（∈，∈Vq）-商模糊子群

基于（∈，∈Vq）-模糊子群和（∈，∈Vq）-正规模糊子群的概念，给出了（∈，∈Vq）-模糊正规化子和（∈，∈Vq）-模糊中心化子的概念及它们的一些性质并讨论了两者之间的关系，然后给出了（∈，∈Vq）-模糊左陪集和（∈，∈Vq）-模糊右陪集的概念，从而给出（∈，∈Vq）-模糊商群和（∈，∈Vq）-商模糊子群的概念，并讨论了它们的性质．     

一类求解迫近点的Bundle算法

利用建立在近似次梯度基础上的近似Bundle算法研究了迫近点的求解问题，并给出了一类算法及算法的收敛性定理。     

二重序列空间lpq^-面的对偶空间

证明了当1≤p,q<+∞时,{eij}∞i,j=1是空间lpq 的连续线性泛函的表示,证明了空间lpq 的对偶空间为(lpq )*=luw ,其中,1＜p,q<+∞,(1)/(p)+(1)/(u)=1,(1)/(q)+(1)/(w)=1.     

非凸优化的近似束方法及对偶问题

束方法目前是解决非光滑优化问题最有前景的方法之一。出于实际计算的需要,使用两个扰动函数共同控制真实目标函数,利用它们的信息构建增广函数,从而把凸优化迫近束方法应用到非凸问题中来。类似地建立目标函数的下近似模型,通过求解二次规划最小值点作为下一个候选点,进一步再筛选出下降点。最后利用Lagrange函数写出了束方法子问题的对偶问题,揭示了扰动后原问题的最优解和对偶问题最优解之间的关系。
     

基于Burg entropy-散度函数的不确定概率约束优化问题的等价形式

许多有重要价值的实际问题的数学模型均为概率优化模型,如水库系统设计问题、现金匹配问题等,该类模型通常存在分布的不确定性.文章对概率优化模型的分布不确定性展开研究,探讨了基于Burg entropy-散度函数的不确定概率约束优化问题的一个等价形式.构造了基于Burg entropy-散度函数的不确定集,用测度变换的方法把一个关于分布P的优化问题转化为关于似然比的凸优化问题,证明了基于Burg entropy-散度函数的不确定概率约束优化问题解的存在性,并且得到了基于Burg entropy-散度函数的不确定概率约束优化问题的等价形式.     

一类最大特征值函数优化问题的UV-分解方法

研究一类最大特征值函数与一个仿射映射复合后的函数与一个二次连续可微的凸函数的和的无约束优化问题,许多的实际应用问题的约束优化问题可以转化为这种形式的无约束问题来求解。将处理非光滑问题的UV-分解方法应用于这一类无约束优化问题,先给出目标函数在某一点处的3种形式的UV-空间分解,证明了3种空间分解形式是等价的。其次,给出目标函数的U-Lagrange函数及它的一阶和二阶展开式。最后,基于UV-空间分解理论给出解决这样一类无约束优化问题的UV-分解算法,并证明此算法是超线性收敛的。文章结论为解决最大特征值函数的联合函数的优化问题提供了一种新的途径。     

构造二元四次Hermite插值公式的方法

本文以文献[1]中给出构造二元Hermite插值多项式的方法为基础,给出了以迭加插值方式构造二元四次不缺项Hermite插值多项式的方法,并且给出实例验证了所构造出的Hermite插值多项式的逼近有效性和确定性.     

不同初始状态下囚徒困境量子博弈模型研究

为讨论初始状态对演化稳定性的影响.利用量子博弈相关理论,以囚徒困境模型为例,应用Luca Marinatto和Tullio Weber的量子化方案进行量子化,求出不同初始状态下的囚徒困境纳什均衡解,并讨论其演化稳定性.得出:不同初始状态下,纯策略和混合策略纳什均衡解的稳定性都改变.量子初始状态对演化稳定性有影响.     

一类具有一般保费收入的离散时间风险模型

研究一类具有一般保费收入的离散时间更新风险模型,模型中假设索赔的间隔等待时间服从离散的 Km 分布。利用鞅技巧得到了模型的Lundberg基本方程并讨论了该方程在单位圆内根的情况。利用Lundberg基本方程的根研究了Gerber‐Shiu期望贴现惩罚函数的概率生成函数,并且获得了初值为零时惩罚函数的分析表达式。作为推论,得到了破产前盈余及破产发生时赤字的贴现密度等相关破产量的显性表达。给出了破产发生时赤字的贴现密度的概率生成函数的具体计算公式。     

五阶时滞差分方程解的渐近性

考虑五阶时滞差分方程Δ5yn+f(n,yn,yn-r,yn-l,yn-p)=0,n∈N(n0),得出了该方程存在具有特殊渐近性的有界非振动解的充分必要条件.