碳离子治疗系统研发转化介绍

碳离子束因其倒转的深度剂量分布和高的相对生物学效应,具有对正常组织损伤小、副作用低等优势,是目前实体肿瘤治疗最先进的放疗用射线。2019 年9 月29 日,由中国科学院近代物理所及其控股公司兰州科近泰基新技术有限责任公司研制的碳离子治疗系统获批第三类医疗器械产品注册,用于恶性实体肿瘤的治疗,填补了高端医疗器械碳离子治疗系统国产化空白,对于提升我国肿瘤诊疗手段和水平具有重大意义。     

相干斑噪声背景下的SAR图像分类方法研究

研究了相干斑噪声抑制对合成孔径雷达 (SAR)图像分类的影响。分别采用Kuan自适应滤波和小波变换软门限滤波两种方法进行了相干斑噪声抑制 ;对于SAR图像的分类则采用了图像的灰度以及基于灰度级共生矩阵的 4种纹理特征 ,并利用最大似然分类器进行了监督分类。处理结果表明 ,相干斑噪声的抑制尽管可以提高SAR图像的质量 ,但是由于在相干斑噪声得到抑制的同时 ,地物的固有结构信息也受到损失 ,因此分类精度提高甚微 ,在某些情况下甚至有所下降。针对这种情况 ,提出了一种改进的特征提取方法 ,将基于原图像的灰度级共生矩阵提取的纹理特征与滤波后图像的灰度特征进行组合用于分类。实验结果表明 ,改进的特征提取方法提高了SAR图像的分类精度。     

阴极电弧法制备Ti-Ni合金贮氢薄膜及其性能研究

采用阴极电弧离子镀膜工艺制备 Ti-Ni合金薄膜贮氢材料 ,用电化学方法研究这种材料的电化学贮氢性能 ,采用 XRD方法研究贮氢薄膜在充放氢前后的结构变化 ,分析不同成分、基体对于薄膜试样贮氢性能的影响及其原因 .分析表明 ,贮氢薄膜为纳米晶结构 ,Ti6 1 Ni39晶粒线性尺寸小于 5 nm,电化学容量可达 2 0 0 m A .h/g以上 ,试样在电化学循环后发现贮氢过程形成了稳定的氢化物     

采用半分离-整体式模型的填充墙干缩开裂过程模拟与分析

考虑到计算效率,采用"半分离-整体式"计算模型对框架填充墙干缩开裂过程进行了数值模拟,结构模型采用了符合工程实际的二层单跨填充墙结构。对不同柱刚度、开洞率、连接刚度下结构的变形、应力、裂缝规律进行了影响因素的分析。模拟的裂缝形态和宽度与工程实践具有可比性。研究表明:计算时不能忽略自重和竖向荷载作用的影响;干缩一般会导致窗洞等产生非结构性的损坏;不同的柱刚度、洞口率和连接刚度下的裂缝发生位置、发展趋势和变形结果有差异,采用统一的构造措施并不能完全解决问题;对于没有采取任何构造措施的框架填充墙结构在等效温差-5℃下即发生局部的微裂缝,干缩下最终的裂缝宽度预计会超出使用要求范围。最后对干缩作用下的墙体裂缝宽度进行了评价,并补充了若干措施建议。     

低渗透气藏储量早期预测

气藏早期地质储量的确定对开发方案的制定、开发设施的设计以及气藏价值的评估十分重要,低渗透气藏早期地质储量的确定一直是一项比较难的工作。针对此问题,提出了利用流动物质平衡法、油藏影响函数法以及采气曲线法来早期预测低渗透气藏或单井控制地质储量。经过实例分析说明以上三种方法切实可行,还对三种方法自身的适用条件以及各自的优缺点进行了简要分析。     

用复方向滤波器组和BlockShrink方法实现图像去噪

为了提高图像的去噪效果,根据复方向滤波器组和BlockShrink的特点,提出了一种新的图像去噪算法。首先对图像进行复方向滤波器组分解得到系数,然后根据系数间的相关性采用块阈值方法选择最佳的块大小和阈值,使每个子带的无偏风险估计值最小。该算法是完全基于数据驱动的方法,具有算法简单、易于实现、视觉效果好等特点。实验表明,该算法比基于DWT变换的BlockShrink算法其信噪比提高了0.6%,在视觉效果方面边缘和轮廓信息更清晰。     

马兰矿选煤厂原煤配煤分析

针对马兰矿选煤厂多煤种入洗、多产品规格的生产现状，根据3种原煤的浮沉实验资料，经过试算分析，按照等基元灰分入选、精煤产率最高的原则，确定了合理利用煤炭资源、最大限度提高产率的一套完整的配煤入洗方案。     

胃癌术前CT的临床探讨

为探讨胃癌手术前行CT检查临床分期对判断能否手术及手术预后评价的作用，对46例确诊胃癌的患者术前CT检查，CT诊断的结果与术中观察、术后病理诊断进行比较。结果表明，CT对进展期胃癌原发灶的诊断准确，转移灶检出灵敏度高，术前TNM分期准确率较高。因此，进展期胃癌的术前CT能够较准确地进行分期，对治疗方案的选择有明确指导意义，应作为常规检查。     

空气力及空气力矩对汽车操纵稳定性的影响

以 CA770轿车为研究对象 ,从汽车结构角度考虑空气力和空气力矩对汽车回转时的影响 ,对汽车稳态回转时的主要参数进行计算 ,在考虑空气动力特性的情况下 ,分析影响操纵稳定性的重要因素 ,并建立汽车稳态转弯过程的数学模型。研究结果表明 ,随着车速的不断提高 ,空气力和空气力矩对车辆回转时操纵稳定性的影响相应增大 ,从而得出了主要参数的变化趋势。     

数控机床神经元自适应位置控制算法

在传统PID控制器的基础上,基于神经元的自学习特性,提出了适用于数控机床位置伺服控制的神经元控制器。该算法的特点是不需要系统建模,结构简单,控制参数实时自适应调节,运算简单,适用于工程实际应用。仿真和数控机床伺服系统的实时控制实验表明,当受控对象的运行环境未知时,该自适应控制算法仍然有效。