基于多度量融合的微博转发行为预测方法

文章提出了一种基于多度量融合的微博转发行为预测方法(MRBP-MMF),该方法提取用户微博特征,设计了转发行为习惯度、历史微博认同度、微博内容相似度和转发行为相似度计算方法,并综合多种度量标准预测用户转发行为。在实际微博数据集上实验发现,MRBP-MMF方法对用户转发行为的预测灵敏度比融合前平均高出12%,分别比预测模型3:基于情感主题模型(The Third Prediction Model-Emotion topic based Model,PM3)和多异质扩散关系网络转发行为(Retweeting Behavior on Multiple Heterogeneous Diffusion Relation Networks,RBMHDRN)平均高出4%和0.7%,在训练数据较少的情况下,MRBP-MMF方法更具优越性。实验结果表明,MRBPMMF方法预测灵敏度高于基于微博正文或用户情感的转发行为预测方法。     

一种新的基于Agent流程建模方法

为了提高企业业务流程模型的柔性化程度和增强模型的敏捷运作能力,提出了一种新的基于Agent的流程建模方法.首先,该方法通过对传统的流程建模语言进行改进,以便更好地描述企业的多Agent系统体系结构;其次,为了体现模型系统中Agent的个体特性和交流协作能力,提出了转换法则,将Agent模型应用到等级反应计划体系结构中;从而实现了在仿真中能够可视化描述Agent行为,改变了传统企业模型的运作结构和工作机制,提高了工作效率.实验结果证实该方法的可行性和高效性.     

采用遗传-谐振算法求解网格依赖任务安全调度问题

针对异构网格环境下任务调度面临的安全性问题,考虑网格节点的系统安全控制策略与历史行为表现,构建了网格节点安全评估模型,并在此基础上提出了一种安全可信的网格依赖任务调度优化模型。为求解该模型,结合遗传算法全局寻优能力较强的特性,同时克服其局部寻优不足的缺点,引入谐振算法,从而设计了一种新的遗传-谐振算法(GASHO)。首先,针对DAG任务图基于启发式思想设计遗传进化算子和量子谐振算子等操作以产生任务调度优先队列,解决离散解非法的问题;然后,采用安全约束下的最早完成时间算子操作实现任务集到网格节点的映射,提高算法收敛效率;最后,对算法的时间复杂度和收敛性进行分析证明。仿真实验结果表明,在同等条件下与同类算法相比,GASHO算法在收敛性、调度长度、安全效益值等方面具有明显的优势。     

云计算环境下基于张量分解的缺失关联规则挖掘算法

针对云计算环境下由于数据缺失导致关联规则发现误差较高的问题,提出一种基于张量分解的缺失关联规则分布式发现算法,从而建模关联规则、缺失数据并近似它们的置信度.利用Apriori算法进行局部数据相关以获得频繁项集,通过CANDECOMP/PARAFAC (CP)分解方法分解张量置信度,使用共轭梯度算法进行迭代以最小化近似张量的成本,当存在缺失数据的情况下,利用分布式算法将局部相关与全局相关结合发现缺失关联规则.仿真结果显示,算法的平均误差仅为5.55％,最大误差不超过10％,低于其他几种较新的缺失关联规则算法,相比基于聚类的关联规则算法,平均执行时间减少了16.5％.结果表明,所提基于张量分解的分布式算法在缺失数据的情况下,性能优于其他的关联规则算法,能更加有效地提供缺失规则置信度的近似解.     

基于SCM模型的自适应医学图像融合方法

针对同一部位源于不同成像原理的医学图像融合问题,提出了一种基于脉冲发放皮层模型(SCM)的自适应医学图像融合方法.不同于传统的神经网络模型,SCM具有更直观的运行机制和更优良的图像处理效果,并且待定参数较少,极大地降低了SCM的计算复杂度.同时使用赋时矩阵解决了经典SCM中迭代次数难以确定的缺陷.实验结果表明本文方法是有效可行的.     

四阶混合边值问题的广义Jacobi-Petrov-Galerkin谱方法

发展了矩形区域上的四阶混合边值问题的广义Jacobi—Petrov-Galerkin谱方法,利用广义Jacobi多项式对模型问题的精确解进行数值展开,设计了有效的数值算法．数值结果验证了该算法的有效性和高精度．     

基于多特征融合的垃圾短信识别

垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取特征项,并建立语义特征词表,采用基于多特征融合的方法来向量化表示短信文本。针对短信数据集中存在的噪声及数据不平衡问题,分别比较了NB、SVM、DT、LR、MLP、RF分类器的性能差别。实验表明,采用RF分类算法,能有效减弱噪声干扰及数据不平衡性所带来的影响。通过在CCF 2015中国好创意竞赛题目“垃圾短信基于文本内容识别”所提供的数据集上进行验证,取得了很好的效果。     

一种基于宽带噪声干扰的GPS信号检测干扰方案设计

针对GPS信号的检测干扰目前所存在的一些局限,同时也为了在信息对抗过程中能及时取得更大地优势,在分析了GPS信号检测干扰基本原理的基础上,假想在动态复杂多变的信息对抗环境条件下,提出了一种信号检测及利用宽带噪声进行GPS信号干扰的设计方案。理论分析和仿真实验结果表明：该方案使得GPS信号的频率特性变得更不稳定,从而得到了较好的检测干扰效果。     

基于FPCA和ReliefF算法的图像特征降维

针对传统图像特征降维方法计算量大、 无法去除冗余信息、 未考虑相关性等缺陷, 提出一种结合快速主成分分析(FPCA)和ReliefF算法的图像特征降维方法. 该方法先利用FPCA[KG*6]算法对样本数据进行初次降维, 去除样本中的冗余信息;  再利用ReliefF算法计算样本特征的分类权重, 根据权重对特征进行组合优化. 在算法实现过程中, 采用递归排除策略, 进一步提升了算法特征寻优能力. 仿真实验表明, 利用本文算法优选出的图像特征, 可较好地提高聚类结果, 适合实际工程的应用.     

物联网中间件开发方法

针对物联网部分中间件功能不能满足底层计算基础设施专业化要求的问题,采用理论分析和实验的方法,推导出一种系统构造通用中间件的过程.研究结果表明:该过程推导出一种基于高度抽象特征的中间件代数结构,通过产生式编程将代数结构折叠,然后映射到中间件的构造上.该研究方法能够提高通用中间件的质量,在实现物联网中间件专业化中起到指导作用.