基于神经网络的非线性系统的间接自适应控制

针对一类不确定非线性动态系统 ,利用多层神经网络系统MNNs的逼近能力 ,提出了一种间接鲁棒自适应神经网络控制器的设计方案。该方案不仅能够保证闭环系统的所有信号有界 ,而且理论分析证明了闭环系统的跟踪误差渐近收敛到零。仿真试验表明本控制算法是有效的。     

721分光光度计调修技巧的有关问题探讨

着重从 72 1分光光度计在日常使用中容易出现的波长度盘打滑、光斑不纯、波长位移等问题 ,从理论和实践两方面对这些问题的调修技巧 ,调修顺序及调修时的注意事项等问题进行了详实的论述 .     

数字化血像的模糊聚类分析

血像分析在现代医疗诊断过程中起着越来越重要的作用。本文采用模糊分析的方法对数字化血像进行了初步的分析。血样图像经过预处理和图像分割之后，形成若干幅子图像，针对每幅子图像的特征，我们利用模糊聚类方法对细胞进行了聚类，并且在统计细胞个数时，对细胞重叠问题作了进一步探讨。     

后压浆技术在某体育场灌注桩中的应用

介绍了后压浆技术在某体育场桩基工程中的应用情况；对基桩的静载对比试验表明，采用桩端和桩侧后压浆技术，可提高基桩承载力44％以上，基桩的下沉量减小42．5％；根据应用结果，提出了适用的桩基后压浆施工工艺和设计参数。     

微机采样数据的线性化处理

以自行开发的矩栽荷微机自动检测与数据处理系统为研究，讨论了扭矩测试的非线性误差及克服随机误差，系统误差的的软件算法。     

一种基于梯度的HMM参数重估方法

对于隐Markov模型（HMM），经典的参数重估方法是Eaum-Welch算法，该算法基于最大似然准则，具有快速收敛和保证似然度单调增的优点，但是对于其他的训练准则，则不存在这样的算法，由于目标函数的复杂性，在考虑采用梯度方法时，必须先解决如何求取梯度的问题，为此，提出一种求取梯度的实现方法，结果表明，使用该方法所取得的模型与用Baum-Welch算法所得的模型性能相当，而前者适用于基于各种准则的训练方法。     

基于蚁群系统的工件排序问题的一种新算法

工件排序问题中如何使加工效率最高，一直是一个非常重要而且又非常困难的问题，特别是问题的规模很大时，目前各种算法计算就非常困难，有的甚至无法得到合理的方案，蚁群系统是近年来发展起来的解决组合优化问题的一种有效方法，根据工件排序问题的特点，建立了在不同种类的并行机上加工一批不同种类工件的优化数学模型，在蚁群算法的基础上对其进行改进，成功地把改进的蚁群算法用于工件排序问题的优化中，通过与其他算法的仿真比较，表明基于蚁群系统的算法是有效的，特别是问题规模很大时更显示其快较的收敛速度和较高的精度。     

论传统:重要的是要有个家并且扎根于一个传统

传统不是一去不返的死去的过去 ,不是和我们无关的可以冷冷打量的被对象化的存在 ,不是那些片面追求所谓学术研究的客观性与公正性的学者们处理的学术课题。传统就在我们的生命体内 ,与其站在传统之外对传统指手画脚 ,不如切实地走进传统 ,将自己的生命彻底和传统融为一体 ,在传统的创造性转换中升华自己的生命     

异性人口的HIV/AIDS流行病模型的分岔

在异性人口中HIV的传播对HIV／AIDS流行病产生了极大的影响，这一事实早已被人们所认识。本文通过异性人口的HIV／AIDS流行病的非对称模型的分岔问题的讨论，给出了这个模型的实际定义与解释，并运用中心流行定理及其计算方法得到，在这个模型的疾病消除平衡点处出现静态分岔，且它的分岔的余维数等于一。由此得到这个系统是结构不稳定的，因此社会环境的改变对疾病控制也起着重要作用。     

内蒙古植物区系新增补

近些年来在内蒙古地区科研和考察时采集的植物标本中，发现内蒙古植物区系中１９个，变种１个，隶属１１科１６属，标本存内蒙古大学自然资源研究所标本室（ＨＩＭＵ）。