多机电力系统电压静态稳定性的特征结构分析法

给出了电压稳定性的分类与定义，提出了一种新的多机系统电压静态稳定性的特征结构分析法。该方法不仅可以给出系统静态电压稳定裕度，而且能够直接计算稳定裕度对状态变量和控制变量的灵敏度，同时能够准确地辨别潮流多值解的属性，具有计算简单快速，提供信息全面、直观的优点。     

基于Mapinfo+Arcview+Excel的线体分形方法

介绍一种基于Mapinfo Arcview Excel的线体分形方法.该方法用Mapinfo对线体栅格图像进行矢量化,用Avenue语言设计自动画网格程序,用Arcview中的Geoprocessing模块提取线体分形数据后用Excel对分形数据进行计算,得出线体的分维值.用该方法对直线进行网格分形分析,得到直线的分维值为0.9969,误差率为-0.31%.该方法可以自动生成拟合线性图,及其线性方程和相关系.不仅操作简单而且计算精高.     

R变换黑洞数的研究

定义一类新的黑洞-R变换黑洞,给出2～9位数的全部R变换黑洞数,并进行类比得到R变换黑洞数的两种衍生法,由此衍生出一些更高位的R变换黑洞数.     

基于总线以太网的控制协议改进

为了解决实时控制网络应用中的通讯实时性和确定性问题,提出在总线以太网上实现一种CSMA/CD-Master/Slave切换混合协议,并在其上构建UDP/IP协议,同时对该混合协议的实时性和可靠性进行计算机仿真分析.在实时控制网络应用中,当网络轻载时,采用CSMA/CD访问控制方式;当网络重载时,自动切换到Master/Slave方式,实现自动调节达到对介质的有限争用.仿真表明CSMA/CD-Master/Slave切换混合协议的应用能够提高通讯实时性和可靠性,可以保证控制网络的稳定性和实效性.     

不同分子筛前驱体对γ-氧化铝改性的影响

用炭黑扩孔的方法制备出孔径较大的γ-Al2O3载体,然后用不同的ZSM-5分子筛前驱体对其进行表面改性。考察晶化时间、硅硼比等对ZSM-5分子筛前驱体的影响;采用XRD、IR、Py-IR和BET等手段对改性前后载体的酸性、孔结构等表面性质进行表征。结果表明:经过扩孔和ZSM-5分子筛前驱体改性后的γ-Al2O3载体的平均孔径由扩孔前的6.9 nm增加到9.0 nm左右,孔径分布中大于10 nm的孔有所增加;ZSM-5前驱体改性后不会导致γ-Al2O3载体的堵孔;载体的酸性增强并出现一定的B酸位。     

碳酸盐岩油藏乳状液暂堵及暂堵后酸化实验研究

针对国外某油田高温高盐碳酸盐岩油藏油层厚度大、非均质性严重、酸化后易出现含水率上升的问题,开展了乳状液暂堵酸化技术研究。研制了烷基多烯多胺油溶表面活性剂NEWJ-18,可使柴油和高矿化度水在油水比1∶9~4∶6的范围内形成稳定的油包水乳状液。该乳状液遇酸易破乳,且具有油水比越低,乳状液黏度越高的特点。物理模拟实验表明,以油水比4∶6制备的乳状液具有选择性封堵高渗透层的能力,可使后续酸液转向低渗透层,从而改善低渗透层的酸化效果。     

混联可维修系统的可靠性分析与计算

不可维修的系统可以通过其结构函数由零部件的可靠性直接算出系统的可靠性,可维修系统的可靠性计算则非常复杂,没有一般规律.以最简单的混联可维修系统为例,在假定部件相互独立、工作时间和维修时间均服从指数分布等条件下,建立了可靠性数学模型,推导出了系统的瞬时可用度、稳态可用度、稳态故障频率、平均开工时间、平均停工时间、平均周期和平均失效前时间等可靠性参数的计算公式,推广了有关结论.     

基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘

传统漏洞挖掘方法无法研究Android设备驱动与内核间的交互,且需使相关硬件处于工作状态,很难实现Android驱动未知漏洞挖掘。为此,提出基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘方法。对关联规则漏洞挖掘问题进行形式化描述。依据Apriori法对频繁项集进行初寻找。采用RDARF规则筛选器对规则进行进一步筛选,获取强规则。建立待挖掘驱动样本库,对Android驱动进行自动化分析,考虑Android设备驱动与内核间的交互;针对各Android驱动对各自申请的权限信息进行提取,建立权限特征集合,完成格式化操作;挖掘出所有Android驱动漏洞数据的极大频繁项集,建立权限关系特征库,获取关联规则无需执行驱动;针对待挖掘驱动匹配权限关系特征库,实现未知Android驱动安全漏洞的挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘准确性高,CPU占用少。     

基于多目标优化的某驱动桥壳轻量化设计

为降低某重型自卸车驱动桥壳的质量,对其进行有限元静力学分析,通过解析桥壳结构确定了12个设计参数。利用拉丁超立方抽样法选取60个样本点,根据样本模型有限元分析结果对相关设计参数进行相对灵敏度分析,并构建了桥壳质量、变形、应力、固有频率的Kriging代理模型。以桥壳总成质量和整体最大应力最小化为目标,采用NSGA-II多目标优化算法对所建代理模型进行求解,得到驱动桥壳轻量化设计的最优方案。优化后驱动桥壳质量降低了12.1%,并且桥壳变形、应力和固有频率等性能指标均符合设计要求,验证了所提出的驱动桥壳轻量化设计方法的有效性。     

Conditional automaticity in retrieving multiplication facts: Evidence from Chinese

Adults automatically retrieve multiplication facts in a number matching task, in which participants judge whether the target number is one of the two cue digits presented previously. They are slower in rejecting the number which is the sum or the product of cues than a neutral number. The present study explored, with Chinese adult participants, whether such automaticity in retrieving multiplication facts can be affected by experiential and experimental factors such as learning experience and task set. We classified cue digits into two categories: small number first (the ascending order) and large number first (the descending order), according to whether the smaller or larger digit was presented on the left of the other. Experiment 1 found that product numbers were more difficult to reject than non-product numbers. Moreover, the order of cues played a role in modulating the magnitude of the interference effect, with ascending order conditions having larger interference than descending order conditions. Experiment 2 added a task-irrelevant addition or subtraction sign between the two cues and replicated the pattern of effects in Experiment 1, although the interference effects were significantly reduced. Experiment 3 instructed participants to judge whether the target number was the sum of the two cue digits. No interference effect was found for the target that was the product of cues. These findings suggest that the retrieval of multiplication facts, albeit automatic, can be influenced by learning experience (cue order effects in Experiments 1 & 2), the compatibility of the cuing context with the stored template information (reduced interference effects across Experiments 1 & 2), and task set (elimination of interference effects in Experiment 3). Retrieving multiplication facts is therefore conditionally automatic.