不同类型退化山地生态系统典型区域昆虫多样性分析

2006年9—10月对云南干热河谷区三种不同的恢复生态系统进行了昆虫群落的调查,得出:研究区内植物群落的组成结构不同,显著影响昆虫群落种类的组成和结构,植物群落组成和结构越复杂,昆虫群落组成越丰富。     

6-芳基取代吡唑并[1,5-a]嘧啶的合成

吡唑并[1,5-a]嘧啶类化合物是一类具有良好生物活性的含氮杂环化合物.以2,4-二氯苯乙腈和对三氟甲基苯甲酸甲酯为起始原料分别制备了5-氨基-4-(2,4-二氯苯基)-3-甲基-1H-吡唑(3)和5-氨基-3-(4-三氟甲基苯基)-1H-吡唑(6).然后,在三丁胺为溶剂160℃条件下,上述5-氨基-4-(2,4-二氯苯基)-3-甲基-1H-吡唑和5-氨基-3-(4-三氟甲基苯基)-1H-吡唑分别与苯基丙二酸二乙酯类化合物反应得到3个6-芳基吡唑并[1,5-a]嘧啶类化合物(8a-c).并通过红外光谱与核磁共振氢谱确定目标化合物的结构.     

四川省出境旅游市场特征及影响因素分析

四川出境旅游市场的特征有：时间分布集中指数较大,但年际间变化不大;空间分布比较分散,出境旅游目的地集中分布在东亚和东南亚国家和地区;出境旅游市场以受教育程度较高、年龄结构在26～44岁之间、家庭年收入在10万元以上的成都男性公务员、国有企事业单位职工为主,多数为第一次出国旅游．出游目的以观光旅游为主,获得目的地信息的途径以网络为主．利用主成分分析法得出影响四川出境旅游市场发展的因素是非农业人口数和与出境旅游目的地空间距离．     

关于丢番图方程x~3+1=67y~2

利用循环连分数、同余以及Pell方程的解的性质证明了不定方程x3+1=67y2仅有平凡整数解(-1,0).     

偏钨酸铵柱撑水滑石上邻苯二酚与甲醇的O-甲基化反应

为提高水滑石催化剂在邻苯二酚与甲醇的气固相烷基化反应中的性能,将偏钨酸铵(AMT)阴离子交换到水滑石层间,采用XRD、FT-IR以及异丙醇脱水-脱氢探针反应等表征手段和方法研究了交换后水滑石的结构和酸碱性质,并将交换前后的水滑石用于邻苯二酚与甲醇气固相合成愈创木酚的反应中.结果表明:AMT阴离子代替NO3-进入到水滑石层间;NO3-柱撑水滑石本身对邻苯二酚与甲醇的气固相反应没有活性,而用AMT交换后水滑石对目标反应的活性明显提高,且催化活性随着层板阳离子种类和比例的不同有较明显的差别,其中AMT-Mg2Al和AMT-Mg1.5Al催化剂表现出了较好的催化性能,邻苯二酚转化率为75%,此时愈创木酚选择性为90%.该催化剂上存在的弱B酸-碱中心对目标反应更有利.     

高含硫气藏元素硫沉积及其对储层伤害模型研究

根据元素硫的溶解沉积机理和物质平衡原理,利用高速非达西渗流理论,建立了元素硫沉积模型及受元素硫沉积影响的地层孔隙度、渗透率随生产时间的变化关系.研究表明:元素硫的沉积主要发生在近井地带1.5m以内,离井筒越近,沉积越严重,孔隙度和渗透率下降越大,对储层伤害越大;气井产量越大,硫沉积越严重,孔隙度和渗透率下降越大,合理产量应控制在(15~20)×104m3/d;高含硫气体的渗流表现出强烈的流固耦合特性.     

虚拟现实技术在土木工程中的应用

虚拟现实系统集成了诸多高新技术,在土木工程规划设计、施工管理、成果展示、教学培训等方面有广阔的应用前景.论述了该技术的概念、开发方法,介绍了其在几个方面的应用,并给出了1个开发实例.     

不同入水仰角对底流跌坎型消力池水力特性影响试验研究

采用水工模型试验对跌坎型底流消力池这一较新型的底流消能方案进行研究.重点研究反弧段不同的入水仰角角度,对跌坎消力池内的水流特性及消能效果的影响.研究表明与跌坎相接的反弧段仰角为5°～10°时,可以使消力池内水流更快趋于平稳,降低临底流速,并减小底板所受冲击压力和防冲保护难度.论文研究成果对如何确定跌坎消力池反弧段挑角角度具有工程意义.     

永冻区埋地管道周围土壤水热力耦合数值计算

基于中俄原油管道永冻区工程建设特点,建立冻土多孔介质水热耦合数学模型。地表环境温度采用周期性边界条件,利用SIMPLER算法进行数值求解,得到埋地热油管道自第一年4月末投产,不同月份土壤温度场、水分场、冰水相变界面移动规律随环境温度周期波动的变化关系,并利用ANSYS软件对土壤水热耦合温度场进行冻胀应力分析。结果表明:在地表温度的周期波动下,较长时间内管道周围土壤温度变化剧烈,且受温差和重力的影响,土壤中水分产生了沿管道中心线自上而下的自然对流,随地表以下不同土层温度的不断变化,自然对流涡旋中心形态及强度变化明显,温度梯度对水分迁移影响较大;随着地表温度的升高,管道上方土体的融沉速率略大于管道融沉速率;伴随着融化圈的不断扩大,管道附近土体受较小应力作用范围大,容易发生不均匀冻胀。     

医学图像检索二进制码学习方法

近年来,乳腺癌的发病率逐年增长,严重影响了人们的生活.许多计算机辅助诊断技术被提出用于乳腺摄影图像的自动分析来辅助医生做出诊断.然而因图像差异较微妙、数据库小等原因,许多传统的方法在诊断准确率方面受到限制且缺乏可扩展性.针对以上问题,本文提出了一种基于哈希的大规模图像检索方法来实现乳腺癌的早期辅助诊断.该方法提取待判定图像与已确诊图像的局部特征,并用迭代量化(ITQ)的哈希学习方法将原始特征空间中的特征向量转化为保存了原始特征之间相似性的二进制码,然后比较汉明距离找出与待判定图像最相似的一系列图像,并根据返回图像做出诊断.实验表明该方法可用于大型数据库且具有可扩展性,有效地提高了诊断准确率,可以帮助医生做出正确的诊断.