三萜皂甙结构在2D NMR及化学反应中的研究进展

综述了近年来2DNMR技术在三萜皂甙结构研究中的新方法和经典的化学法,并通过相互比较,阐述了解析三萜皂甙结构较完善的研究方法。     

超导储能装置提高电力系统暂态稳定性的研究

为研究超导储能 (SMES)装置提高电力系统暂态稳定性的作用 ,从超导储能系统的运行机理出发 ,建立了超导储能的单桥系统和双桥系统数学模型 ,并实现了有功控制和有功无功综合控制的各种控制策略。在单机无穷大和多机系统上的计算机仿真表明 ,超导储能装置能有效地提高电力系统的暂态稳定性。论文研究了控制方式对暂态稳定性的影响 ,对影响其效果的多种因素 ,如安装地点等 ,也进行了比较详细的研究。     

温州部分大学生体质状况调查

本文通过对温州在校的部分大学生体质状况的抽样调查和分析 ,初步了解温州大学生的身体发育水平和健康状况 ,并针对存在的问题提出了一些建议     

思想政治课堂外部环境中的负面因素分析及改进思路

思想政治教育课程与其他专业课程相比较,更容易受到外部环境中负面因素的影响。外部环境中的负面因素来自家庭、社区、社会大环境以及校内。作为思想政治课教师要善于分析外部环境中的负面因素,掌握学生逆反心理,在课堂上不回避学生心中的反面问题,突显学生的主体性,以便提升思政课堂教学效果。     

关于国际标准的哲学思考

任何事物的存在都有它的客观必然性。从哲学的角度分析,事物的差异性和联系的普遍性是国际标准存在的客观基础和必要前提,但任何事物都是矛盾的统一体,矛盾的同一性和斗争性揭示出国际标准是一把＂双刃剑＂,在貌似公平的＂规则＂背后隐匿着＂非公平性＂,而发展的波浪式前进、循环往复式上升特性,预示着国际标准迈向公正合理之路漫长而艰辛。中国作为发展中贸易大国,要具有舍我其谁的精神,担当起争取与发达国家平等的话语权、国际标准制定权的重任。     

法治视野下儒家和谐思想的价值反思

儒家文化包含丰富的和谐思想底蕴和精华,对建设现代社会主义和谐社会具有重要的启迪和借鉴意义.本文以现代法治视角,对社会主义和谐社会理论和传统儒家和谐思想进行深入解读,剖析儒家和谐思想与现代社会的不相适宜,并以马克思主义、中国特色社会主义理论体系以及现代民主法治理念为指导,对儒家和谐思想的现代转换和科学构建作出一些思考.     

基于多尺度符号转移熵的脑电信号分析

无论从全局还是局部的角度出发,采用多尺度转移熵表示全局和局部两类脑电(electroencephalography,EEG)信号,并分析其动态和不对称信息。采用比例系数从1到199、步长为2的多尺度方法处理正常人和癫痫病患者的脑电信号;然后采用维度为3的全局排列方法表示序列。将正向和反向符号序列作为转移熵的输入。比例因子的间隔和全局路径分别为(37,57)和(65,85),分析发现两组EEG信号的熵值在该处较容易区分。当比例系数为67时,健康对照组和癫痫病患者的转移熵值分别为0.113 7和0.102 8,差异最大。在比例系数是165时,全局变量的相应值为0.064 1和0.060 1。研究结果表明,合适的排列有助于更好的区分脑电数据信息,采用多尺度符号转移熵分析EEG信号更加有效。     

碳纤维聚氨酯水泥复合材料压敏特性试验研究

近年来,一种新兴的结构补强加固材料聚氨酯水泥(polyurethane-cement,PUC)中掺入适量碳纤维,制成导电聚氨酯水泥复合材料(conductive polyurethane-cement,CPUC)。讨论了其静态电阻率与固化龄期之间的关系,及静态电阻率的渗流阈值;并采用WDW-500型万能试验机、直流稳压电源和UT61E数字万用表系统测试了CPUC的压敏特性。研究结果表明,CPUC试块的电阻率随固化龄期的增加而增加;并逐渐趋于平缓。碳纤维掺量在2%左右达到渗滤阈值。可通过CPUC电阻率的变化,表征其弹性变形、裂缝稳定扩展及非稳定扩展的三个破坏过程。CPUC试块的这种特性,使其可作为一种本征智能加固材料,用于混凝土梁、墩柱加固后的无损检测。     

城区配电线路杆塔接地降阻与影响因素研究

本文针对城区配电线路接地极水平敷设受地域限制,构造接地体比较困难的问题,从接地极的形状入手,提出了螺旋状结构的接地极型式,并且采用了柔性石墨复合材料,用于改进传统的金属接地极。首先仿真对比了水平和垂直接地体的降阻的效果,然后构建了5不同结构接地极的仿真模型,对不同土壤分层情况下的杆塔接地电阻进行仿真计算,分析了不同结构接地极的降阻效果,最后研究石墨螺旋接地极的各项参数对接地电阻的影响。研究表明：①螺旋状接地极降阻效果最好;②石墨螺旋接地极性能优于Φ10mm镀锌钢接地极,可用于配电线路杆塔接地;③螺旋接地体的材料截面直径、圈数、等效半径均对接地电阻有不同程度影响。本文研究内容可应用于城区配电线路杆塔接地装置设计和施工,具有工程应用价值。     

基于RGB-D图像的手语识别算法研究

手语作为表达信息的一种方式,是聋哑人与外界交流的最主要途径。随着人工智能技术的发展,新型、自然、便捷的人机交互方式已经成为当今各行业交互方式的新趋势。传统手语识别方法普遍存在背景干扰严重、特征提取不完整及识别准确率低的缺点。针对以上问题进行研究,提出基于彩色-深度（RGB-D）图像的手语识别算法。在静态孤立词手语识别的基础上测试,实验对比结果表明,基于RGB-D的方法能得到比传统手语识别算法更好地性能;利用深度信息处理图像,有效地去除了场景中光照、背景的干扰,同时结合肤色信息去除非手形部分;采用概率神经网络（PNN）手语分类器对孤立词的识别准确率超过90%,取得了较高的识别率。