基于信息优化融合的煤矿井下环境安全监测技术

针对传统的传感器监测矿井环境存在评判可靠性低、数据单一的缺点,提出一种基于多参数、两级信息优化融合的安全监测方案.该方法综合了瓦斯、粉尘、CO、风速、温度对矿井环境的影响,利用多传感器采集其参数,首先用Bayes理论对剔除了疏忽误差的同质数据源进行一级融合,形成矿井环境特征向量,然后用灰色理论进行灰色关联度分析的二级融合,根据融合后的关联度判断环境安全等级,实现对矿井环境监测参数的优化和整合.研究表明,该方法充分利用多种有效监测数据,既实现了同质数据源的优化,又从整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了监测系统的可靠性、全面性.     

基于BP人工神经网络的图像压缩技术研究与改进

数字图像压缩技术对于数字图像信息的大量储存和快速传输具有非常重要的现实意义。本文介绍了将BP人工神经网络用于图像压缩的应用原理,并实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比。同时,对3层BP神经网络进行优化,既通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩,提高了网络的收敛速率。实验结果证明本算法在取得较大的压缩比,同时能保证图像的恢复质量。     

基于小波变换和可操纵金字塔算法的图像纹理分析

本文首先介绍了图像小波变换和可操纵金字塔在图像处理问题中的广泛应用及其数学原理和特点,对二者进行比较,然后分别利用小波变换和可操纵金字塔滤波器进行图像纹理分析,最后给出了结果,并进行分析。     

素质教育与高校体育课程改革的探讨

本文通过对目前高校体育实施素质教育存在的主要问题，探讨实施素质教育的对策，为高校体育改革提供依据。     

《流体网络理论》实验教学研究

《流体网络理论》课程的教学一直偏重理论,在教学模式上往往停留在算法的计算过程上,使得学生很少能够懂得流体网络理论实则上是要存在程序设计思想,也就无从谈起培养学生分析和解决问题的能力了。为培养学生在学习过程中有编程思维能力,该文提出了将《流体网络理论》课程从理论走向实践,加深学生的学习能力,培养学生的编程习惯,同时提出了实验课程应以极值流和网络解算为课程内容主线,循序渐进的教学方法及交流平台的有效利用,使实验教学更有实效。     

论新课改下体育课堂教学评价

本文主要从新的要求对体育教学进行评价，以贯彻“健康第一”的思想，提高学生的素质，为终身体育奠定基础。     

基于结构方程模型(SEM)的个体特征因素对矿工心智游移影响研究

心智游移作为每个人每天都在不断经历着的意识状态,是一种正常发生的现象,但对于安全负荷较高的煤矿工人,工作中的心智游移却存在着极大的安全隐患。为深入研究个体特征因素对矿工心智游移(Mind Wandering)影响的深层次作用关系,本研究采用因子分析法对个体特征因素进行分析,提取6个矿工个体特征因素;引入安全执行控制能力作为中介变量,建立个体特征因素对矿工心智游移影响的SEM。结果表明:安全执行控制能力与负性情绪、工作疲劳、工作熟练度、安全工作记忆容量等因子显著相关;心智游移与负性情绪、工作疲劳、工作压力、工作熟练度、工作年限、安全工作记忆容量等因子显著相关;安全执行控制能力与工作压力、工作年限的关系不显著。     

家长式领导与组织创新绩效关系的荟萃(Meta)分析

领导风格与组织创新绩效的关系一直是组织研究的热点问题,但目前的研究尚未取得一致性结论。本文采用荟萃(Meta)分析方法,对威权、仁慈、德行3种家长式领导风格与创新绩效之间的关系进行研究,通过对34篇研究文献的89个效应值归纳分析,研究发现:不同领导风格对家长式领导与组织创新绩效之间关系调节效应存在显著差异;仁慈领导和德行领导有助于提高创新绩效,而威权领导则在一定程度上对创新绩效有抑制作用;整体上,采用仁慈型领导风格的组织所获得的创新绩效更好。除此之外,评价方式与测量指标对家长式领导与创新绩效之间的关系具有显著的调节作用,而产业类型对于家长式领导与创新绩效之间关系的调节作用则不明显。     

本土情境下股权集中度与技术创新绩效关系的再审视—— 一项元分析

股权集中度与技术创新绩效间的关系一直是公司治理的热点.为了进一步明确二者间的关系,揭示其边界条件,本文采用Meta回归方法,对57项实证研究的139个独立样本进行了归纳分析.结果表明:股权集中度与创新绩效之间存在微弱正相关关系,非线性关系并不显著;董事会结构、企业特征、外部环境在不同程度上对股权集中度与技术创新绩效之间的关系起调节作用;股权集中测量方式的不同不会在股权集中度与创新绩效的关系界定上产生显著差异;技术创新绩效评价方式下,采用R&D评价方式会产生明显偏差,而采用专利申请数和综合指标评价则较为稳健.     

环境绩效、绿色技术创新与企业价值-基于重污染行业上市公司

改革开放以来,我国工业取得了突飞猛进的发展,但也由此带来了一系列高污染、高排放和资源高消耗的环境能源问题,使我们的生态环境遭到严重破坏.企业作为维护社会绿色发展的主要成员之一,应当率先履行其相应的环境保护义务,但在履行义务的同时,企业需要在环境管理上加大投入,这可能导致企业最终无法实现股东财富最大化的目标.因此本研究选取了沪深两市A股在2010～2016年社会责报告中所披露的在环保和污染费用投入方面比较典型的重污染企业作为样本,着重分析了环境绩效、绿色技术创新和企业价值三者之间的相互关系,结果表明:(1)企业环境绩效对企业价值存在负向引导作用;(2)绿色技术创新能力可以提升企业环境绩效;(3)绿色技术创新水平会削弱环境绩效与企业价值的负面影响;(4)与非国有企业相比,国有企业的这种抑制性关系更加显著.