF-ANN建立降水预测模型,并对比其精度。结果表明：传统、逐步回归时间序列及RBF-ANN模型的后验差比值分别为0.315、0.272、0.284,平均绝对误差分别为18.37、15.65、13.82 mm,有效系数分别为0.87、0.94、0.93,精度均满足要求,最后用逐步回归时间序列法预测了未来5年的月降水量和月蒸发量。