基于压缩感知的智能天线 DOA 估计算法

波达方向（direction of arrival,DOA）估计是利用具有一定空间结构的天线阵元对空间信源的来波方向进行估计。为解决MUSIC算法和ESPRIT算法在智能天线DOA估计中空间谱分辨率和抗噪声性能方面的不足,依据压缩感知理论的贪婪算法思想,将匹配追踪（matching pursuit,MP）算法和子空间追踪（subspace pursuit,SP）算法应用在DOA估计中,即提出2种新的算法MP-DOA和SP-DOA。这2种算法主要包括原子库建立、信号投影、最佳匹配原子筛选及信号特征提取等过程。4种算法的仿真实验与对比分析结果表明,MP-DOA算法在低信噪比情况下较其他3种算法性能更优越,SP-DOA算法在角度分辨率和对信源数的包容方面的性能较其他3种算法优越,也验证了应用压缩感知理论的优越性。     

沥青稳定碎石排水基层沥青路面的结构特征

沥青路面早期破损的原因之一就是水害,特别是路面结构内存在滞水,在车辆行驶作用下,就会使沥青混凝土路面出现龟裂、唧浆、破碎、凹陷和坑洞等破坏．对河南开封尉氏至扶沟的二级公路采用的沥青稳定碎石排水基层沥青路面的结构特性,对其排水能力和力学性能进行分析．     

浅谈城市水利的未来发展趋势

改革开放以来,我国的城市化迅速发展,也给城市水利的发展带来一系列变化,城市的高速发展使得城市水利迅速发展的同时也为城市水利带来灾害、资源、环境等多种问题,如何实现城市与城市水利的和谐发展正日益成为社会关注的焦点。本文将基于城市水利的基本特点和基本理念,在分析当前城市水利存在的相关问题的基础上探索城市水利的未来发展趋势,以期为城市水利探索出一条绿色、和谐、可持续的发展道路。     

水利工程冬季施工技术及注意事项分析

随着我国社会经济的不断发展,水利工程建设规模日益扩大。冬季是水利工程施工无可避免的季节,由于温度低,其施工对混凝土质量、施工水平等提出了更高的要求。为了确保冬季施工顺利进行,施工单位应合理分析冬季施工特点,采取有效的施工技术,保证水利施工的质量。     

试论交通基础设施的工程造价控制

在交通基础设施施工企业中,我们想要实现自身造价控制的目标,就要求施工企业必须要遵循交通基础设施施工管理相关的要求,运用一种科学、全面的管理方式方法,做好一系列施工企业业务技术的工作,施工企业的发展和生存,最为根本的措施就是要在竞争的过程中获得更多更好的工程施工的项目,并且要通过对这些项目进行管理、实施以及组织,带来一定可观的社会效益和经济效益,本文中,笔者就对交通基础设施工程造价控制进行分析和探讨。     

热塑性塑料对环氧树脂冲击性能及热性能的影响

采用聚碳酸酯(PC)、聚醚酰亚胺(PEI)和聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)3种热塑性塑料改性环氧树脂,研究了不同热塑性塑料对环氧树脂在低温(77 K)及室温下的冲击性能及热性能的影响。研究结果表明:相对于纯环氧树脂,PEI、PC和PBT改性环氧树脂在77 K时的冲击强度分别提高了50.7%、36.4%和30.7%,在室温下的冲击强度分别提高了58.5%、39.2%和28.9%;PEI、PC和PBT改性环氧树脂及纯环氧树脂在-150℃的储能模量分别为5025 MPa、4733 MPa、4539 MPa和3853 MPa;相对于纯环氧树脂,PEI、PC和PBT改性环氧树脂的起始热失重温度分别提高了14℃、10℃和7℃。表明热塑性塑料可提高环氧树脂的冲击性能和热稳定性。     

高边坡预应力锚索的施工

阐述对高边坡预应力锚索施工细节的具体要求,确定其施工步骤和施工质量控制。     

亚硝酸盐对铜绿微囊藻和四尾栅藻生长和竞争的影响

亚硝酸盐浓度的升高不但会影响藻类的种群密度,而且会影响藻类的群落结构。为了探讨亚硝酸盐对湖泊藻类种群竞争的影响,采用批量培养的方法,研究了不同亚硝酸盐浓度下,铜绿微囊藻和四尾栅藻的生长和竞争,并通过竞争抑制参数对相互的竞争关系进行了分析。结果表明,在实验条件下,两种藻之间存在着竞争抑制作用,四尾栅藻在竞争中占据一定的优势,亚硝酸盐浓度的升高使得四尾栅藻的竞争优势更为明显,加快了铜绿微囊藻的衰退。分析原因,是在高浓度亚硝酸盐(20mg/L、30mg/L)条件下,铜绿微囊藻受到的伤害更大和铜绿微囊藻与四尾栅藻的相互化感作用增强这两方面协同作用造成的。     

哈大客运专线预应力简支箱梁的有限元分析

利用ANSYS模拟混凝土与预应力钢绞线的耦合,对哈大客运专线预应力梁的预制以及投入使用的过程进行了分析,并对预应力箱梁在静止状态下和移动ZK荷载的状态下的应变、应力变化规律分别做了模拟分析.通过具体数据和计算结果的对比,达到对箱梁结构合理性进行评定的目的.     

不同表面改性的纳米SiO_2/MC尼龙6复合材料

采用两种原位表面修饰的纳米SiO2(RNS和DNS)通过原位聚合的方法制备了纳米SiO2/MC尼龙6复合材料,测试了材料的力学性能,RNS和DNS的加入均能使MC尼龙6的力学性能有较大提高,在一定的范围内对复合材料同时具有增强和增韧的作用,RNS的影响要大于DNS;同时通过SEM、TGA等分析手段,考查了纳米SiO2在聚合物基体中的分散情况、热稳定性.结果表明,纳米SiO2粒子在基体中分布均匀,两种纳米SiO2的加入均大大提高了复合材料热稳定性,使MC尼龙6的起始降解温度分别提高10℃和21℃.