对IPv6过渡期路由问题的研究

在从IPv4延伸到IPv6的过渡时期,基于IPv6的系统必须与基于IPv4的系统共存。探讨了从IPv4向IPv6过渡过程中若干路由问题,提出了双IP层路下双协议栈、点到点的隧道技术以及基于应用层网关的NAT-PT技术。     

基于Hibernate的数据持久层关键技术的研究

Hibernate是连接Java对象模型和关系数据模型的桥梁，本课题的目标是开发一个基于Hibernate的信息查询系统，进行项目总体设计的时候，在整体结构中加入一个数据库访问层，为系统中的其它模块的数据库操作统一的函数接口。经过综合比较各种持久化方案，文中选择使用DA0封装Hibernate的方式实现数据访问层，同时选择ThreadLoeal模式采管理Session。     

基于PLC的种蛋保存控制系统设计

针对家禽种蛋储存难的特点,设计了一种基于PLC的智能化种蛋保存系统。系统通过监控种蛋保存环境中的温度、湿度等关键性指标,经PLC分析后及时输出控制指令,有效地控制种蛋保存环境中加湿系统、换热系统、通风系统及消毒系统的运行。系统以西门子PLC作为控制核心,以紫金桥组态软件为上位机组态软件,通过实际的生产运行,种蛋保存时间可达30 d,系统具有良好的经济性和实用性。     

基于布里渊散射的高频可调谐微波信号产生技术的研究

为了获得高频可调谐微波信号,首先设计了一种基于MSP430F149单片机的温度控制系统,该控制系统通过温度传感器TMP112进行温度信息采集,驱动电路产生的PWM波信号驱动TEC芯片;其次,利用设计获得的温度控制系统,提出并验证了一种高频可调谐微波信号产生的方法:利用光纤布里渊散射放大效应获得多波长激光器;通过光纤滤波器滤波获得了高频微波信号输出;调节温度控制系统的驱动电压控制增益光纤的温度,获得22.055~22.121 GHz的可调谐微波信号。如果进一步改变控制系统的温度调谐范围可以获得更宽的微波信号输出。     

基于鲁棒局部嵌入的孪生支持向量机

针对已有非平行超平面支持向量机(NHSVM)分类方法仅考虑训练样本的全局信息却忽视训练样本之间局部几何结构的问题,将鲁棒局部线性嵌入(ARLE)方法的基本思想引入NHSVM中,提出一种基于鲁棒局部嵌入的孪生支持向量机(ARLEBTSVM)。该方法不但继承NHSVM方法具有的异或(XOR)问题处理能力;而且可以很好地保持训练样本空间的局部信息,同时通过考虑样本的全局分布来自动抑制野值样本点对嵌入的影响,从而在一定程度上提高分类算法的泛化性能。为了更好地处理非线性分类问题,通过核映射方法构造非线性ARLEBTSVM。在人造数据集和真实数据集上进行实验,结果表明ARLEBTSVM方法具有更好的分类性能。     

对象持久层的设计

描述了面向对象应用与关系数据库之间对象持久层的设计，提出了针对基本维护性数据的改进持久层性能的方案，并分析了这种方案的可行性。     

基于混合拓扑的电动汽车锂电池环形均衡器研究

针对传统均衡电路存在单向转移、均衡效率低的情况,设计了一种基于混合拓扑的电动汽车锂电池环形均衡器,实现了能量在相邻单体电池及首尾电池之间的双向环式转移。通过图论法以及概率论对均衡结构进行分析,结果表明基于混合拓扑的环形均衡器具有能量传输路径少、传输效率高的优点;最后通过MATLAB/Simulink电力仿真平台对两种均衡电路进行仿真验证,结果表明,在5节锂电池单元串联的情况下,基于混合拓扑的环形均衡电路比传统的Buck-Boost均衡电路速度提高了28.49%、均衡效率提高7.37%。     

聚类成员簇个数的选择方法研究

聚类成员簇个数的选择对聚类集成的结果有显著影响,但目前尚无此方面的系统研究。因此,通过系统比较不同的簇个数选择方法,确定较优的聚类成员簇个数选择方法。首先对5种常见的簇个数设置方法及其性能进行分析与比较。结果表明,当簇个数k等于实际标签数k~*时,得到的聚类集成结果最好。进一步探索更优的簇个数设置方法,从k~*～2k~*中选取6个较短的区间作为簇个数的选取范围,并将聚类集成的结果与使用k~*得到的结果进行比较。在基准数据集上的实验结果表明,当聚类成员簇个数与真实标签数据集中的类数相等时,获得的聚类集成效果最好。     

基于小波包和聚类算法的滚动轴承故障检测研究

针对Kmeans算法在滚轴故障检测中k值需要人工设定以及初始聚类中心的随机选取问题,提出I-Canopy-Kmeans算法的故障检测方法对其进行优化。该算法在初始聚类中心的随机选取方面,使用“最远最近”的原则,即在获取n个Canopy时,任意两个Canopy中心点之间的距离应该尽可能远,且第n个Canopy中心点应该是其他数据点与前面n-1个中心点最远距离中最小的一个;在阈值选取方面,使用欧氏距离求出所有数据点的均值点,再计算均值点到所有数据点的距离,并用L₁和L₂分别表示最远距离和最近距离,然后将(L₁+L₂)/2赋值给阈值T₁、(L₁+L₂)/3赋值给阈值T₂。实验结果表明,与传统Kmeans算法相比,I-Canopy-Kmeans算法的各项评价指标均有提高,其中I_AR提高最多,达到了40.01%。     

基于HLS和PYNQ图像缩放的硬件加速器设计

针对CPU进行图像处理已经无法满足系统实时性需求这一情况,提出了一种基于HLS和PYNQ的图像处理硬件加速器设计。该设计利用了FPGA具有数据并行处理的优势,克服了FPGA不易开发、移植性较差的缺陷。首先选择图像缩放处理算法作为实验的测试对象;然后在ZYNQ平台上根据软硬件协同的特点分配不同的系统任务,通过HLS开发工具使用C++实现和优化图像处理算法,并转化成RTL文件,再打包成IP核输出;在Vivado2018.3上搭建硬件实验平台,通过Jupyter Lab对实验进行验证和分析。结果表明,缩放算法的处理速度由CPU端的1 110 ms缩减为FPGA端的213 ms,执行速度提升了5倍。