N-（5-取代-1,3,4-噻二唑-2-基）-酰胺类化合物的合成、结构表征及其生物活性研究

为了寻找高效生物活性的化合物,笔者设计合成了一系列同时含有1,3,4-噻二唑、酰胺及芳氧亚甲基等活性基团的化合物.首先以取代羧酸和氨基硫脲为起始原料,三氯氧磷为脱水剂,脱水环化得到2-氨基-5-取代-1,3,4-噻二唑,然后再将所得到的产物与酰氯进行酰胺化反应,合成出12个新的N-(5-取代-1,3,4-噻二唑-2-基)-酰胺类化合物.将所合成的化合物通过元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱等测试手段进行分析,确证结构.初步观察了所合成的目标化合物在10 ppm浓度下对小麦胚鞘发芽的影响,测试结果表明,所合成的目标化合物中大部分对小麦芽鞘生长具有抑制作用.     

关于高师理学硕士论文选题的调查与分析

在调查的基础之上,运用数理统计方法对高等师范院学硕士学位论文的选题进行分析和研究,认为：开发研究的选题所占比例极少,其原因是受学科专业特点的限制,指出;学科专业划分太细、专业面窄不但在一定程度上制约 着学位论文选题的空间,同时也制约着学科建设的发展。     

凉水、丰林国家自然保护区红松遗传样性的ISSR分析

采用了ISSR分子标记技术对凉水和丰林地区的两个红松种群的74个个体进行了遗传多样性分析.13个随机引物共检测到103个可重复的位点,其中82个具有多态性,多态位点百分比分别为73.79%和71.84%.Shanron信息指数和Nei指数的统计结果都表明,红松的遗传多样性凉水种群大于丰林种群,红松种内的遗传变异主要存在于群体内,种群内存在一定的遗传分化.     

农村图书馆事业在构建农村和谐社会中的作用

简述了农村图书馆及农村和谐社会的概念和内涵,从5个方面阐述了农村图书馆事业对构建农村和谐社会的重要作用。     

基于主成分分析和BP神经网络的车标识别

在对3种数据降维技术进行了比较研究的基础上,提出一种基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的车标识别算法.首先,利用PCA方法获得特征车标;然后,将待识别车标投影到特征车标张成的子空间;最后,通过BP神经网络进行车标识别.实验结果表明,该算法能有效提高车标的识别率,对光照和噪声有很强的鲁棒性.     

积件理论与数学CAI软件发展

探讨了数学CAI软件发展的新思路，提出了以不变应万变、以灵活组合微教学单元和多媒体素材为基础的数学积件理论，给出了数学CAI积件系统结构模型，并与传统课件相比较指出积件理论是课件理论的进一步发展。     

新型双希夫碱化合物的合成及表征

以对硝基苯甲酸、乙二醇、1,4-丁二醇及水杨醛等化合物为原料,经多步反应合成2种新型双希夫碱化合物(1c、2c),利用红外光谱、紫外光谱、核磁氢谱、元素分析对2种双希夫碱化合物进行结构表征.     

Si4M(M=Li,Na,K,Be,Mg,Ca,B,Al)原子簇的密度泛函理论研究

采用密度泛函理论B3LYP方法,在6-311G*水平上,对Si5原子簇各稳定构型中的一个Si原子,经M(M=Li,Na,K,Mg,Mg,Ca,B,Al)取代后所得到的各种Si4M原子簇的几何构型,进行优化和频率计算,获得它们的稳定结构.在所有的Si4M原子簇中,具有C2v对称的三角双锥结构是最稳定的构型,且同一主族金属原子,按照从上到下的顺序,Si-M键Mulliken重叠布居数依次减少,键强度依次减弱,键长依次变长;同一周期金属原子,按照从左到右的顺序,Si-M键Mulliken重叠布居数依次增大,键强度依次增强,键长依次变短.与同一主族和同一周期的原子共价半径的变化规律是一致的.     

多输出支持向量回归算法

支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,由于其出色的学习性能。该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点．这种方法已广泛用于解决分类和回归问题．在回归中。目前的研究和应用都限于单输出的情况,而实际中有很多属于多输出回归问题．针对这一点,将支持向量回归算法推广到多输出情况．仿真实例说明了该算法的可行性．     

高校网球选修课分层教学的试验与分析

根据高校体育教学的特点以及大学生的发展性、层次性和个体差异，进行网球选修课分层教学的试验研究，试验研究将身体素质、运动能力不同的学生分成不同的教学班次，选用不同的教学、训练形式，采取不同的考核评定方法，在与常规教学训练及其教学效果进行对照分析的基础上，提出基于因材施教、注重差异框架下的高校网球选修课分层教学模式。