一类五次系统的定性分析

采用常微分方程定性理论的经典方法,对一类五次系统进行定性分析。运用形式级数法研究奇点的稳定性,利用Hopf分支理论得到了该极限环存在的条件,分别建立了该系统极限环不存在和唯一存在的充分条件。     

K-迭代函数系的若干性质

由一族Kannan映射可以构成一个K-迭代函数系(KIFS),Sahu已经证明了该KIFS有唯一的吸引子.本文在此基础上研究含参量KIFS吸引子在Hausdorff度量下关于参数的连续依赖性,并讨论KIFS的拼贴性质.     

电子商务企业对物流供应商选择评价的数学模型

文章通过建立针对电子商务企业的物流供应商评价指标体系,基于多属性决策的方法,利用三角模糊数来描述各指标的评价值,并将不同距离进行综合,从而建立合理的物流供应商选择评价数学模型。不仅系统地给出了物流供应商评价指标体系,而且为电子商务企业选择物流供应商提供科学可行的数学模型。     

基于最优步长的改进严格收缩PRSM算法

为求解三块变量的线性约束最小化模型,基于最近提出的改进的严格收缩可分离的凸最小化模型分裂法(MSC-PRSM),改变了原算法中γ的取值方式,令新算法中的γ不再取固定值,而是采用最优步长γ^*_k进行迭代,并扩大了原算法中参数的取值范围,从而保证了算法的收敛性,证明了新算法的收敛性,并通过数值实验验证了其有效性。     

关于上(下)半连续函数的讨论

给出了拓扑空间上的上(下)半连续函数的概念及其等价命题,证明了上(下)半连续函数的一些基本性质,最后介绍常用的Hardy-Littlewood极大函数的下半连续性以及弱下半连续泛函.     

分形插值函数及其分数阶积分的扰动误差估计

考虑由迭代函数系的纵向尺度因子和函数项的联合扰动引起的分形插值函数的扰动误差,给出了误差的一个解析表达式及上界估计.同时,给出了相应分形插值函数的分数阶积分的误差上界.结果表明,分形插值函数及其分数阶积分对迭代函数系参数的轻微扰动不敏感.     

股票收益率序列的多重分形特征分析

运用多重分形消除趋势波动分析法,研究中石油和中石化两个上市公司股票收益率的多重分形特征,并结合多重分形谱方法,比较两股票收益率序列的多重分形性的强弱及风险大小.结果表明,两个公司的股票收益率序列均具有明显的多重分形特征,且中石化收益率序列的多重分形性更强,波动复杂程度更高.总体相比,买入中石化股票获利的空间更大,但风险也较买入中石油的更高.     

基于分形插值与机器学习模型的股指分析和预测

股票市场预测一直是金融市场分析中的热点和难点,一些传统的预测模型很难对股票市场做出有效的预测;针对这一问题,将分形插值方法与机器学习算法相结合,提出了分形插值与SVM以及分形插值与BP神经网络两种混合模型;所提的混合模型利用机器学习算法首先计算出分形插值所需要的插值点,然后建立分形插值外推模型对所需其他值进行预测;实证结果发现两个混合模型的预测效果均比单独使用分形插值模型预测效果更佳,预测精度更高;因此分形插值方法与机器学习算法相结合所得到的混合模型,能较好地预测诸如股票市场指数等非平稳金融时间序列。     

一类渐近非扩张映射不动点的粘滞逼近方法

研究了一类渐近非扩张映射不动点问题的迭代算法.通过利用粘滞逼近方法及渐进非扩张映射,在具有一致凸的Banach空间中获得了新的迭代序列,并且证明了该迭代序列的强收敛性.     

2k+1等分Cantor集构造的一个基本性质

将三分Cantor集构造的一个性质推广到2k+1等分Cantor集,利用质量分布原理计算2k+1等分Cantor集的Hausdorff维数。根据三分Cantor集的结构与性质,计算出2k+1等分Hausdorff集的测度。传统的计算维数的方法需要大量复杂的计算和几乎不提供任何直接启发的估计,存在一定的局限性,运用质量分布原理定义区间上的一个质量分布,可以快捷有效地给出2k+1等分Cantor集的Hausdorff维数的下界。从基本的区间覆盖去估计2k+1等分Camtor集的Hausdorff测度,对于上界,只需要估计一个特殊的覆盖。通过对所有的覆盖类进行估计,即可证得下界。