自学习结合部分句法分析的汉语词性标注

针对词性标中单独使用概率方法或规则方法的缺陷,将概率方法和规则方法有机结结合起来,并引入了部分句法分析除分歧义和标注歧义,利用机器学习得到的规则对输出结果进行修正,实现了一个自学习结合部分句法分析的汉语词性标注系统。     

关于行政自由裁量权合理性运用的思考

行政自由裁量权的滥用是行政职权滥用的主要表现之一。行政自由裁量权的滥用挑战着法律的权威,并使公众逐渐丧失了对法律的信任。这是对实施依法治国的最大威胁,如何贯彻《立法法》精神,完善行政立法工作,在行政执法中发挥地政自由裁量权的最大效能并避免其被滥用,是本文研究的重点。     

几种水稻籼型恢复系和不育系离体培养和遗传转化的研究

对二系杂交水稻亲本籼型恢复系 2 88,198,112 5和籼型不育系株 1- s进行了离体培养和遗传转化的研究 ,建立了这些籼稻新品系的胚性愈伤组织高频诱导与再生系统及其基因枪转化系统 .它们的胚性愈伤组织诱导率分别可达 87.4 % ,90 .6% ,78.9%和 88.0 % ;其分化率分别可达 60 .0 % ,4 5 .8% ,4 6.9%和 60 .6% ;其基因枪转化率分别可达 16.69% ,2 .65 % ,2 .0 4 %和 10 .78% ,并获得了一批可育的水稻转基因植株     

减压渣油热转化前后的氮分布

以胜利、孤岛、大庆 3种减压渣油为原料 ,在高压釜反应器中 4 0 5℃、恒温 1h条件下分别进行热转化反应 ,并对原料及热转化后的残渣油 (>5 0 0℃ )进行六组分分离 ,测定了原料、残渣油及其各组分的碱性氮与总氮含量。研究结果表明 ,3种减压渣油中随着组分的加重 ,碱性氮和总氮含量均增大 ,渣油各组分中约有 30 %的氮为碱性氮 ,碱性氮和总氮在渣油胶质、沥青质中含量相差不大。无论是热转化前还是热转化后 ,大多数氮都存在于胶质、沥青质中 ,但热转化后的氮在沥青质中所占比例高于热转化前     

云南农业气象信息服务发展策略研究

文章评述了云南传统的农业气象信息服务产品与手段的局限性,引入了定单农业和供应链管理的概念,分析了农业气象信息服务现代化对农业可持续发展的重要性,探讨了在当今农业可持续发展战略中定单农业的生产经营条件下,适应农业生产经营新环境的农业气象信息服务发展策略.     

基于MSProject2000VBA技术的网络资源优化计算机模型设计

分析了工程施工网络计划"工期一定,资源均衡"的优化方法,给出了相应的优化数学模型,依据该数学模型设计出一种基于MSProject2000VBA技术的资源优化计算机模型.通过实例说明了该模型的可行性和有效性.     

基于NetBIOS的DVB-C码流监测仪通讯的实现

本文首先介绍了数字有线电视监测的意义以及我们正在开发的DVB-C码流监测仪的工作原理，其次介绍了NetBIOS的基本情况，最后结合自己实践重点论述了JAVA、VC结舍实现基于NetBIOS的DVB-C码流监测仪的通讯以及该技术的应用范围和应用前景。     

混合泊松随机测度的定义与构造

随机过程的具体刻划在金融上有重要应用。混合泊松随机测度正是其一个精确刻划，记录值可形成泊松随机测度，而记录时间可用泊松随机过程很好地逼近。前人给出了泊松随机测度的经典结果。在此基础上运用测度论典型手法及拉普拉斯泛函，得到混合泊松随机测度的结论。不仅给出了混合泊松随机测度的定义：N是E上的点过程，如果在给定A＝λ条件下，N是具有均值测度的泊松随机测度，则称N为混合松随机测度，而且得到混合泊松随机测度的构造与存在唯一性定理。这将给实际应用提供一个有用的理论工具。     

智能神经网络在时序信号预测上的应用

从80年代开始，人工神经元网络的研究技术在理论和实际应用上已经比较成熟，在信号处理系统中也开始采用该技术进行非线性时间序列信号的预测分析。但由于该理论黑箱模型的特点，无法引入先验知识，从而预测精度难以提高。针对该问题，提出了通过滚动预测的方法，并引入了一种智能化的新型神经元模型，建立区别于传统的神经网络预测模型，达到了较为理想的预测效果。并且以股票价格的预测作为实验模型，对该方法进行了验证，表明了它的实际应用价值。     

数控刻楦刀位点算法研究

针对现有刻楦系统存在的不足提出了新的鞋楦数控加工原理，并以该原理为基础进行了详细的数控刻楦刀位点算法分析。该算法采用当今加工自由曲面最流行的球头铣刀作为加工刀具，解决了刀位点计算复杂的问题，使鞋楦数控加工位点的计算时间大大缩短，提高了设计效率，而且刻楦工艺灵活，精度也得到了保证。